腾讯互娱·大数据工程师实习面经
今天又是面了快一个小时。
Part 1. 简历挖掘
- 自我介绍
- 优缺点
- 详细介绍简历中的一个咨询项目
- 咨询项目中提到了建模，具体有哪些步骤？
- 你是如何用Power Query做数据分析和数据清洗的？
- 如果要对你的其中一个咨询场景建立预测模型，该如何建模？（大概回答了数据建模的过程，数据清洗、特征工程、模型测试和验证等）应当如何给结果打标签？
- 实习中如何对数据进行可视化的，运用在了哪里？
- 这个研究成果的应用场景有哪些？
- 你所了解的强化学习exploration算法有哪些？（答：ETC，epsilon-greedy, Thompson sampling等）
- 这篇论文有发表出来吗？（答：正在审稿中，还没发表）你的算法的regret是怎样的？
- 你作为共同作者，还参与了哪些工作？
- 两道SQL题，大概是要提取当日赢游戏次数x以上的人数以及 user id，口述做法
- 类似的结果用pandas再做一遍，口述
- Python的return和yield有什么区别？
- 如果针对王者荣耀的排位赛录像，我们要自动识别“精彩片段”，你该怎么设计这个流程？
- 平时喜欢玩什么游戏？喜欢上网观看游戏比赛直播吗？
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