Apr.2 阿里数据分析暑期实习面经
3月中旬投简历，第一志愿蚂蚁金服3.31挂简历，今天（4.2）进行第二志愿面试。面了一个小时，不停的深挖两个项目。
第一个问题是自我介绍。然后看到本人简历写了两份咨询实习的三个case，就让我选一个参与度最高的项目，详细深挖。下面几个问题全是关于这个项目的盘问。
- 你在这个项目里做了什么
- 你这个金融风险预警的机器学习模型是怎么做的，有哪些工作步骤？
- 因为我提到了有很多种风险场景，所以面试官接着问：请举其中一个场景为例子，详细介绍这个场景下，触发警报的机制。
- 问了这个场景下很细节的监测方法论
- 如何选择指标，如何把指标进行量化？如何确定不同维度指标的权重？
- 这个模型的Decision flow是怎样确定的？怎样根据训练集去做改善？
- 除了模型设计，这个项目里你还做了啥？（我回答主要是研报资料的信息收集以及案例分析）收集的资料如何与模型结合起来，体现在输出的报告中？
问完了这个项目，又接着让我提一个跟数据分析有关的项目经历。我提到了之前在校内做的case，是一个美妆零售店的经营数据分析。
- 你做了什么
- 你是怎样预处理数据的？（我描述了Power Query和Pivot table的数据模型搭建，度量值提取，数据格式化等）
- 你发现了这家公司的什么痛点？（我举了一个例子）
- 你是怎么发现这个痛点的？（答：分性别年龄和产品类别，分别做探索性分析、相关性分析和留存分析等）
- 对于这个痛点，你有什么解决方案？
一个小时结束了，反问环节，我问：这个岗位平时用得最多的工具是什么？答：面试官把整个工作日常和分析流程都很细致的讲了一遍，提到了excel和SQL是两个最基本工具，偶尔会用python和R。另外，对业务本身的理解很重要。
然后给了我一个反馈，由于我的咨询项目离现在有大半年了，对细节记忆模糊是很正常的，因此建议我每个项目结束后都仔细复盘，最好有个文档记录，这样帮助才更大。
之后就说如果我通过了面试，两周内给通知。不知道这是一种什么样的信号。
希望后续顺利啦，听面试官的描述，我还感觉这个岗位挺适合我的。
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