上汽泛亚

#腾讯音乐26届实习# 自我介绍问论文问论文问项目（itemcf如何实现，优化的地方手撕transformer 伪代码，写到了decorder部分leecode 合并两个有序数组，脑子抽了 边界条件没写对 de了十分钟，尬全程无八股，面试官小姐姐很nice1h后，初试过

#牛客AI配图神器#3.26 一面3.29 笔试（AK）3.31 约二面+下午5点二面+半小时后约下一轮，但不知道为啥加了一轮交叉面4.1 交叉面 4.2 约四面+下午6点四面（应该是部门boss）更新：对接的人和我说老板休假了 得清明后出结果更新：今早通知进入hr面了 已约面一个暑期实习居然要面4轮技术+1轮hr 强度太高了，四面的时候和大老板聊的感觉还不错，主要也没问啥技术问题，就问了一个项目经历+一个业务场景题+唠家常和职业规划，面完说要和前面几轮的面试官合计一下，不知道多久能出结果，我感觉大老板人挺和善了，还会耐心地给我未来在职场上提建议，希望能过关进hr面，已经面了四轮了要是挂了可就太可惜了

全程三十几分钟上来 面试官就介绍了一下工作室的方向（图像和人机方面）（此时已经感觉不妙，我只做过文本方向的接着自我介绍项目随便问了一下然后问我有没接触过游戏人机方面的强化学习-》没有你了解什么方面的强化学习-》RAG（面试官不感兴趣，回答之后没有再继续追问如何缓解梯度爆炸聊了下deepseek的MoE直接代码题，mid难度的链表题做得差不多的时候面试官问我思路是什么，回答之后说可以就说不用做了总结：大概率寄了，因为会的和面的不在一个赛道上，基础一点的问题除了梯度都没问，可能是面试官已经决定不想了解，直接把流程走完了，害，之后还是投NLP算了#牛客AI配图神器##面经#

#牛客AI配图神器#1、项目拷打，问项目用到的模型和方法，很细2、场景题：花呗申请风险识别可用的分类方法3、知道的一些搜索模型4、机器学习和深度学习在风控算法上的应用优缺点5、视觉神经网络的差异6、lstm和transformer之间的差异算法题：打印所有质数，并且算我写的算法的时间复杂度（其他不太记得了，聊了很长时间，一开始先问了自己设定的发展方向，说完之后，面试官和我说，我的职业规划和他这边不匹配，他那边主要是做风控那边的智能算法，最后直接发感谢信了，不过面试官特别认真，很nice）