数据分析高频面试题及答案

21.认为自己数据分析能力如何？一般会从什么角度进行数据分析？（快手）
参考答案
我认为我的逻辑思维较好，但是业务经验比较缺乏，还有很大的提升空间。角度：首先我会定位问题所出现的原因，按照用户、渠道等维度进行分层探索，找到出现问题的原因；定位好问题源头后，我会从内部和外部的角度进行归因，内部我会分别从产品、运营和技术侧寻找原因，外部我会从经济政策环境和竞品的角度归因。
答案解析
需要表现出较好的逻辑思维能力（数据分析的基础能力）和结构化的表达能力。
 
22.谈一下瀑布流和双列点选两种形式，你能从哪些角度进行数据分析以为业务方提供指导建议呢？（快手）
答案解析
首先，明确单列与双列各自的优点：单列能够减少用户思考的时间和提高单个内容的转化率；双列能够展示更多元化的内容，用户找到想看的内容的效率更高。
然后，针对其特点建立指标体系，看观察两者的差异程度：平均用户观看视频时长，用户的点赞率，用户转化率等。通过与业务方沟通得到对方想要提升的目标，依照指标针对性的给出建议。
 
23.从数据分析怎么去挖掘出你说的客户相似性？（快手）
参考答案
客户相似性即用户画像的相似程度。我们可以按照用户基本信息数据、用户个人行为数据和用户消费行为数据筛选特征，建立机器学习中的聚类分析模型，可以采用k-means等方法，对其进行聚类，并输出主要相似特征。
 
24.什么样的人适合做数据分析（字节跳动）
参考答案
1.具有数据敏感度，与数据打交道需要能够从众多的数据中发现统计规律，需要有较强的数据敏感度。
2.快速学习能力较强，数据分析师可能需要同时推进不同的业务，需要快速学习不同业务。
3.沟通协调能力较强，数据分析不是独自一人干活，而是需要与业务方沟通，才能完成工作的。
答案解析
每点后最好结合自身经历，说明自己在这方面有优势，会比较加分。
 
25.数据分析日常工作内容以及工具时间占比（滴滴）
参考答案
日常工作：数据提取、数据处理、与业务方沟通、数据实验、数据报表制作、数据分析报告。
工具时间占比：数据清洗方面：sql占绝大部分时间，50%-60%；python和excel做数据处理也会占据部分时间，10-20%；数据实验：实验流量工具，5%-10%；数据可视化：数据报表工具（tableau)，15%-20%。
答案解析
工具最好按照工作内容划分说出来，显得比较有结构条理。
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