大参林-Java面经
本人Java和大数据都有做，投的是Java技术岗。两年多没有面试了，准备不够充分，做个记录，查漏补缺。
一面是微信语音面试。
面试官挺好的，一上来让自我介绍。
然后开始进入提问环节：
1. 你们公司开发有多少人，小组分工是怎样的，你平时的工作是什么？
2. 用的什么版本管理工具？回答用git。然后接着提问git的使用规范。
3. 技术选型的问题：为什么要用Elasticsearch？ 而不是用MongoDB？
这本来是送分题，我居然没有答好。现在想想，应该从功能层面（海量数据全文检索）、存储层面（可以横向扩容、高可用）、监控层面（ELK）展开去讲。
4. 公司的Elasticsearch集群概况？多少个节点？ 有没有用过join？
5. 怎么处理冷热数据？ 当然是用Redis了。Redis为什么这么快？
6. Zookeeper的选举流程是怎样的？
7. 微服务相关：Nacos和 Eureka 都可用用作服务发现中心，他们有什么区别？
8. 服务怎么发布和部署？ 有没有用 gitlab CICD？
9. 什么是锁粗化？
10. 怎么排查OOM情况？
11. 对面向对象的理解？
12. 是不是用了Spring Cloud框架，就一定是微服务架构？ 又是一道对架构能力的考察题目。
总的来说，回答得不好。看了很多synchronized的优化和原理，但是偏偏问到了不太理解的锁粗化。 也是自己面试经验不够丰富，其实可以躲避其锋芒，讲讲自适应自旋、偏向性锁等等，那些我懂啊。
然后擅长的技术栈比如 Elasticsearch、 Spark、 Kafka，因为面试官不懂，所以也没有问到。
总结：
1. 没有真正理解的东西，面试起来回答的时候，心里是很虚的。
2. 面试前需要背的东西，不管是不是八股文，都得背下来。
3. 不深刻理解的东西不要写在简历上。