I. 时间线

• 笔试：2022年3月12日
• 一面：2022年3月22日
• 二面：2022年3月30日
• HR/OC面：2022年4月11日

II. 面经内容

2.1 笔试（20220312）

AC情况：3.82 / 5

2.2 一面（20220322）

1. 面试未正式开始，闲聊（疫情、目前是在哪里、课程任务重不重、平时在做些什么）
2. 平时做的项目都是 Java 后端相关，为什么要报数据开发岗
3. 面试官介绍部门情况
4. 个人自我介绍（学业、实习、项目）
5. 实习相关 —— 具体负责的任务和遇到的问题、怎么解决的
6. 团购电商项目 —— 主要负责的模块
7. 科研项目 —— 区块链相关
8. 平时用 ES 主要是在哪些场景下？有对底层原理了解吗？
9. Nginx 的应用场景（动静分离、负载均衡、跨域问题、域名映射到不同服务）
10. MySQL 了解程度怎么样（提到了MVCC 、锁机制、索引，但没有详细问）
11. MySQL 的分库分表有了解过吗 （简单介绍了分库分表的目的）
12. JVM 垃圾回收机制 （新生代、老年代、垃圾回收算法、GC Root 可达性算法）
13. 平时对大数据的框架有了解吗？（没有了解，简单介绍了 MapReduce 思想，了解过 Spark、Hadoop）
14. 有了解过 hive 吗？你认为大数据处理框架和MySQL的区别在哪里？（数据存储量级、计算能力、MapReduce）
15. 算法题 —— 寻找第K个最大的数 （QuickSort，partition）
16. 反问环节

2.3 二面（20220330）

1. 寒暄。问一下现在是在哪里？还在实习吗？实习期间的工作内容
2. 对大数据和数据开发的了解程度
3. 研究生期间的主要课程（没有选修大数据处理相关的课程）
4. 对操作系统、数据结构、数据库等专业课的了解情况
5. 实习前期刷了多少题，LeetCode，对算法的掌握程度的自我评价
6. 优化一面的算法题（快排退化和优化、获得第K大的数-无需对完整数据进行排序，多次分区选关键点即可）
7. SQL题 （没有完全写出来，主要是对结果进行排序，可以使用 RANK OVER 语句）
   a. PV 表-用户访问页面记录 (id, page_id, user_id, time)
   b. USER 表-用户（user_id, name, age）
   c. 查找 20-30 岁的用户、在10:00-11:00之间，每个人浏览次数 top 10 的 page_id
   d. 要求返回 user_id 和 page_id
8. 平时是不是SQL用的不多（是的，更多偏向于基础的增删改查）
9. 平时项目用什么框架？（SpringBoot）介绍项目中主要负责的工作和架构
10. 如何保证下单接口的幂等性？
11. 介绍数据库的锁机制（ MVCC + 行锁 + 间隙锁 + 表锁）
12. 介绍你在项目开发过程中的团队合作经历、介绍项目难点和解决的方式
13. 你认为项目开发中的难点、花费时间最多的环节是什么？（对接支付接口文档、甲方需求）
14. 对 Android 开发的了解，基础相关（不是很了解，只知道一些基础的概念）
15. 平时有没有用过 Hadoop？对 MapReduce 的了解，shuffle 过程怎么实现的？
16. 面试官介绍部门的基本情况
17. 面试官询问对于工作地点的选择
18. 反问环节

2.4 HR/OC面 （20220411）

备注：HR 面未预约，直接电话联系。通话内容主要是确认实习时间，介绍部门情况，给到口头 offer。

1. 介绍团队基本情况，部门业务
2. 询问面试体验
3. 实习地点
4. 工作时间
5. 实习期导师制
6. 实习薪资和房补
7. 反问

III. 总结

总的来说，每次面试体验都算良好，态度也不错面试官也会进行一些引导，大部分都是根据简历提出问题。