校招Java后端面试学习分享

刚经历完互联网的春招实习，面过蚂蚁、华为、字节这三家，在面试中基本上能跟面试官斡旋，目前在等offer当中，之前的文章：Hades：暑期实习面经——蚂蚁CTO线，华为云核心网，字节抖音。之前的文章中有读者以及朋友想让我分享一下学习方法以及经验，因此想写下这篇文章记录下自己的心得体会。

说在前面

看到这篇文章，你可能面临着找实习或工作的选择与挑战，也可能是想为未来做规划。但一旦你开始准备实习或校招了，那你就是一个求职者了，得要面临着各方面的压力与抉择，要做好心理准备。获取与交流招聘信息的渠道包括牛客网、脉脉、leetcode等网站，同时很推荐加一些招聘交流群，最好能有匿名，交流活跃。希望你能从长计议，尽早、合理安排，明确自己的目标与发展方向。同时需要注意，我接下来列出的技术只是个人技术的眼界所及，很多知识体系其实我的理解也不够到位，如果不会也无需惊慌

面试官想考察你的哪些能力？

基础知识，也是经常被称为八股，但是需要注意的是他跟八股有着本质区别，很多东西靠背是没用的，得要自己吸收内化，所以需要长线准备。这一块的知识体系我接下来会详细介绍。
算法能力，其实也算是基础知识中的数据结构与算法这一板块的内容，但他更考察程序员的编程思维与实践能力，难度会比大学时接触的算法竞赛简单不少，但也需要训练与内化，准备不多的朋友也不用很担心。
项目经历，这个其实在面试中很重要，面试官往往一上来会就这简历问你的项目，如果你有足够优秀的项目，能够有技术难点与面试官侃侃而谈，是一个很好的加分项。
综合思维能力，这个其实就比较虚了，涉及到面试中各种随机应变的场景，你在项目设计的时候考虑到的疏忽与遗漏，这个需要长期的项目经验积累与总结才能提升。同时要让面试官看到你对于某个技术的带有情感的评价与横向对比，而非浮在表面。

下面我会就这几点能力，详细展开一些本人的看法。同时最后会介绍一下本人习惯的学习方法。

基础知识

这个其实范围很广，但总结来说也就分为课内和课外两种，或者说可以分为三种专业课、热门软件技术、java技术。把语言相关的技术单独列出来是想表明，大厂一般不会对语言做过多限制，更喜欢探讨语言共性的那些东西，只需要吃透一种即可。而专业课、热门软件技术这两个一定要牢固。

专业课

数据结构与算法：建议不要将《算法导论》作为学习教材，不具有系统性，而且会很晦涩难懂。个人感觉哈工大编写的《数据结构与算法》这本书还是不错的，同样也推荐网上的浙大或者华科的mooc。
计算机组成与体系结构：一般在后端的考察中会相对较少一些，但仍然推荐系统地学习一遍，有利于养成整体思维能力。网上的教材也有很多，个人在学习的时候是按照唐朔飞《计算机组成原理》和王志英《计算机体系结构》来学习的。
操作系统：这个在后端的面试中是重中之重，需要反复学习、理解与总结。对于实验部分，大部分校内也会安排实验，但客观评价，大部分内容偏嵌入式开发，了解大致的意思即可。课程本人比较推荐哈工大李治军老师的《操作系统原理、实现与实践》，其中很有多自己的深刻理解，循循善诱，对于难度较大的部分可以适当舍弃。听朋友说南大在b站的OS课程不错，还有就是MIT的OS公开课很厉害，都可以试试。再就是提到《深入理解计算机系统(csapp)》这本书，它适合于在学完了计组和OS之后再回过头来系统地学习一遍，或者学完了他之后在学计组和OS，但如果只学它是不够的，某些被它坑了的学校学生应该要有危机意识（包括哈工大），需要再系统地学习一遍OS，计组可以简略学习。还有就是《现代操作系统》这本书，建议不要将他作为教材，内容太多太杂，而且字很小，本人买回来再也没看过了。ヽ(ー_ー)ノ
计算机网络：基本与OS是同等量级，需要吃透挖深。在实践中会更考察应用层和传输层的理解与应用，最好能深入理解socket编程，后面在讲热门软件技术的时候还会再来提。比较推荐哈工大的计算机网络mooc，业界评价比较高，书籍的话推荐《计算机网络：自顶向下方法》，是一本很不错的书。
数据库系统：高校的数据库课程会将这一块的体系分为数据库概念与sql、管理方法、数据库实现结构这三部分，建议按照这个主线来学，能养成系统的价值观，不要一上来就啃mysql大部头巨著。比较推荐哈工大的数据库mooc，战德臣和邹兆年老师都很不错，书籍的话推荐《数据库系统概念》，虽然我买来并没有看过，全看课件去了hhh
软件构造：这门课会教你一些基本的软件开发的理念与设计原则，适用于软件开发启蒙，推荐MIT的软件构造。但这门课仅限于软件开发启蒙，远远达不到校招的要求。
离散数学：包括集合论图论、数理逻辑这些，基本上只有图论相关的知识会用到一些，不然基本在后端开发中存在感很低。
编译原理：稍微学学就行，不要让他浪费太多时间，不过利于养成整体的计算机素养。推荐国防科大的B站视频，一定不要去看哈工大陈鄞的编译原理mooc！！！
软件工程相关专业课：如果你是软件工程专业的话，软件工程导论这种课会教一些软件开发流程与项目管理相关的知识，作一作了解即可。如果有软件架构与中间件这样的课程，可以好好听一下，他可以提纲挈领地让你有软件架构的思想，不过仍然需要自己深挖与实践。

java技术

集合Collection：建议了解典型jdk源码，包括Vector、Stack、ArrayList、LinkedList、TreeMap、TreeSet、HashMap、HashSet，怎么扩容的怎么设计的，底层怎么实现的。java.util.concurrent包下的并发集合，ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、BlockingQueue等，都建议了解源码极其实现。这部分资料比较零散，可以看看网上的博客，东拼西凑，自己再总结一下也差不多了。
jvm：java虚拟机，是java语言面试的大头，建议系统学习，这方面推荐尚硅谷和黑马的教程，尚硅谷可能过于详细，适合有时间的同学，黑马的简略一些，但该有的实践操作基本都有，建议跟着周志华《深入理解java虚拟机》一起学，更有系统性。切记不要埋头读《深入理解java虚拟机》，不应用实践是记不住的。
热门框架源码：
1. spring框架，B站应该会有很多讲解原理的教程，还有手写spring的教程，有时间的朋友可以试试。
2. netty框架，学习黑马的时候可以稍微跟着学一下，注意抓准基本脉络。
3. 并发类，java.util.concurrent包下的类，建议都学学源码，了解基本的并发设计思想。
4. 分布式框架及中间件，rabbitMQ、zookeeper、dubbo，这里可以实现一些简单的demo，了解大致的流程和设计思想即可，极其在分布式系统中的作用与地位，最好再横向对比一些。

算法能力

这里主要对应编程题部分，但归根结底还是数据结构与算法能力，基本上通过leetcode做题就能达到不错的高度，主要包括其中的hot100和剑指offer部分，建议这两个都过一遍，然后总结一下知识点。可以放心的是，这部分的算法相比学生时代接触的算法竞赛会简单很多（比如洛谷中的OJ算法题）。

项目经历

主要包括学科竞赛、项目、做过的开源项目或demo。但要注意，写在简历里面的项目经历最好不要是自己做着玩的简单项目，最好有个凭借（学科竞赛，学校项目，创业项目），当然，现在学科竞赛多得很，在获得技术能力的同时如果还能得个奖项或者保研加分还是不错的。

我在简历中提到了三个项目：

其实可以看到，难度是循序渐进的。从简单的代码重构，到javaweb开发，再到更有挑战性的聊天系统。同时需要注意，做项目可能只是运用一个技术，上手即可，切记要在后来研究一下你所使用的技术的底层原理，比如如果你用了spring，得会spring基本的原理和思想，如IOC和AOP，整个的请求处理流程；如果你用了netty，你需要说出背后的IO多路复用以及责任链模式；如果你用了zookeeper+dubbo，你应该跟面试官谈谈分布式协调算法和高可用高可靠高性能的理论。切记，不能只会调api。

要注意的是，不要仅仅只会简单的web应用，例如商城、管理系统，面试官往往是会看不上眼的。就比如本人的第二个项目，华为只是顺带着问了spring和Mybatis，更多的，字节三面都有问到这个项目的区块链、智能合约和凸包匹配算法。相对来说，面试官可能更喜欢你造轮子，以本人作为例子，比如http/https代理服务器，阻塞队列和线程池的原生java实现，netty的多Reactor多线程的通信模型模拟实现，基于netty和WebSocket的仿RabbitMQ消息队列实现，基于redis、lua脚本、rabbitMQ的秒杀系统实现，这些都是面试的时候不错的谈资，但相对来说难度也会很大。

综合思维能力

某种意义上说，这也是在做项目的时候需要培养的能力，即方案的设计能力、代码调试能力、问题的解决能力、计算思维与素养。这方面往往会对应着面试中的场景题和项目难点。其实某种意义来说，他们更考察系统架构的思维和素养，而非仅仅是后端。

场景题：比如说，海量数据如何排序？海量数据如何寻找中位数？海量请求如何有条不紊的进行？大容量存储怎么完成？这些需要多看看这方面的面经，综合之前学过的基础知识，更重要的是分布式高并发方面的知识，才能给出一个比较好的回答。
项目难点：这部分可能是你在做项目的时候，囿于眼界或者能力，根本没考虑到或者无法解决的问题，这个时候有这丰富经验的面试官往往会与你进行一个深层的交流。比如我在蚂蚁CTO线一面的时候，面试官问我，如果用户量大了，这个系统可能根本无法运行，各个模块之间耦合死了，你一开始预期的用户量是多少呢？我说没有过预期，后续可以迭***。然后他说，需要注意到，后期很可能迭***不了的，需要一开始就有预期。我觉得他说的很有道理。还有一个例子就是字节二面的时候，面试官揪着我的聊天消息签收这一点，说如果网络断开连接了怎么办，消息有可能会重复发送，客户端如何感知，如何设计一个可靠的消息传输又不会太复杂。这个确实我在设计的时候把这个问题忽略了，面试官很敏锐地重拳出击，但这时候不要慌，根据学过的计网、见过的软件系统，跟面试官切磋切磋想法，就算不成熟也没事，要让他看到你的思考。

如何准备校招面试？

咱们都是经过高考的人了，甚至很多朋友都经历过考研，学习一个东西的步骤无非是：学习基本概念 -> 使用并实践 -> 反思与总结，可能很多时候，如果只是背八股，只会停留在第一阶段。下面说一下本人的准备过程。

信息渠道：招聘是一场信息战，你应该在准备面试前对你要面试的公司与岗位有个清晰的了解，有没有坑，具体能招多少人，发展前景怎样，技术栈是什么，慎重考虑之后再投简历。渠道包括牛客网、脉脉、leetcode、Boss直聘这些。
学习方法：在上面学习的模式上，对于编程的学习，我觉得应该再加两个步骤，总的应该是：学习基本概念 -> 使用并实践 -> 深入学习原理 -> 反思与总结 -> 横向对比与升华，如果有余力以及时间的话，甚至可以手写一些demo。
时间安排：这个得要看个人习惯，有的人喜欢把时间规划到每一个小时，但我更偏向于有个大致的时间安排，因为我很可能学一项东西入了迷就是学习一天，但不管怎样，既然要面临求职了，就得有高效的学习计划，把每个技术点都提进日程。
生活习惯：少睡懒觉，摈除惰性，少熬夜，但要注意劳逸结合、注重饮食与运动，压力大了就去跑跑步健健身，一天学到晚反而会使得效率变得很低。
压力排解：在准备和进行面试的过程中会有着各方面的干扰，网上的消息也是半假半真的，要敏锐警觉，但又要坚定从容。及时排解压力，可以找对象或者好朋友倾诉一下，但也不要老是说，否则也会给别人带来困扰的哦。

常见的面试技巧？

容貌衣着大方整洁，拥有时间观念，注意基本的礼仪，保持谦逊，甭管你有多牛逼，千万不要怼面试官，你做的东西放人家那儿应该只是个小儿科。
尽量在面试中由自己把握节奏，面试官一开始的提问往往是广而泛的，这时候需要你有条不紊地往你熟悉的地方去带，如果不是那种压力面，人家应该不会轻易打断你，但也要注意话题的时长，一般最长五六分钟就可以了，及时结尾。
注重与面试官交流，如果你实在不会，人家一般会给一些提示，要顺着他的提示给出自己的一些思路，就算不成熟也没事，除非是大块的知识点的空白，否则不要直接说不会。但也一定不能不懂装懂，否则会死的更惨。