字节data 知识图谱组 视觉/多模态算法实习面经

1、DQN的优点跟缺点2、DDQN相较于DQN的优势是什么3、ViT的结构4、ViT的position embedding是什么5、怎么改善DQN的参数敏感问题6、拷打项目7、怎么判断DQN收敛8、手撕一道leetcode中等难度题没复习好加没撕出来

#软件开发笔面经#一二面间隔比较快然后内容而言差不太多就一起写了一面面试流程：自我介绍然后详细地介绍了项目基本整个流程就在深挖项目了，包括会问项目里面相关的八股CLIP的损失函数，这个感觉秋招被问了十几次了然后是ViT的结构细节然后问了在小米的实习经历详细问了工作的细节八股没有单独问，项目完了就直接到手撕了手撕感觉是遇到的最简单的计算点到直线的距离二面面试：和一面基本上一样，甚至都没有八股，总共面了二十几分钟就开始反问反问：具体的业务方向

第一个大厂面就这么走远了，心有不甘，但是确实不匹配，只能说还得学，还有机会。

看到网上好像没有这个部门面经，凭借记忆分享下前天约面，直到要面了才告诉我忘记给我发链接，搞得我以为电话面呢上来先写题，找到数组长度为k的最大子数组和，我没仔细看以为是hot100的动规哈哈，秒了面试官说不懂我做的跨模态检索和一些chatbot的，所以我就一直自己自说问clip模型介绍下，image text pair数据来源说一下数据清洗经验说一下论文怎么做sft的实习项目有没有试过dpo，没有你觉得如果用dpo的价值怎么样，如果考虑到safety？我觉得数据和计算成本过高，safety可以用规则过滤反问，部门，结果什么时候出，答要等到领导有时间面，也都答上来了，以为自己答的还行结束秒挂，麻了，gta吧