【数据分析岗】业务与用户分析高频面试题及答案
27. 分析的y，也就是因变量是什么（ATL）
参考答案：
因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果，也叫函数值。
28. 假如在天猫上有两款商品，如何分析它们的优势、劣势以及它们之间的差异，并根据结果给出相应的建议，思考5分钟再回答（三诺生物）
参考答案：
可以从价格、销量、评价和商品介绍四个方面对比两款商品的优劣势和差异。可以按照自己的偏好设置权重，将价格、销量、评价和商品介绍量化打分后进行加权，得到最后的得分帮助自己选择。
29. 讲述一个在实习中遇到的异动指标分析的实例（字节跳动）
参考答案：
我先简单介绍一下背景：是在xxx过程中我们发现xxx指标出现异常，于是我们需要找到问题原因。随后我们从xx和xx维度进行拆解，发现xx维度出现了异常。在我们与产品/技术团队沟通后发现是由于xx原因造成的xx指标异常。最后我们想到可以用xxx方法解决这个异常，并推动运营/产品/技术对这一策略进行落地。
答案解析：
项目背景+具体问题+分析过程+分析结论+策略落地
30. 情景是直播打赏，给主播刷礼物。平台希望通过刺激不付费的用户消费（提升付费率），来提升直播收入，所以现在上线了单价较低的打赏礼物。打个比方，原来最低价格的礼物是10抖币，现在新增的礼物只需要付2抖币。但发现直播的收益并没有明显提升，该如何分析？（字节跳动）
参考答案：
首先，我们需要对用户进行分层，可以分为上线较低打赏礼物前不付费用户和付费用户，再细分的话可以把付费用户按照付费金额划分区间。统计出各用户群的消费变动。若未付费用户转变为付费用户，则说明策略有效。
答案解析：
考察能够想到用户分层。
31. 平时分析中对接的人员（滴滴）
参考答案：
产品/运营人员：对接产品/运营的数据需求并搭建数据看板。
分析人员：进行专题分析和异常分析，并推动策略落地。
技术人员：数据平台出现bug以及看板报错情况，需和技术人员进行沟通。
32. 夏天北京网约车呼叫量增加，分析原因（滴滴）
参考答案：
对北京路段网约车始发地进行划分，例如分为xx商圈，xx机场等，查看是否存在哪些路段网约车车辆突增的趋势。随后对该路段情况进行分析，是否存在气候、工作等原因。针对这些原因，我们可以做出相应的策略来提高我们日常网约车的数量。
33. 现在的工作中涉及到分析的具体工作有哪些？（京东）
参考答案：
专题分析：对业务出现的异常情况进行专题分析，定位问题找出原因，并制订解决策略，推进落地；
临时分析需求：对小数据需求进行分析（指标监控），例如用户点赞行为分析；
报表分析：制作实时更新的可视化报表，实时定位异常情况。
答案解析：
分2-3各层面，并列举实习中的工作实例。
34. 除了指标的监控之外，会有分析相关的工作吗？（京东）
参考答案：
专题分析：我独立负责过xxx的专题分析，背景是我们发现xxx现象（可以是指标异常也可以是其他现象），随后我们通过xx和xx层面分析了xx指标，发现了xx现象，于是我们想了xxx策略，并与运营和技术沟通，推进策略落地，策略落地后，我们观测xx指标，发现xx指标的xx变动，表明我们的策略是正向的。
答案解析：
可以说一下自己做的专题分析，从背景介绍+分析思路+策略推进+落地效果来介绍。
35. 举一个具体的例子，在工作中分析了什么问题，对公司有哪些影响和风险，你是怎么给出方案去改善去落地的？（京东）
参考答案：
（项目背景）在xx实习的时候，我们全量上线了一个短视频流的功能，但是全量上线后的数据表现没有达到预期，所以我们做了关于这个短视频流稿件的分析。
（分析过程）我们分别从近一周被消费的短视频情况、高粉博主发布的视频消费情况以及消费情况好的视频的详情分析。
（分析结论）结果发现虽然我们有好的视频但是好的视频并没有得到好的消费。
（策略落地）所以我们去与运营团队沟通分析什么是符合我们app特色的视频，并与算法团队沟通推荐策略。
（落地影响）在我们推进后一周，xx数据和xx数据得到了显著的提高。
36. 你现在独立做分析报告吗？多久做一次？（京东）
参考答案：
之前有尝试过做xx项目的分析报告，我是从xxx方面进行分析，后和我的mentor讨论发现还可以从xxx方面进行分析，随后我们得出了xxx结论，想出来xx策略。大约一个月两次的样子，没有固定的时间，是业务出现问题或者我们在日常分析中发现问题后才回去做分析报告。
答案解析：
不止是回答有分析报告，最好介绍之前准备的分析项目报告，引导面试官接下来的问题。
