字节跳动广告团队招聘NLP实习生

岗位：自然语言处理实习生-商业化技术
1. 支持快速增长的字节跳动非中区商业化技术。职责范围包括对Tiktok竞价广告、动态商品广告等进行内容理解与广告分类。
2. 使用大规模预训练模型，对广告中的视频、标题、图片、落地页等内容进行深度建模，为下游业务服务提供广告内容表征。
3. 探索 NLP 相关前沿技术，使用分类、检索、生成等方式，应用落地到广告审核场景中，优化用户和广告主体验。
4. 深入理解NLP建设，依靠预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，推进相关业务应用。

职位要求
1. 扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练、模型加速和蒸馏等领域有较深入理解和实践经验；
2. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），对深度学习训练和推理模型调优有实操经验；
3. 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力；
4. 过往有NLP或广告相关的实习经历或比赛经历者优先
5. 掌握基本的大数据相关组件（Hadoop/Spark/Hive/Flink），具有大批量文本数据处理清洗经验；
6. 熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底；
7. 良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先；
8. 在计算机科学高水平会议（ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。
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