数据分析秋招总结——幸运的SP选手

22届毕业，暑期只拿了一个offer，所幸秋招准备充分斩获了不少offer。因为每次面试前都会在牛客刷面经，所以过来分享一下，希望能给走数分的朋友一些帮助~

1 个人介绍

某财经类211本硕，统计专业，专排前20%（不过貌似互联网不care这个）
三份互联网数分实习，其中暑期在腾讯
无竞赛经历，仅会调包算法，有几个课程项目
秋招拿了京东、美团、蚂蚁、腾讯等多家offer，半数为ssp、sp

2 秋招建议

暑期实习和秋招不同于日常实习，一般都是在各个公司的校招官网投递的。所以可以关注一些会更新开启招聘的公众号或知乎号，比如校内就业办的企业号就会及时更新很多公司的招聘推送。在整个过程中，我是这样做的，希望能提供一些帮助：

2.1 总体规划上

根据各个公司的开始时间，制作一个属于自己的时间表非常重要，用excel就可以很清晰的了解到自己的面试进度。其次，每个公司开启后尽快投递，HC是占一个少一个的，不要总觉得没准备好or先投小厂攒经验再投大厂，来不及，推进慢的厂子简历筛选+笔试就过去两周了。

2.2 面试部分

①找到几个相同求职行业和岗位的小伙伴，大家在群里相互分享看到的招聘信息、讨论彼此面试中遇到的各类问题、修改完善简历、打气加油。

②对每次面试进行录音，面试后听录音进行复盘。可以整理面试官常问的问题、听听自己答题的逻辑性和表达清晰度，针对没有回答好的问题可以进一步思考并进行整理记录。

③每次面试前或第一轮面试得知捞自己的部门后，在牛客网上搜索相关部门岗位的面经，进行整理和准备。

④每天刷一道SQL题保持手感，将整理的知识进行二次提炼重难点和易忘点，每次面试前重新过一遍。

⑤不要故步自封，在长时间投递没有回应又觉得自己能力没有问题时，那可能是简历出现了问题，没能足够吸引到HR的注意或证明自己的能力。这个时候，就需要找老师、朋友、学长学姐们探讨和修改简历。

⑥坚信自己会找到实习/工作的，每天睡醒给自己打个气；这点非常重要，尤其是在身边pyq不停有人拿到offer时。

3 面试准备

互联网的面试通常是由2-3轮业务面和1轮HR面组成。运营、产品、数分通常称作业务面，算法、开发等岗位通常称为技术面。HR面，除了少数神奇的公司外，一般不会涮人。

3.1 SQL

作为一个数分人，前提一定是一个优秀的取数工具人。几乎所有的面试都需要手写SQL，是必须要准备。除了基础语句外，进阶需要掌握SQL的执行顺序、窗口函数、时间分区、模糊匹配、case_when函数。掌握了这些进阶内容后，可以解决99%的面试SQL题；如果不掌握窗口函数的话，很难应付秋招的面试。

3.2 统计基础

最最最常问的就是假设检验了，因为数分常问的A/B Test其实就是一个假设检验的过程。通过假设一个场景，让你用AB实验去验证某个结论活方案。借此可以衍生问道：假设检验的基本步骤、如何做t检验、第一二类错误、显著性水平、P值等。

其次，还会遇到某个场景题，用统计模型去解决。因为是统计专业，所以面试官也会引导这取用统计方法解决。比如线性回归的基本假设是什么、多重共线性对模型的影响、ARIMA模型是什么等等。

3.3 算法基础

虽然大部分数分岗只是一个“茶树菇”，但是面试会经常问到算法的内容，简历上一般也有要求有R/Python的机器学习项目经验。但是面试通常只会问道一些基础性的知识，也不会手撕算法题。

最基础的，是要对机器学习有框架性的了解，有监督学习和无监督学习、常见的各类模型、bagging和boosting异同点、回归和分类及对应的评价指标、评价指标的计算方法。

其次，是要对自己简历用到过的模型、统计模型、常见的模型比较了解原理和要调的参数，比如线性回归、决策树、随机森林、K-means。尤其是自己做过的项目，要能明确的讲出数据集情况、目标变量、采用的模型、该模型优劣、模型效果/评估、模型结论。

3.4 业务问题

这是数据分析方向最难掌握最玄学也是最核心的问题——业务问题，这部分没有明确的内容和标准答案，只能根据自己的思路和经验作答。

在我看来数分业务离不开以下几个部分：①AARRR模型——了解各阶段基础的业务目标和用户的生命流程；②指标体系——给你一个真实的业务场景要能找到定义出核心指标，常见的留存率、活跃天数等；③指标异动分析——某产品某天DAU下降了10%你要如何分析该异常波动等。进阶的部分有：常见的数分模型、用户画像和分层、机器学习算法如何应用到某个问题上、用A/Btest解决问题等。

由于不同的业务、不同类型的产品，会是完全不同的业务场景和指标体系。所以很难说是准备好了就一定能答上来。所以可以日常性的看看人人都是产品经理、36氪等网站积累业务知识，面试中遇到业务问题时尽量理清思路、找到与该问题匹配的数分模型或业务流程等。

3.5 HR面

HR面，除了少数神奇的公司外，一般不会涮人。常会问些自我介绍、职业规划、行为面等，还会针对你的简历和过往经历提问。HR面通常不会问技术问题，但也有会很懂业务技术的HR闪现，问一些技术问题。我的几次HR面中，有问到：①你过往遇到过最有挑战性的事情是什么；②举办社团活动时，你扮演的角色是怎样的，负责哪些工作；③感觉北方人都会更偏爱北京，你为什么会更喜欢江浙沪等等。