WebServer服务器项目可能会被问到的问题(一)
相信WebServer服务器是一部分CPP技术栈同学会放到简历上的项目。楼主稍微总结了一下WebService服务器项目可能会被提问的一些问题,希望能对各位同学有所帮助。
第一篇的链接:WebServer服务器项目可能会被问到的问题(一)
第二篇的连接:WebServer服务器项目可能会被问到的问题(二)
第三篇的连接:WebServer服务器项目可能会被问到的问题(三)
希望对大家有所帮助呀~
加油加油!
第一篇包含的内容包括:
- WebServer知识点概览
- WebServer的大概工作流程
- 性能相关的一些问题
- 大端序与小端序
- SQL连接池
- Nginx是怎样实现异步非阻塞的
由于都是个人整理的答案,难免会有缺漏,提前感谢各位大佬评论区指正啊
webserver概览
- epoll ET模式(边缘触发)
- mysql(业务部分的内容)
- 连接池(数据库)
- 线程池
- 日志
- 定时器
- Reactor模式
- http
- 大端序小端序互转 hton
- 读写缓冲区
大概流程
主线程监听连接
主线程让epoll监听活跃的文件描述符
处理完之后开工作线程
工作线程任务(读写是分开的,不一定是同一个线程搞操作)
读写缓冲区是数据httpconn的,httpconn是一个类,一个用户一个实例。所以直接独立了。
- read客户端数据(用非阻塞IO)
- 有个读缓冲,每个连接独享一个读 和写缓冲,有个65K缓冲区 保证能一次读完,读不完就扩容
- 以下业务逻辑
- 先去看读缓冲有没有数据
- 解析HTTP
- 生成响应数据
- 封装响应传回去
Reactor没有分离读和业务逻辑,proactor才可以实现封装业务逻辑
性能相关
半同步半反应堆
个人答案:
- 一种高效的并发模式(半同步/半异步模式)的一种实现方式,另一种并发模式是领导者/追随者模式。
- 并发模式指的是I/O处理单元和多个逻辑单元之间协调完成任务的方法。
- 这里的同步和异步与I/O模型中的同步与异步不同:
- I/O模型中的同步异步:内核向应用程序通知的是就绪事件还是完成事件
- 并发模型中的同步异步:程序执行顺序是否按照代码顺序执行。中断、信号。
- I/O模型中的同步异步:内核向应用程序通知的是就绪事件还是完成事件
- 同步线程:按照同步方式运行的线程
- 优点:逻辑简单
- 缺点:效率相对较低、实时性较差
- 优点:逻辑简单
- 异步线程:按照异步方式运行的线程
- 优点:执行效率高、实时性强
- 缺点:程序复杂、难以调试、不适合大量并发。
- 优点:执行效率高、实时性强
- 半同步/半反应堆的内容:
- 异步线程只有一个,由主线程充当。负责监听所有socket伤的事件。如果有新连接请求,主线程接受得到新的连接socket,往epoll内核事件表中竹醋socket上的读写事件。如果连接上有读写事件,主线程将该连接socket插入请求队列。所有工作线程(同步线程)睡眠在请求队列上,当有任务到来,通过竞争的方式获得任务管理权。
- 上面的方式采用的事件处理模式为Reactor模式。要求工作线程自己从socket傻姑娘读取客户请求和往socket上写入服务器应答。
- 也可以采用模拟的Proactor事件处理模式。要求主线程完成数据的读写,主线程将应用程序数据、任务类型等信息封装成一个任务对象,然后插入请求队列;工作线程从请求队列中取得任务对象后,直接处理即可,不需要读写操作。
- 异步线程只有一个,由主线程充当。负责监听所有socket伤的事件。如果有新连接请求,主线程接受得到新的连接socket,往epoll内核事件表中竹醋socket上的读写事件。如果连接上有读写事件,主线程将该连接socket插入请求队列。所有工作线程(同步线程)睡眠在请求队列上,当有任务到来,通过竞争的方式获得任务管理权。
- 半同步/半反应堆的缺点:
- 主线程和工作线程共享请求队列。主线程添加任务、工作线程取出任务,都需要对请求队列进行加锁保护,从而耗费cpu时间。
- 每个工作线程在同一时间只能处理一个客户请求。
- 主线程和工作线程共享请求队列。主线程添加任务、工作线程取出任务,都需要对请求队列进行加锁保护,从而耗费cpu时间。
线程池如何实现
个人答案:
- 主线程轮流选取子线程
- 通过共享队列+互斥量来同步
- 信号量来通信
- 同步问题
线程的数目
个人答案:
- CPU密集型,线程数和CPU数目相同即可
- I/O密集型,线程数目可以大一点。
- (线程等待时间/线程CPU时间 + 1)* CPU数目
多进程模型
为每个客户端分配一个进程来处理请求。
服务器的主进程负责监听客户的连接,一旦与客户端连接完成,accept() 函数就会返回一个「已连接 Socket」,这时就通过
fork()
函数创建一个子进程,实际上就把父进程所有相关的东西都复制一份,包括文件描述符、内存地址空间、程序计数器、执行的代码等。- 根据返回值来区分是父进程还是子进程,如果返回值是 0,则是子进程;如果返回值是其他的整数,就是父进程。
- 因为子进程会复制父进程的文件描述符,于是就可以直接使用「已连接 Socket 」和客户端通信了。
- 子进程不需要关心「监听 Socket」,只需要关心「已连接 Socket」;父进程则相反,将客户服务交给子进程来处理,因此父进程不需要关心「已连接 Socket」,只需要关心「监听 Socket」。
- 根据返回值来区分是父进程还是子进程,如果返回值是 0,则是子进程;如果返回值是其他的整数,就是父进程。
可能出现的问题:
- 当「子进程」退出时,实际上内核里还会保留该进程的一些信息,也是会占用内存的,如果不做好“回收”工作,就会变成僵尸进程,随着僵尸进程越多,会慢慢耗尽我们的系统资源。
- 父进程要“善后”好自己的孩子,怎么善后呢?那么有两种方式可以在子进程退出后回收资源,分别是调用
wait()
和waitpid()
函数。 - 进程的上下文切换不仅包含了虚拟内存、栈、全局变量等用户空间的资源,还包括了内核堆栈、寄存器等内核空间的资源。
- 父进程要“善后”好自己的孩子,怎么善后呢?那么有两种方式可以在子进程退出后回收资源,分别是调用
- 当「子进程」退出时,实际上内核里还会保留该进程的一些信息,也是会占用内存的,如果不做好“回收”工作,就会变成僵尸进程,随着僵尸进程越多,会慢慢耗尽我们的系统资源。
多线程模型
- 线程是运行在进程中的一个“逻辑流”,单进程中可以运行多个线程,同进程里的线程可以共享进程的部分资源的,比如文件描述符列表、进程空间、代码、全局数据、堆、共享库等,这些共享资源在上下文切换时是不需要切换,而只需要切换线程的私有数据、寄存器等不共享的数据,因此同一个进程下的线程上下文切换的开销要比进程小得多。
- 当服务器与客户端 TCP 完成连接后,通过
pthread_create()
函数创建线程,然后将「已连接 Socket」的文件描述符传递给线程函数,接着在线程里和客户端进行通信,从而达到并发处理的目的。 - 注意事项
- 父进程accept后会把socket放入一个队列。然后线程从这个队列中取socket做操作
- 这个队列是全局的,每个线程都会操作,为了避免多线程竞争,线程在操作这个队列前要加锁。
大端序小端序
网络序是大端字节序
大端字节序是看着一样的,数据低位存在内存大位(高位)
小端字节序看着是反过来的,数据低位存在内存小位(低位)
字节序的单位应该是字节,所以string(char为组织结构)是没有大小端之分的。
但是看int和short是能看出来是大端字节序还是小端字节序,借助union。
有现成的转换函数。BSD Socket提供了封装好的转换接口,方便程序员使用。包括从主机字节序到网络字节序的转换函数: htons、htonl;从网络字节序到主机字节序的转换函数:ntohs、ntohl。
h - host 主机,主机字节序 to - 转换成什么 n - network 网络字节序 s - short unsigned short l - long unsigned int
sql连接池
实际生产中,数据库连接是一种关键的、有限的、昂贵的资源。怎样清空不活跃的用户是需要解决的问题。数据库连接池初始化后需要创建一定量数据库连接放到连接池中。数据库连接池有最大连接数与最小连接数。
不论数据库连接是否使用,连接池都将一直保持最小连接数的连接。连接池的达到最大数据库连接数量时,再有新的连接则会被加入到等待队列中。
设计思路
容器
对连续内存没有要求,要求头尾插入删除时间复杂度低即可。list容器即符合要求。所以通过list容器存放空闲的连接。
线程锁
对容器进行读取放回操作时,需要加锁保证安全性。
单例模式
由于所有连接需要被统一管理,所以维护一个连接池对象,这个对象采用单例模式实现。
获取释放连接
获取连接
- 容器有空闲连接,直接拿
- 容器无空闲连接
- 未达上限,自己创建
- 达上限,报错打回等待(这一步是有改进空间的,可以阻塞掉等待。不过也不一定好)
- 未达上限,自己创建
释放连接
- 放回容器
- 目前暂无较好的销毁连接策略
销毁对象池
- 关闭销毁池中连接
- 释放连接池对象(clear操作)
- 完成释放
nginx是怎样实现异步非阻塞的
首先Nginx使用的是epoll,边沿触发模式(ET高效的那个),epoll确实是同步的。select/poll/epoll永远都是阻塞的(除非timeout=0),跟socket是否阻塞无关。
要理解nginx的异步,首先要知道nginx的事件驱动框架是如何运作的。
nginx主要分为网络事件和定时器事件,而网络事件又以TCP为主。网络事件主要包含read/write事件,而定时器事件就一个超时事件这个没什么好说的。
nginx的网络事件是不需要创建的,nginx在初始化的时候会预分配出所有的网络read/write事件,每当有新连接到来时,就会把read/write事件跟对应的socket关联起来,然后放入epoll事件队列中。timer事件由模块开发者自行创建然后通过相关的API投入到epoll事件队列中。
然后,nginx会一直(阻塞)等待epoll返回事件通知或者epoll_wait超时,一旦有事件触发,nginx就会调用关联的(read/write)handler处理事件。这里重点来了,开发者必须保证每一个事件handler都不得包含任何阻塞调用。!!这里,万一handler处理不完被阻塞了(例如缓冲区满了需要等待读写,会把这个事件重新加回epoll中等待通知,这里体现了异步)否则,nginx worker的主线程将会因为一个事件阻塞,导致队列里面可能还有一大堆事件不能及时处理,这会严重影响nginx的效率。这也就回答了题主为什么socket不能设置为阻塞的原因,如果socket是阻塞的,那么一个socket的IO事件就会阻塞后续所有的事件处理,CPU就会空转,等在那里没事干了。而在socket非阻塞调用期间,nginx可以继续处理其他的事件。
这也是nginx把一个请求划分为多个阶段处理的原因之一。
以上就是nginx异步非阻塞的实现,它形容的是nginx事件处理流程,而不是对epoll的调用。它有一个很明显的缺点就是:nginx的异步非阻塞完全依赖开发者来保证。倘若有一个很水的开发者开发了一个第三方模块,而这个模块里调用了阻塞的API,或者是高CPU运算操作,那么就会拖累整个nginx进程。
以下是nginx worker的事件循环代码:
作者:CodeTank 链接:https://www.zhihu.com/question/63193746/answer/206682206 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 for ( ;; ) { if (ngx_exiting) { if (ngx_event_no_timers_left() == NGX_OK) { ngx_log_error(NGX_LOG_NOTICE, cycle->log, 0, "exiting"); ngx_worker_process_exit(cycle); } } ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0, "worker cycle"); ngx_process_events_and_timers(cycle); if (ngx_terminate) { ngx_log_error(NGX_LOG_NOTICE, cycle->log, 0, "exiting"); ngx_worker_process_exit(cycle); } if (ngx_quit) { ngx_quit = 0; ngx_log_error(NGX_LOG_NOTICE, cycle->log, 0, "gracefully shutting down"); ngx_setproctitle("worker process is shutting down"); if (!ngx_exiting) { ngx_exiting = 1; ngx_set_shutdown_timer(cycle); ngx_close_listening_sockets(cycle); ngx_close_idle_connections(cycle); } } if (ngx_reopen) { ngx_reopen = 0; ngx_log_error(NGX_LOG_NOTICE, cycle->log, 0, "reopening logs"); ngx_reopen_files(cycle, -1); } }
非常简单,nginx worker初始化之后的整一个生命周期都在这个循环里。ngx_process_events_and_timers 就是事件处理函数。每循环一次都会处理一波事件,或者是epoll_wait超时。
通常一个请求无法在一次 epoll 调度下就完成,比如往下游吐响应的时候,写缓冲区不足,此时就需要将该请求的写事件加回到 epoll,等下次可写时触发事件回调。因此往往一个请求需要多次调度才能完成。
在一个请求的事件加回到 epoll 后,nginx 转而去处理其他的请求。我认为 nginx 的异步体现在这里。
nginx 的所有网络 IO 操作,都使用了非阻塞的套接字,所以 nginx 的非阻塞应该体现在这里
当然,nginx 也有 AIO,这里也体现了异步的过程。
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