滴滴(数据分析实习生面试)

滴滴(数据分析实习生面试)
一、技术面:
1、两道sql,不难,日常保持练习应该问题不大(一题是case when用法,一题是关于日活的,如果写不出来就说能不能自己讲讲大致思路)

2、问了机器学习相关知识,问我用了什么机器学习,我回答用了随机森林,问我指标是什么,怎么判断这个模型好不好(rmse?)

3、bagging和boosting的区别,为什么用bagging。
答:两个都跑了,bagging 效果要好一些。bagging和boosting的区别,对于Bagging算法来说,由于我们并行的训练很多的分类器的目的就是降低这个方差,所以对于每个基分类器的目的就是如何降低这个偏差,所以我们会采用深度很深并且不剪枝的决策树。而对于Boosting来说,每一步我们都会在上一轮的基础上更加的拟合原数据,所以可以保证偏差,所以对于每个基分类器来说,问题就是如何选择方差更小的分类器,即更简单的弱分类器,所以我们选择深度很浅的决策树。

4、总之一定要对自己简历上面提到的项目/简历了解透彻。机器学习问的还挺多的,你回答了一个会引申另外的问题,直到你答不出来,你答不出来时可以说自己没考虑,或者没想到这一点,虚心向面试官请教,面试官会很耐心的给你解释。



二、业务面
1、问我的课程(不太了解为什么这么问,可能有点跨专业)

2、问我对数据分析的理解
答:对很抽象的数据经过分析后能发现他背后的故事,举了一个日活下降的例子,稍微分析了一下面试官说逻辑没问题,可以更细的去分析(用一些模型结合着去分析这个会更好)。还有讲的太过于顶层了,数据分析是一个大类,(说了自己有在学习,看统计学方面的书籍,面试官建议看看互联网的发展了解底层的一些知识)

3、问我是否是保研(不了解为什么这么问)

4、sql和python是不是自学的
答:sql是自学的,python也是(忘记回了,说自己论文是用python跑的,一直都在用)

5、你的优势在什么
答:跨专业,我说了兴趣吧,兴趣是支持我选择工作的第一要素。还有就是爱学习,肯学习,自从打算找数分工作,有买相关的业务书籍去看,察觉自己在统计方面有薄弱,有买数理统计方面的书来补漏。
6、什么时候开始想找这个岗位的
答:去年,有和家人交流也和网上的网友交流。
7、有没有项目和实习经验
答:由于跨专业,之前做的项目跟这个不太相关,实习经验也没有。这点非常拉跨,面试官有建议我怎么去找一些项目做(打算去阿里天池找个项目做丰富简历)
8、面试官有对他们团队进行介绍。
9、反问,有没有什么想问的。
答:非常公式化的问了一下,我进去是需要做什么工作。

#滴滴实习##实习##面经#
全部评论
想问一下怎么投递的滴滴呀
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发布于 2022-05-01 23:25
同问怎么投递滴滴的
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发布于 2022-06-01 16:48
👍🏻,坐等实习感受
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发布于 2022-04-26 17:58
想问下sql用什么刷的啊
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发布于 2022-06-23 11:15
想问一下sql是手写吗?
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发布于 2022-06-24 12:32

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