字节data数据分析校招面经
想要内推的，请私信我！
第一次在牛客上发面经，面试之前也看了牛客上好多小伙伴的面经，非常有用，现在来回馈大家啦，顺便求oc 求好运！
注：括号里的回答都是我自己想的，很有可能是错的，欢迎指正😄
一面3.20（30 min）
- 简历项目深挖
- 最常用的app（答：小红书）
- 有什么用户使用上的缺陷（答：搜索推荐时效性不好）
- 如何从数据分析师的角度来证明搜索推荐的时效性不好
- 如何改进，改进以后如何看效果（答：改进算法，ab test）
- 搜索推荐时效性除了算法的问题，还有可能是什么问题（没答出来，后面面试官补充说有可能这类标签下的帖子本身就不多，导致时效性不好）
- 反问环节
二面3.23（30 min）
- 简历项目深挖
- 一面的时候提到的关于小红书的问题，能不能优化一下，重新回答一遍（考察你面试完有没有复盘，幸好一面完觉得自己回答的不好，又重新理了一下思路）
- 根据我的回答继续提问（有点记不清了）
- 时效性很重要吗（答：对于一些帖子不重要比如菜谱类，对于一些帖子很重要比如面经类）
- 反问环节（问：有什么改进意见，答：看问题要有批判性思维，凉凉😭）
二面以为凉了，结果第二天接到三面通知
三面3.29（45 min）
- 这次没问简历上的项目，直接问从一二面中关于简历的提问，有没有学到一些什么（回答了一二面简历深挖的时候没有很好地说出来的点，反思了自己的不足）
- 再说一个常用的app（答：b站）
- 疫情对b站的影响
- 疫情会导致b站up主的创作性下降，内容多样性减少（我上一个问题有说了这一点），如何用数据来证明这个观点（答：对比疫情严重地区的up主（如上海）与其它地区up主的发帖内容多样性进行对比）
- 如何判断这个up主是上海地区的，除了看他发帖的IP地址（答：看一下用户基础信息中的地区信息，或者用其他手段判断，比如视频是否用上海话（我觉得我在扯淡😂））
- 看你之前在券商做过行研，请你从行研的角度说一下b站现在面临的问题（答：版权问题，弹幕文明问题，水视频现象（创作水平下降））
- 针对版权问题，比如为视频的bgm购买版权，如何去衡量是否要购买版权（量化问题）
- 未来的职业规划
hr面4.7（15min）电话面试
- offer情况
- 为什么不考虑实习转正（说的是我上一份实习）
- 对这个岗位的理解
- 未来的职业规划
- 薪资预期
求好运
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update: 4.15拿到正式的offer了
几点感想：
1. 考察产品和业务逻辑比较多，早做准备
2. 多看面经（虽说考到一摸一样的问题的概率很小，因为字节面试官通常都是根据你的简历和回答自由发挥的，但是通过面经可以培养自己的产品sense）
3. 面完以后及时复盘反思，面试官很有可能会问你前一轮面试的情况
4. 全部面试完以后如果没有及时给反馈，建议打电话给hr催一下，不要担心hr会嫌烦
最后也祝大家好运，offer多多！
ps：想要内推的，请私信我！
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