字节跳动电商nlp算法岗实习一面（凉经）

5月14投递，5月16安排面试，5月23一面
1.自我介绍
2.挑一个熟悉的项目介绍项目，项目细节深挖
3.项目里面数据量是不均匀样本，对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些
4.集成学习你知道有哪些？介绍一下随机森林的过程和原理
5.对于文本分类问题，经常使用交叉熵损失函数，交叉熵对噪声是否敏感，如何解决这个问题
6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax，log，log.softmax，你知道为什么要这样设计？为什么有softmax还要有log .softmax
7.textrcnn的网路结构
8.说说transformer的结构，对于梯度消失和梯度爆炸现象，transformer里面有哪些设计缓解了这个问题
9.讲一下传统机器翻译过程，seq-seq+attention
中的attention的计算过程
10.做题，leetcode滑动窗口最大值的改进版，题目换成了二维滑动窗口，然后套了max-pooling的背景（没写出来）
11.反问问了三个问题，请教了一些非科班转算法的事情和困难，面试官非常耐心解答并给了建议
全程大概55分钟，问的问题大概记得这些，主要围绕项目展开。#暑期实习##字节跳动##阿里巴巴##腾讯##算法工程师#