【小助手】面试八股&互联网公司附近租房

最近利用假期运营了两个公众号，主要想讲讲做面试与租房公众号的动机，同时也希望能够帮助到大家面试与租房。

我的两个公众号，分别是面经梳理：【GoGoCoder】和 租房助手：【租房牛】。

（希望牛牛不要删帖，主要也是讲讲我碰到的面试和租房的小故事，并帮助大家高效检索讨论区面经。）

   汇总互联网公司技术岗考察八股文面试题目的频度，涵盖前端（CSS、JavaScript、浏览器、计算机网络、前端框架、项目优化）、后端（Java、计算机网络、mysql、Redis、操作系统、MQ）等门类，希望能够节省大家扒面经的时间，也能够帮助到大家精准复习备战面试，最终拿到心仪又富贵的Offer！

数据来源：

主要为2021-10-11~ 至今，牛客网笔经面经。
前端面经320篇，产出习题452道，频度统计数据 2239 条
后端面经917篇，产出习题1294道，频度统计数据 8713 条

 https://gogocoder.com ，支持按照科目、公司、部门、岗位等多维度高效检索，面试题目频度数据，也可以按照公司、岗位检索牛客网面经。

动机：
   研三了要毕业了，也经历了实习与校招、找工作时候也在背八股，而且就感觉怕遗漏哪些知识点，也怕碰到一些面试官针对某些问题，从很多角度不同的切入，一时懵逼而不知如何回答，所以就想着多扒面经多收罗一些问题，尽可能把八股涉及到的知识点搞得通透些，但是收集整理面经确实太费精力，当时也就大致看了些面经就面试去了，最后也是稀里糊涂的就去了美团，然后躺平。
   实习完之后和同学讨论起来上一届入职微软的师兄搞的CodeTop算法频度统计网站挺不错的，而且关注度很高，但目前还没发现搞八股文的面试问题频度统计，感觉搞个八股面经梳理收集应该会很有意义，因为有了大量的问题就有了挖掘某个知识点的欲望，帮助提高某些概念与知识点的理解，就能跟他们卷，哈哈。

【租房牛】

    发布字节、美团、阿里等互联网公司聚集地周边优质转租or直租房源，并提供学生与公司员工身份认证审核，杜绝中介。

房源
① 主要为各公司内部论坛or租房群整合转租房信息
② 部分为房东直租


作用
① 帮助新入职的小伙伴，能够找到廉价转租房源
② 帮助离职的小伙伴发布转租信息，提高房源的曝光率

动机：
   对象已工作，房子到期要换房子，目标是望京附近。面临情况是续约房子还需要继续补交中介费（有6折优惠，广发租房），原因是目前这个房源不归之前的中介管了，签约也不是像链家那种直接跟房东签，续约相当于房东直租无中介费。然后，跟对象在望京西园四区看上了一个主卧，签约时候说如果中途转租，无论自己转租还是中介帮忙找必定扣除一个月的房租（中介21世纪），最终也不欢而散。回来后就在美团内部论坛碰巧看到了南湖中园的转租房，最后也直接签了南湖中园2500次卧，很方便也很便宜。

   至此，就想到能不能整合字节、腾讯、阿里互联网大厂内部论坛与租房群的员工转租房或者房东直租房，然后发布给大家应该也很有价值，因为基本同事选择的房子，其距离和条件大体不会太差，而且像字节、腾讯、阿里房补内的房子也能覆盖在内。

   最后，跟同学们商量后，这两天就搞了租房牛公众号，而且在字节租房群和美团内部论坛发布后，效果还很不错，也有房东直接跟我们进行联系，也帮助新入职字节的同学找到了合适的房子，感觉很不戳。总的来说，能够帮助到大家做点值当的东西，我们也很开心。


真诚希望能够在发掘需求的同时，也帮助到大家就是最好啦。

#春招##租房#