【面经】领英 数据科学家实习(一面)
投递+约面：2天
面试时长：45min
面试形式：ZOOM
part1：自我介绍
part2：简历提问20min
围绕简历，因为我做过ABtest所以这一段完全围绕ABtest展开。包括怎么做的，用的什么系统，样本量的选取，有没有考虑AAtest，结果从产品角度怎么分析，下次实验如何做改进等等。感觉带你很详细再回顾了一遍ABtest，把以前忽略的一些问题都扒了出来。
Q3：业务问题
用过领英吗？认为什么地方需要优化？(区分校招、社招、实习)
那如果我增加了这个区分选择，我做数据分析的核心指标应该是？(我说的转化率，面试官说其实希望听到漏斗模型的拓展而不是解释哪个方向的转化率)
那如果我增加了这个区分选择，如何估算我的岗位投递数量？(这个答得不好，这个估算比之前看到的估算都难得多太难下手了。面试官提了一个想法是假设投递/查看的比例不变，如果查看数量明显减少了，就说明我们的区分是有效果的能够帮助用户找到对应方向)
Q4：反问
领英职场的未来规划(最终目标还是社群所有依旧关注WAU)
DS和数分的区别
工作内容偏数据还是分析
ABtest是专门的系统还是自己设计
反思：
整个面试的难度适中，比较偏业务线所有对计算机原理和代码问的很少。大部分都在围绕产品、方法论、优化相关展开，但对数理背景的要求也很高，不能只单纯了解产品，要数据和产品两手抓。
我个人很喜欢领英的DS，面试官说DS在领英的话语权很高不是单纯的工具人，我真的听完快要喜极而泣。终于有公司能够正视DS的重要性了！
希望能有好结果！
上海别封校了我要去实习啊呜呜呜
当天下午通知一面过了安排二面！！！太好了我真的努力了呜呜呜！！！
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