微软STCA面经,已offer
春招的时候在牛客网看了不少的面经，也给了我很多帮助，面试成功后一直想写篇面经回馈大家，但是家里一直有事，给耽误到现在了，有些面试的细节记得也不是很清楚了。不过还是写下来，供大家参考吧。
一共四面，没有HR面，最后一面应该是boss面。
一面二面平行面。
一面：介绍下自己的情况然后讨论了项目的一些事情，没有问八股，然后做题，两个题目都很简单，一个是字符串形式写的四则运送，然后返回计算的结果。一个是层序遍历。
二面：同样是介绍项目，做了一个题目，就是给定两个字符串，怎么判断一个字符串是否是另一个字符串旋转得到的。我一开始是说找到匹配的点，然后再比较。在面试官的引导下用流机制，比如water和aterw是不是旋转得到的，可以复制water得到waterwater，如果aterw是waterwater的子串则是可以通过旋转到的返回True,否则False。面试官还让证明一下这个理论的正确性，我就说了个大概。
三面：我做的是机器学习和自然语言处理相关的东西，所以面试官让我手撕机器学习中的K-means算法，写出来了，然后后面又想办法优化一下时间空间。
四面：boss面没有写代码了，主要聊了项目，项目中的问题，自己想做什么方向。然后说如果让我做一个爬虫，我应该怎么存储，怎么更新等等，这个我其实答得不是很好，我不太懂爬虫的原理，和底层是怎么回事，一直动不动就会绕道机器学习那边去，说怎么搜索，搜索之后怎么排序，就容易跑偏了。所以最后一面之后还是很忐忑的，不过面试官是相当nice，一直很耐心。对了，最后一面有英文交流，除了英文自我介绍之外，也会用英文问一些问题，比如项目做什么啊，你自己一个人做的吗，团队怎么分工啊等等，都不是很难。前面几面没有英文。
大概一周半左右打电话给了口头Offer，然后第二周给了书面offer，交材料各种。
总的来说微软的面试体验是我所有面过的里面最好的，全程没有问八股，面试官很nice，感觉的到他们技术很好，而且很温柔，不会的也会耐心引导，反问环节我主要问的是微软内部对程序员的培养机制等等，他们的回答就让我很心动，感觉简直是我的梦中情司，又给了成长的空间，又真的wlb，最终顺利地拿到了offer，感恩！也希望大家都能去自己想去的公司。
#微软面经##微软（中国）有限公司苏州分公司##春招##面经##面试流程#
投递字节跳动等公司10个岗位
