我与Go的故事以及我为什么推荐你学Go

在我写完上一篇《秋招经验贴》之后，有很多同学对其中提到的开源活动很感兴趣，随后我也出了一篇一站式攻略，带大家从零参加一个开源活动，收获一份开源项目经验+上万块钱，在不能实习的情况下获得一份有含金量的经历，简直爽的一批。这不，又有同学强烈建议我写一篇Go的入门教程，毕竟越来越火了，这不就来了！

回到我的大一

早在大一上学期学习 C/C++ 的基础语法时，我就在探索业界常用的其他编程语言。那时我经常喜欢独自去图书馆乱翻乱看，总觉得和那些在图书馆埋头学习的同学们格格不入，可能是我觉得来回的步伐声与身影难免有些聒噪与碍眼。

校图书馆有许多破旧到缺页泛黄的旧书，但是唯独计算机室的许多书崭新如初，似乎到图书馆的这段时间都没有人摸过，大家都不喜欢看似的，每次拿到总觉得我是第一手客户。

我乐此不疲，总是乐于“白嫖”图书馆的各种新书，借来还去的，兜兜转转也经手了几十本，不知不觉也省下了几千块钱。

这么做一来是好奇图书馆有哪些计算机类的典藏书（黑皮书，CSAPP等），二来是想先随便翻翻，了解个大概，弄清楚例如是否值得我去学等等基础问题。

其实最开始我接触的并不是 Go，当时的 Go 在国内还没有现在应用的如此广泛，比较火的还是 PHP，图书馆里也有好几列到处都是名字类似「PHP+MySQL 开发 Web 系统」的新书。

大概读了两章，讲的是诸如 PHP 的应用场景，基础语法等等的基础内容，总之对我当时学过的 C 系语言认知冲击很大......

恰巧当时朋友圈有一个专注 PHP 的技术博主发了一条圈，内容大概是「Web 领域除了 PHP，最近还有一门新兴语言 Go 也不错，推荐学习」，我就带着好奇去了解了这门语言。

我的故事就此开始了。

当我装好环境跑起来的时候，if 不能加括号、花括号强制不能另起一行、switch...case... 的判断条件更加灵活，少即是多、组合代替继承的，也许现在看来十分清晰的思想，在那时简直对还在纠结我的代码应该是 Google 风格还是 Microsoft 风格的我来说有一种莫名的吸引力。

// Google ~AsyncLogging() {
  if (running_) {
      stop();
  }
} // Microsoft ~AsyncLogging() 
{
  if (running_) 
  {
      stop();
  }
}

在那时市面上还没有这么多的 Go 国产书，大多都是出自国外大牛的启蒙著作，流入国内经过翻译的更少，由七牛云 CEO 许式伟带头翻译的黑皮书「Go语言程序设计」，算是其中的佼佼者。

早期为数不多的Go学习书

所以那段时间的学习十分的艰难，不像现在，很多圈内大佬都出了经典必读书、必读博客，例如曹大、左神（博客已出书）、煎鱼等等，入门起来十分方便，下文会详细再说。

慢慢的，我开始学习基础用法，进阶特性，底层原理，再后来，就是作为校招面试语言，拿到了一些公司 Go 后端开发的 SP/SSP Offer。

为什么推荐学Go

如果了解最近两年的校招，就会发现关于 Java 岗位的竞争异常激烈，如果你入门 Java 去找工作，基本上就是白给的 “炮灰”，各种底层原理分分钟就能把你 “卷死“。而 C++ 又以难学，繁琐著称，更是劝退。

不是有句话说得好嘛，「在 C++11 之后，就没有人精通 C++ 了」。

其实编程语言并不是校招面试的关键，所以我们为什么不选择一门不那么卷，发展前景还不错的语言呢？

Go 凭借着入门简单，语法精简，被各大公司青睐，相关岗位非常多，现在能叫得上名字的公司基本上都会有 Go 相关的岗位，所以这一点也不用担心。

如何学习Go

Go的书现在已经非常多了，有许多书围绕 Go 的基础使用大讲特讲，我认为性价比略低。

个人比较推荐讲解基础和底层原理类型的，因为 Go 入门相对简单，许多知识是隐藏在源码中的。

入门篇

1. Go by example。

这是在线教程^[1]，每节都通过一个关键字或者数据结构，带你入门 Go 基础，每节都会有完整代码，右上角可以一键复制或者粘贴到官方 playground 运行，哪怕你学过很久后突然有一个地方忘记了，也可以来翻翻看，作为工具站点。

某一节举例讲解闭包

1. build-web-application-with-golang。

这是谢大（astaxie，beego作者）的开源项目^[2]，标题是用 Go 构建 Web 应用，甚至从 Go 的安装开始讲，已经有了十几种语言的译本。

部分目录

一个语言的入门无非就是学习整体结构，语法，标准库使用的过程，我认为上面两篇已经完全足够你来完成 Go 这门语言的入门了。

如果还有不懂的地方，可以加交流群一起交流~

进阶篇

1. Go语言核心编程。

柴树杉&曹春晖两位资深大佬的书，深入浅出，非常经典。优点是 知识很全面，全书 着重从宏观上介绍 Go 语言，不拘泥于细节知识，建议有语言基础的人阅读。

它的在线阅读^[3]，大家可以先浏览一下再决定买不买。

1. Go语言设计与实现。

左神、大左（头像德莱文，博客名「真没什么逻辑^[4]」）的博客，现已出书，跟面试官对撕源码必读作，文章硬核，句句不离源码，客观，高质量。

深入源码讲解接口底层原理

1. 幼麟实验室。

原创知识领域博主，知乎、公众号、B站均有账号，全网同名，通过动画讲解 Go 底层知识，我去年就是看这个跟面试官对撕每一行源码的，墙裂推荐。

1. 极客兔兔。

个人总结类博客^[5]，有一组 7 天完成一个 mini 框架的开源学习项目，包括 Web 框架，RPC 框架，分布式缓存等等，从零开始、由浅入深，还有许多高质量分享。

另外博客框架经过魔改，所有 CSS 不到 10KB，秒开，也十分让我震惊。

我之所以推荐多看进阶知识，是因为很多同学对知识的理解不深刻，往往只学习概念或者基础应用，面对校招面试官的追问很容易脑子一片空白。

比如我随便说几个基础的进阶问题，来看看你的理解是否达标：

• map 这种数据结构是怎么实现任意 key-value 对的快速查找，而不是 O（N）？
• HTTP 协议中，GET、POST、DELETE 等方法究竟有什么 本质区别？
• HTTPS 绝对安全吗？

如果你都能回答上来，那我初步认为你在学习的过程中是有深度思考的，否则平时可能还是专注在基础知识上了，需要转变一下视角。

有一个网站叫 Compiler Explorer^[6]，可以实时查看代码所对应的汇编代码，这样能从深层次审视你的代码效率，还能学习寄存器，各种指令，系统调用相关的，包含操作系统、组成原理在内的各种知识，这学习的 level 一下不就上去了。

其实像这样的工具有非常多，都能帮你从一个新的视角重新学习某个知识，拒绝死记硬背，”八股文“式的学法。

再比如说，当初我在学习分布式 Raft 协议的时候，也感觉细节繁多，难记，直到我遇到了这个动态演示网站^[7]：

类似的还有 Git 版本控制，TCP 流连接、传输过程等等，都是看起来很容易，实则细节非常多的知识，想拿到校招 Offer，需要你了解并知道基本应用，如果想拿到高评级 Offer，就需要用更细节的底层知识和面试官 battle 了。

我就不一一举例了，如果后续需要，我可以单独再出一期专门分享这些高效学习的站点。

算法篇

之所以将算法拿出来独占一节，也是受迫于近些年来校招对算法考核难度的逐步升级，而且极为重视。

十年前，能就冒泡排序的源码详聊也许就足够了，但是放在今天，或者说 23 届往后，各大公司裁员，缩减 HC 的大背景下，能经得起对快排的连续追问、手撕源码，都可能已经是最基本的“开胃小菜”了。

我并不是想制造焦虑，事实确实是这样，如果想要在校招大厂面试中以大多数 bug free 的成绩写出大多数题，没有比赛背景/300+ 道算法撑腰是很难的。

如果想练习算法，同时巩固 Go 语言基础，我建议是使用 Go 去刷一些算法题，在复杂的算法环境中完全适应 Go 语法和标准库。

这里推荐一个大佬的开源项目，他用 Go 写了 700+ 道 LeetCode 题解，每道题都 beat100%，还有各种算法模板，数据结构与算法讲解，如果你使用 Go 刷算法题，或者只是 Go 的初学者，这个资料用来学习十分不错。

目前有电子书和在线观看地址^[8]，电子书我已经下载好了，在公众号回复「001」即可获取。

放在最后，实践

有了基础知识作为保障，我还是建议你实战一些落地项目，1-3 个为佳，在这个环节中，提升编码技能只是目的之一，更多的是练习在实战环境中遇到的各种场景的应对处理。比如说：

• 如何处理海量的日志文件？快速查找，筛选，统计?

• 如何排查系统运行中所出现的各种运行时异常？计算资源爆满/过度空闲，内存溢出/越界访问?

• 如何防范各种来自黑客攻击的安全问题？

这些知识有一个共性，那就是在日常学习 “八股文” 的过程中不容易遇到，却能真真正正提高你 debug 的水平。

比如可以去学习一下 MIT6.824，尝试使用 Go 语言完成其中的几个 lab，以此来加深你对 Go 语言的理解，其中一些实验还是非常有意思的，例如第二个实验是实现一个 mini raft 协议，在我看过动态演示后难度就没有想象中那么大了。

总结一下

说了这么多，不仅是分享我在学习过程中所收藏的精彩资料，更是想向大家传达一个思想，有时候学习路并不是只有一条 ”康庄大道“ 式的走法，有时候你换一个思维，多方借鉴，也许能见识到一个完全不一样的计算机世界！

共勉。

参考资料