docker安装zookeeper&zookeeper基本使用(非常详细)
docker安装zookeeper&zookeeper基本使用(非常详细)
简介:
zookeeper是经典的分布式数据一致性解决方案,致力于为分布式应用提供一个高性能,高可用,且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调存储服务
Apache Hadoop大数据生态里面的组件的图标大部分都是动物,例如🐘、🐝、🐖、🐬,而zookeeper的图标是一个拿着铲子的👨🏭,是管理大数据生态系统各组件的管理员。
zookeeper的详细理论讲解和功能请查看菜鸟教程zookeeper,本篇文章全部为实战
1. docker安装zookeeper
下载zookeeper 最新版镜像
docker search zookeeper
docker pull zookeeper
docker images //查看下载的本地镜像
docker inspect zookeeper //查看zookeeper详细信息
新建一个文件夹
mkdir zookeeper
挂载本地文件夹并启动服务
docker run -d -e TZ="Asia/Shanghai" -p 2181:2181 -v /root/docker/zookeeper:/data --name zookeeper --restart always zookeeper
参数解释
-e TZ="Asia/Shanghai" # 指定上海时区
-d # 表示在一直在后台运行容器
-p 2181:2181 # 对端口进行映射,将本地2181端口映射到容器内部的2181端口
--name # 设置创建的容器名称
-v # 将本地目录(文件)挂载到容器指定目录;
--restart always #始终重新启动zookeeper
查看容器
docker ps
进入容器(zookeeper)
第一种方式
docker run -it --rm --link zookeeper:zookeeper zookeeper zkCli.sh -server zookeeper //这样的话,直接登录到容器时,进入到 zkCli中
第二种方式(推荐)
docker exec -it zookeeper bash //只登录容器,不登录 zkCli
./bin/zkCli.sh //执行脚本新建一个Client,即进入容器
2. zookeeper基本使用(Linux)
思维导图:
接下来是各命令的使用和演示
其实最重要的命令应该是help命令,可以查看帮助
新增结点
格式:create [-s] [-e] [-c] [-t ttl] path [data] [acl]
解释:
[-s] : 创建有序结点
[-e] : 创建临时结点
[-c] : 创建一个容器结点,容器结点主要用来容纳字结点,如果没有给其创建子结点,容器结点表现和持久化结点一样,如果给容器结点创建了子结点,后续又把子结点清空,容器结点也会被zookeeper删除。定时任务默认 60s 检查一次
[t ttl] : 创建一个TTL结点, -t 时间(单位毫秒)
path: 路径 ,因为没有中括号,所以是必须参数。
[data]:结点的数据,可选,如果不使用时,结点数据就为null
[acl] :权限相关,后面文章会专门讲
演示 :
创建持久结点: create /test '测试'
(默认创建无序持久结点)
创建持久化有序结点:create -s /1_node 1
创建有序结点时,Zookeeper会在我们知道的结点名称后面补一个有序的,唯一的递增数字后缀
创建临时结点:create -e /3_node
当前客户端和zookeeper连接断开后,临时结点将被清除
当重新连接后:
创建临时有序结点:create -e -s /node3 "2"
创建容器结点:create -c /node4 "容器结点"
创建TTL结点:create -t 2000 /node5 "TTL结点"
查看命令
格式: get [-s] [-w] path //查看结点存储的值及其结点状态
解释:
[-s] : 查看结点数据和结点状态(字段含义看下面的stat)
[-w] : 查看结点,并添加一个监听器,当指定的znode或znode的子结点数据更改(set path data)时,监视器会显示通知,但只会显示一次,显示后会将监听删除
格式: stat [-w] path //查看结点状态
解释:
[-w] :查看结点并为结点添加一个监听,当结点被修改时,该客户端会收到一个回调。之前版本是在path 后面加一个watch实现:stat path watch
结点状态参数解释:
cZxid:创建znode的事务ID(Zxid的值)
mZxid:最后修改znode的事务ID。
pZxid:最后添加或删除子结点的事务ID(子结点列表发生变化才会发生改变)。
ctime:znode创建时间。
mtime:znode最近修改时间。
dataVersion:znode的当前数据版本。
cversion:znode的子结点结果集版本(一个结点的子结点增加、删除都会影响这个版本)。
aclVersion:表示对此znode的acl版本。
ephemeralOwner:znode是临时znode时,表示znode所有者的 session ID。 如果znode不是临时znode,则该字段设置为零。
dataLength:znode数据字段的长度。
numChildren:znode的子znode的数量
格式: ls [-s] [-w] [-R] path //查看某一结点下的子结点
解释:
[-s] : 查看某一结点下的子结点加当前结点的元信息,相当于之前版本的ls2命令
[-w] : 查看结点并为结点添加一个监听,当结点被修改时,该客户端会收到一个回调。之前版本是在path 后面加一个watch实现:ls path watch
[-R] : 返回当前结点路径,当前结点的子结点,当前结点的子结点的子结点(递归)
get [-s] [-w] path //查看结点存储的值及其结点状态
查看信息并添加监视器:get -w /test
,注意监视器只会起一次作用并且在此命令中只监视结点数据更新
stat [-w] path //查看结点状态
ls [-s] [-w] [-R] path //查看某一结点下的子结点
修改命令
格式: set [-s] [-v version] path data
解释:
[-s] :返回修改后结点的元信息
[-v version] :指定数据的版本,版本不符合时修改失败,类似关系型数据库的乐观锁,Java中的CAS机制,当传入数据版本号和当前不一致时拒绝修改,初始版本号dataVersion为0,每次修改后会加1
path :修改结点路径
data :修改的数据
删除命令
格式: delete [-v version] path //删除结点,删除的结点必须没有任何子结点,否则会删除失败
解释:
[-v version] :和修改命令一样
deleteall path // 递归结点,会递归删除该结点及其所有子结点,旧版本是rmr path
其他命令
history 查看当前连接最新的11条历史命令
connect host:port 连接其他Zookeeper服务器
close 关闭客户端连接,把连接设置为关闭状态,实质关闭Socket连接,关闭之后发送命令就会报错
printwatches on|off 是否开启watch机制,如果设置为off,则该客户端监听的结点事件都不会生效、默认on
removewatches path 删除在某结点上设置的监听
sync path 把当前Zookeeper服务器的指定结点同步到主从集群中的其他Zookeeper服务器上
3. zookeeper ACL(Linux)
zookeeper 的 ACL(Access Control List,访问控制表)权限在生产环境是特别重要的,所以本章节特别介绍一下。
ACL 权限可以针对结点设置相关读写等权限,保障数据安全性。
permissions 可以指定不同的权限范围及角色。
ACL 命令行
- getAcl 命令:获取某个结点的 acl 权限信息。
- setAcl 命令:设置某个结点的 acl 权限信息。
- addauth 命令:输入认证授权信息,注册时输入明文密码,加密形式保存。
ACL 构成
zookeeper 的 acl 通过 [scheme :id :permissions] 来构成权限列表。
- scheme:代表授权的策略,包括 world、auth、digest、ip、super 几种。
- id:代表授权的对象,值依赖于schema
- permissions:表示授予的权限(权限组合字符串),由 cdrwa 组成,其中每个字母代表支持不同权限, 创建权限 create(c)、删除权限 delete(d)、读权限 read(r)、写权限 write(w)、管理权限admin(a)
ACL 特性
- Zookeeper的权限控制是基于znode节点的,需要对每个节点设置权限。
- 每个znode支持设置多种权限控制方案和多个权限。
- 子节点不会继承父节点的权限。客户端无法访问某个节点,但是可以访问他的子节点
scheme :权限模式
模式 | 描述 |
---|---|
world | 这种模式方法的授权对象只有一个anyone,代表登录到服务器的所有客户端都能对该节点执行某种权限 |
ip | 对连接的客户端使用IP地址认证方式进行认证 |
auth | 使用以添加认证的用户进行认证 |
digest | 使用 用户:密码方式验证 |
id :授权对象
代表授权的对象,值依赖于schema
permission :授予的权限
即当前用户对结点的权限,具体有:
类型 | ACL简写 | 描述 |
---|---|---|
read | r | 读取节点及显示子节点列表的权限 |
write | w | 设置节点数据的权限 |
create | c | 创建子节点的权限 |
delete | d | 删除子节点的权限 |
admin | a | 设置该节点ACL权限的权限 |
world授权模式
授权格式:
setAcl path world:anyone:<acl> //此模式下只能修改acl
我们可以通过getAcl 结点路径
查看一个结点的访问权限,可以看到创建一个结点的默认访问权限是world
授权,即任何人都拥有对该结点的所有权限
例如我想设置某个结点只读,可以这样设置:setAcl /node world:anyone:r
ip授权模式
setAcl path ip:<ip>:<acl> //用来限制访问者的ip地址
可以看到这里我设置了只能由指定ip有权限操作结点,由于不是指定的ip,所以提示无权限访问
auth模式
此模式需要配合
addauth
命令
第一步:先添加授权用户 addauth digest username:password
第二步:设置该节点只有登录了该授权用户的客户端连接才能进行操作
格式为:
addauth digest <user>:<password> //添加认证用户
setAcl <path> auth:<user>:<acl> //授权指定用户访问结点
digest授权模式
digest授权模式其实和auth认证模式一样,区别在于auth认证会自动将你的密码加密存储,而digest需要手动加密密码再进行认证
- 在Linux中调用系统库函数手动加密密码
格式为
echo -n username:password | openssl dgst -binary -sha1 | openssl base64
添加授权用户,这里的密码要用上一步生成的密文
给结点赋授权用户(和auth一样)
当然可以设置多种acl,用
逗号
隔开就行
4. IDEA操作Zookeeper
官方文档:zookeeper3.8.0官方文档
首先需要添加以下依赖,其实核心就只有org.apache.zookeeper
这个依赖,这里我是为了打印日志才添加了一些其他的依赖
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<lombok.version>1.18.22</lombok.version>
<slf4j.version>1.7.36</slf4j.version>
<junit.version>4.7</junit.version>
<logback.version>1.2.3</logback.version>
<zookeeper.version>3.7.0</zookeeper.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>${zookeeper.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
这里我的每一个例子都会将常用的方法都写到一个工具类中,这样我们以后就可以复用我们的工具类了
我们先新建一个工具类,我这里叫ZkHelper
,也可以叫ZkUtils,主要为了封装一些常用的方法
/**
* zookeeper帮助类
*
* <p>创建一个新的帮助类{@code ZookeeperConnection}并添加一个方法{@code connect}
* connect方法创建一个{@link ZooKeeper}对象,连接到Zookeeper集合,然后返回对象
*
* <p>这里通过{@link CountDownLatch}控制主线程,让其等待客户端线程连接之后再进行进行
*
* @date: 2022/5/7 15:08
* @author: 梁峰源
*/
@Slf4j(topic = "ZkHelper")
public class ZkHelper {
private static final String connectUri = "ip地址:端口号";
private static final int sessionTimeout = 20000; //超时时间
private static ZooKeeper zkClient = null;//zk的客户端,相当于zkCli.sh
private static final CountDownLatch connectedSemaphore = new CountDownLatch(1);
public ZkHelper() {
try {
zkClient = connect();
} catch (IOException | InterruptedException ioException) {
ioException.printStackTrace();
}
}
public ZkHelper(Watcher watcher){
try {
zkClient = new ZooKeeper(connectUri,sessionTimeout,watcher);
} catch (IOException ioException) {
ioException.printStackTrace();
}
}
/**
* 建立一个{@link ZooKeeper}连接
*
* @return {@link ZooKeeper}连接
* @throws IOException IO异常
* @throws InterruptedException 中断异常
*/
private ZooKeeper connect() throws IOException, InterruptedException {
zkClient = new ZooKeeper(connectUri, sessionTimeout, event -> {
log.debug("ZooKeeper客户端初始化");
//收到事件通知后的回调函数(用户的业务逻辑)
log.debug("事件信息:事件类型{}--事件发生的结点的路径{}--服务器状态{}", event.getType(), event.getPath(), event.getState());
if (event.getState() == Watcher.Event.KeeperState.SyncConnected) { //只有回调的状态值
log.debug("客户端建立与服务器的连接");
connectedSemaphore.countDown();//只有连接建立了才释放锁,让主线程继续运行
}
});
connectedSemaphore.await(); //在主线程中堵塞,等待连接建立好
log.debug("客户端主线程运行完");
return zkClient;
}
/**
* 关闭连接
*/
public void close() throws InterruptedException {
zkClient.close();
}
/**
* 拿到连接uri
*/
public String getConnectUri() {
return connectUri;
}
/**
* 拿到zookeeper连接
*
* @return zkClient
*/
public ZooKeeper getZookeeper() {
return zkClient;
}
}
在上面的代码中已经有连接的方法了,这里有一点需要注意,就是第十七行代码中的CountDownLatch
,是Java JUC中的一个类,主要作用是让一个或多个线程等待,一直等到其他线程中执行完成一组操作。有countDown方法和await方法,CountDownLatch在初始化时,需要指定用给定一个整数作为计数器。当调用countDown方法时,计数器会被减1;当调用await方法时,如果计数器大于0时,线程会被阻塞,一直到计数器被countDown方法减到0时,线程才会继续执行。计数器是无法重置的,当计数器被减到0时,调用await方法都会直接返回。
我们看一下Zookeeper的构造器:
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher)
他会传入一个监视器,可以想到这里肯定不会只有主线程一个线程,如果我们不用CountDownLatch
堵塞主线程的话,可能zookeeper还没有初始化话线程就已经执行完了,所以这里我们用CountDownLatch做通知,当new ZooKeeper
执行完后再通知主线程继续往下执行
连接zookeeper
@Slf4j(topic = "Test1_ZkHelper")
public class Test1_ZkHelper {
public static void main(String[] args) {
ZkHelper zkHelper = new ZkHelper();
log.debug("客户端运行完毕,关闭连接成功");
}
}
执行结果:
创建结点
这里东西有点多,我们对应着Linux命令一个个实现
格式:create [-s] [-e] [-c] [-t ttl] path [data] [acl]
解释:
[-s] : 创建有序结点
[-e] : 创建临时结点
[-c] : 创建一个容器结点,容器结点主要用来容纳字结点,如果没有给其创建子结点,容器结点表现和持久化结点一样,如果给容器结点创建了子结点,后续又把子结点清空,容器结点也会被zookeeper删除。定时任务默认 60s 检查一次
[t ttl] : 创建一个TTL结点, -t 时间(单位毫秒)
path: 路径 ,因为没有中括号,所以是必须参数。
[data]:结点的数据,可选,如果不使用时,结点数据就为null
[acl] :权限相关,后面文章会专门讲
我们先看一个zookeeper连接对象里面的create
方法,一共有三个
public String create(final String path,byte[] data,List<ACL> acl,CreateMode createMode)
public String create(final String path,byte[] data,List<ACL> acl,CreateMode createMode,Stat stat)
public String create(final String path,byte[] data,List<ACL> acl,CreateMode createMode,Stat stat,long ttl)
前面有提过,Acl
可以设置多个,用逗号隔开,在这里我们传入一个List<ACL>
集合,表示我们的控制权限
我们来看一下Acl
的构造函数:
public ACL(int perms,Id id)
我们一个个来看具体的参数:
-
int perms:其实就是
permission
,文件的权限,取值包括read、write、create、delete、admin(rwcda)这里用数字表示:READ = 1 //二进制 WRITE = 10 CREATE = 100 DELETE = 1000 ADMIN = 10000 READ | WRITE | CREATE | DELETE | ADMIN -> 运算结果为: 11111 即31,表示所有权限
-
Id id:代表授权的对象,值依赖于schema
public Id(String sch,String id) //例如world模式下为 -> Id("world", "anyone")
综上所示,如果我们想要创造一个默认的结点(无序、持久、任何人都拥有所有权限),我们得这样写:
Linux -> create /node
java中:
ArrayList<ACL> acls = new ArrayList<>(Collections.singletonList(new ACL(31, new Id("world", "anyone"))));
zooKeeper.create("/node","结点".getBytes(),acls, CreateMode.PERSISTENT);
看上去有一点点繁琐,所有zookeeper官方为我们封装了一个类ZooDefs.Ids
,用来表示访问的权限,我们看一下Ids,是一个接口
public interface Ids {
ANYONE_ID_UNSAFE //所有用户可以访问,其实就是 -> Id("world", "anyone")
AUTH_IDS //auth认证 -> new Id("auth", "")
OPEN_ACL_UNSAFE //开放所有权限,相当于 -> world:anyone:rwcda
CREATOR_ALL_ACL //给创建结点的用户赋予所有权限
READ_ACL_UNSAFE //任何人都只能读
}
有了这个类上面的代码我们可以这样写:
zooKeeper.create(path, data.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT)
当然只封装了一些简单的模式,复杂模式还是需要我们自己手动创建Acl
,但是懂的了原理就很简单了
这里简单封装一下ACL的四种模式:
//world授权模式
ArrayList<ACL> acls = new ArrayList<>(Collections.singletonList(new ACL(31, new Id("world", "anyone"))));
//ip授权模式
ArrayList<ACL> acls = new ArrayList<>(Collections.singletonList(new ACL(31, new Id("ip", "127.0.0.1"))));
//auth模式
zooKeeper.addAuthInfo("digest","用户名:密码".getBytes()) //先添加
ArrayList<ACL> acls = new ArrayList<>(Collections.singletonList(new ACL(31, new Id("auth", ""))));
//digest模式
ArrayList<ACL> acls = new ArrayList<>(Collections.singletonList(new ACL(31, new Id("digest", "用户名:加密后的密码"))));
CreateMode是一个枚举类型,用来表示创建结点的类型,包括有序、无序、持久、临时
枚举对应取值有:
单词 | 中文含义 |
---|---|
PERSISTENT(persistent) | 持久 |
EQUENTIAL(ephemeral) | 临时 |
SEQUENTIAL(sequential) | 有序 |
public enum CreateMode {
PERSISTENT(0, false, false, false, false), //持久
PERSISTENT_SEQUENTIAL持久(2, false, true, false, false), //持久且有序
EPHEMERAL(1, true, false, false, false), //临时
EPHEMERAL_SEQUENTIAL(3, true, true, false, false), //临时且有序
CONTAINER(4, false, false, true, false), //容器结点
PERSISTENT_WITH_TTL(5, false, false, false, true), //带TTL的持久结点
PERSISTENT_SEQUENTIAL_WITH_TTL(6, false, true, false, true); //带TTL的持久有序结点
}
讲了很多理论知识,现在开始实践一下
创建无序持久结点
在工具类中添加:
/**
* 创建结点
*
* <p>先复习一下zk中的ACL情况:格式为 schema:id:permission<br/>
* 对应含义为:<ul>
* <li>schema可选:world ip digest auth</li>
* <li>id可选: anyone ip地址 用户名:密码 用户</li>
* <li>permission权限列表: {@code cdrwa}</li></ul>
*
* <p>{@link ZooDefs.Ids#ANYONE_ID_UNSAFE}表示[world:anyone]<br/>
* {@link ZooDefs.Ids#OPEN_ACL_UNSAFE}:ANYONE_ID_UNSAFE +
* {@link org.apache.zookeeper.ZooDefs.Perms#ALL}[READ | WRITE | CREATE | DELETE | ADMIN]
*
* <p>授予权限详情为:<ul>
* <li>READ = 1 << 0 任为1</li>
* <li>WRITE = 1 << 1 为10</li>
* <li>CREATE = 1 << 2 为100</li>
* <li>DELETE = 1 << 3 为1000</li>
* <li>ADMIN = 1 << 4 为10000</li>
* <li>READ | WRITE | CREATE | DELETE | ADMIN -> 运算结果为: 11111 即31,表示所有权限</li></ul>
*
* @param path 结点路径
* @param data 结点中存放的数据
*/
public String create(String path, byte[] data, ArrayList<ACL> aclList, CreateMode createMode){
//先要拿到连接
String resultPath = null;
try {
resultPath = zkClient.create(path, data, aclList, createMode);
log.debug("结点[{}]创建成功", resultPath);
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return resultPath;
}
/**
* 创建结点并设置访问默认权限,即world:anyone:rwcda
*
* <p>权限设置详情{@link com.fx.utils.ZkHelper#create}
*
* @param path 结点路径
* @param data 结点中存放的数据
*/
public void createAndSetDefaultAcl(String path, byte[] data) {
create(path, data, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
}
测试一下:
public class Test2_create {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ZkHelper zkHelper = new ZkHelper();
zkHelper.createAndSetDefaultAcl("/MyFirstZkNode","This is my first Zookeeper Node!".getBytes());
}
}
常见有序持久结点
无序持久结点是默认的结点类型,其他的结点也可以封装方法,或者直接用最原始的create
方法,通过CreateMode
控制就好了
public class Test2_create {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ZkHelper zkHelper = new ZkHelper();
zkHelper.create("/node","结点".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
}
}
创建auth模式结点
在ZkHelper中添加方法
/**
* 添加认证信息
*
* @param scheme 例如:"digest"
* @param auth 例如:"用户名:密码"
*/
public void addAuthInfo(String scheme, byte[] auth) {
zkClient.addAuthInfo(scheme,auth);
}
测试:
public class Test2_create {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ZkHelper zkHelper = new ZkHelper();
//添加认证信息
zkHelper.addAuthInfo("digest","lfy:a".getBytes());
//注意要选CREATOR_ALL_ACL,只有创建者才有权限,创建了有序持久结点
zkHelper.create("/node","结点".getBytes(), ZooDefs.Ids.CREATOR_ALL_ACL,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
}
}
结果:
其他类型结点可以执行封装工具类
查看信息
查看的命令为:
get [-s] [-w] path //查看结点存储的值及其结点状态
stat [-w] path //查看结点状态
ls [-s] [-w] [-R] path //查看某一结点下的子结点
这里封装的方法就有点多了,先封装get和stat方法,在ZkHelper
添加以下方法
/**
* 获取指定结点的值
*
* @param path 结点路径
* @param watcher 监听器
* @return 返回byte[]类型的结点信息
*/
public byte[] getData(String path) {
byte[] data = null;
try {
Stat stat;
if ((stat = zkClient.exists(path, false)) != null) {
data = zkClient.getData(path, false, stat);
} else {
log.error("znode:{}不存在",path);
}
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
throw new RuntimeException("取到znode:" + path + "出现问题!!", e);
}
return data;
}
/**
* 获取指定结点的值
*
* @param path 结点路径
* @return 返回结点信息
*/
public String get(String path) {
String data = null;
try {
Stat stat;
if ((stat = zkClient.exists(path, false)) != null) {
byte[] bt = zkClient.getData(path, false, stat);
if(bt != null){
data = new String(bt,StandardCharsets.UTF_8);
}else {
log.info("该结点{}中没有数据",path);
}
} else {
log.error("znode:{}不存在",path);
}
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
throw new RuntimeException("取到znode:" + path + "出现问题!!", e);
}
return data;
}
/**
* 根据结点路径返回Stat对象
*/
public Stat getStat(String path){
Stat stat = null;
try {
stat = zkClient.exists(path, false);
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (stat == null) {
throw new RuntimeException("node路径[" + path + "]不存在");
}
return stat;
}
/**
* 获取state格式化的信息
*/
public String getStatInfo(String path){
Stat stat;
stat = getStat(path);
assert stat != null;
return printZnodeInfo(stat);
}
/**
* 格式化{@link Stat} 信息
*
* @param stat {@link Stat}
* @return 返回格式化信息
*/
public static String printZnodeInfo(Stat stat) {
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss");
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("\n*******************************\n");
sb.append("创建znode的事务id czxid:").append(stat.getCzxid()).append("\n");
//格式化时间
sb.append("创建znode的时间 ctime:").append(df.format(stat.getCtime())).append("\n");
sb.append("更新znode的事务id mzxid:").append(stat.getMzxid()).append("\n");
sb.append("更新znode的时间 mtime:").append(df.format(stat.getMtime())).append("\n");
sb.append("更新或删除本节点或子节点的事务id pzxid:").append(stat.getPzxid()).append("\n");
sb.append("子节点数据更新次数 cversion:").append(stat.getCversion()).append("\n");
sb.append("本节点数据更新次数 dataVersion:").append(stat.getVersion()).append("\n");
sb.append("节点ACL(授权信息)的更新次数 aclVersion:").append(stat.getAversion()).append("\n");
if (stat.getEphemeralOwner() == 0) {
sb.append("本节点为持久节点\n");
} else {
sb.append("本节点为临时节点,创建客户端id为:").append(stat.getEphemeralOwner()).append("\n");
}
sb.append("数据长度为:").append(stat.getDataLength()).append("字节\n");
sb.append("子节点个数:").append(stat.getNumChildren()).append("\n");
sb.append("\n*******************************\n");
return sb.toString();
}
测试:
@Slf4j(topic = "Test3_Stat")
public class Test3_Stat {
public static void main(String[] args) {
ZkHelper zkHelper = new ZkHelper();
String str1 = zkHelper.get("/MyFirstZkNode");
log.debug(str1);
log.debug("==================================================");
String statInfo = zkHelper.getStatInfo("/MyFirstZkNode");
log.debug(statInfo);
}
}
接下来是ls [-s] [-w] [-R] path
/**
* 获得子结点路径,只会显示一层
*/
public List<String> getChildren(String path){
List<String> childrenList = null;
try {
childrenList = zkClient.getChildren(path, false);
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return childrenList;
}
/**
* 将当前路径及其子路径呈树状结构递归打印出来
*
* <p>打印结果示例:
*
* <pre>
* /
* ----/node
* --------/node/node2
* --------/node/node3
* --------/node/node1
* ------------/node/node1/node1_1
* ----/zookeeper
* --------/zookeeper/config
* --------/zookeeper/quota
* ----/test
* ----/MyFirstZkNode
* </pre>
*
* @param path 当前结点路径
* @param level 表示当前路径在第几层,默认第0层
*/
public void showTree(String path, int level) {
List<String> childList;//子路径
//每递归一级打印一段占位符
for (int i = 0; i < level; i++) {
System.out.print("----");
}
//打印已经有的路径
System.out.println(path);
//递归打印树状结构
childList = getChildren(path);
if(!childList.isEmpty()){
childList.forEach(sonPath -> {
if(level == 0){
//第0层是/, / + xxx
showTree(path + sonPath, level + 1);
}else {
//其他层为 xxx
showTree(path + "/" + sonPath, level + 1);
}
});
}
}
测试:
public class Test4_showTree {
public static void main(String[] args) {
ZkHelper zkHelper = new ZkHelper();
List<String> children = zkHelper.getChildren("/");
children.forEach(System.out::println);
zkHelper.showTree("/",0);
}
}
结果:
其他方法可以执行封装和测试
删除结点
/**
* 删除结点,如果包含 / ,则递归删除
*
* @param path 结点
* @return true 删除键结点成功 false表示结点不存在
*/
public boolean delete(String path) {
try {
Stat stat;
if ((stat = zkClient.exists(path, true)) != null) {
List<String> subPaths = zkClient.getChildren(path, false);
if (subPaths.isEmpty()) {
zkClient.delete(path, stat.getVersion());
return true;
} else {
for (String subPath : subPaths) {
delete(path + "/" + subPath);
}
}
}
} catch (InterruptedException | KeeperException e) {
throw new RuntimeException("删除znode:" + path + "出现问题!!", e);
}
return false;
}
更新结点:
/**
* 更新指定结点的值
*
* @param path 结点路径
* @param data 新的值
*/
public boolean update(String path, String data) {
//更新源数据最新版本的值,不设置监视器
try {
Stat stat;
if ((stat = zkClient.exists(path, true)) != null) {
zkClient.setData(path, data.getBytes(), stat.getVersion());
return true;
}
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
throw new RuntimeException("修改znode:" + path + "出现问题!!", e);
}
return false;
}
设置监视器
监视器是zookeeper中非常重要的组件,可以说zookeeper所有的特性都离不开监视器!
我们观察API可以发现很多地方都可以传入监视器Watcher
,但是监视的内容不太一样
stat path[watch]: 对当前结点更新数据起作用
get path[watch]: 对当前结点更新数据起作用
ls path[watch]: 对创建、删除子结点事件起作用
这里简单演示一下,在ZkHelper
中添加
/**
* 获取结点信息并绑定监听器
*
* <p>事件绑定类型:<ul>
*
* <li>stat path[watch]: 对当前结点更新数据起作用</li>
* <li>get path[watch]: 对当前结点更新数据起作用</li>
* <li>ls path[watch]: 对创建、删除子结点事件起作用</li>
* <li>ls2 path[watch]: 对创建、删除子结点事件起作用</li></ul>
*
* @param path 要访问结点路径
* @param watcher 监听器
*/
public byte[] getAndSetWatch(String path, Watcher watcher) {
Stat stat = getStat(path);
byte[] data = null;
try {
data = zkClient.getData(path, watcher, stat);
} catch (KeeperException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return data;
}
测试
@Slf4j(topic = "Test8_watch")
public class Test8_watch implements Watcher {
private static final String path = "/node";
private static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
private static ZkHelper zkHelper;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Test8_watch myWatcher = new Test8_watch();
zkHelper = new ZkHelper();
byte[] andSetWatch = zkHelper.getAndSetWatch(path, myWatcher);
countDownLatch.await();
}
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
//监听结点改变事件
if (event.getType() == Event.EventType.NodeDataChanged) {
Stat stat = new Stat();
byte[] data = null;
data = zkHelper.getData(path);
assert data != null;
String dataStr = new String(data, StandardCharsets.UTF_8);
log.debug("监听此节点[{}]的新数据[{}]", path, dataStr);
log.debug("当前结点stat新信息为:\n{}", ZkHelper.printZnodeInfo(stat));
countDownLatch.countDown();
} else if (event.getType() == Event.EventType.NodeChildrenChanged) {
//子结点发生改变
log.debug("子结点发生改变,类型为[{}]", event.getType());
}
}
}
结果(可以看到只对更新结点起作用):