零基础四个月如何上岸vivo大数据

       首先声明不是标题党，以下是我根据秋招的经历来给大家分享更多的大数据求职干货知识。

       先大致简单的介绍下自己的背景吧，我是一名双非的研究生（本科也是双非本），学的专业是通信工程，研究生的研究方向偏图像处理，没有任何的大数据基础，也没有相关专业的实习经历。直接说结果，秋招已经成功上岸多家企业，最终选择入职vivo大数据岗位。

       相信如果你是一名大数据小白的话，看到这篇推文肯定会对你有些帮助，因为和绝大多数小白校招生一样，我也是在研究生前两年里对自己职业没有明确的规划，相信自己上了研究生应该不愁找不到工作吧，自己也每天在科研，做的是偏深度学习方法，找个算法工作应该挺简单吧，哈哈事实证明是我太天真。额，不承认有这些天真的想法是受到导师的画饼和自己目标不明确等。时间来到今年的3月份，也就是我研二的下学期，看到身边的同学都在每天刷leetcode，学java、C++后端，才发现自己跟他们落后再多，以至于这个时候我才慢慢去了解找工作的相关事宜，在这个过程中，无论是刷题，看牛客网，还是跟同学交流心得，无一不例如的告诉我想进大厂真的挺难，每个人都告诉我，我们出来做不了算法，只能去自学java后端（后面也证明，投递的算法岗位都没有面试资格，惭愧…），就这样我也学着别人学了一个月的java,leetcode，事实证明没有规划，只用课外时间去学这些，完全不够用，此处感觉没有任何收获，好了，接下来才开始步入正题了。

       一个研究生跟我甚好的朋友，突然有天过来跟我说学大数据吧（跟他在一个实验室，虽然知道他很厉害，但真不知道他居然本科就开始学大数据了，然后跟着网上项目还做了不少，leetcode也都会），虽然这个时候的我还是半信半疑，毕竟没经历过求职的毒打，总以为找工作很简单，所以就敷衍了几句。后面，我发现他开始在投大厂的暑期过习，这之前他已经在oppo实习了一段时间，然后每过一阵子，就听他他说某某厂的暑期实习过了，这个时候才发现差距挺大的，最后他去了腾讯暑期学习。差不多4月份开始，我发现自己找工作局势不对后，就去找他开始规划我的大数据之路了，作为小白，不得不说当在这条路上有个指路人是多么的重要，因为当你处在学校的环境里时，你更本不了解企业的岗位，甚至都不知道大数据岗位是在干嘛，太真实了。后面，他就帮我罗列了一个学习清单，我就正式开始了我的数据据之路了，虽然刚开始看到清单是很不情愿学习的，每个学习大数据的人都知道，看到大数据要学习的东西直接都要崩溃，框架简直太多了。下面我就简单介绍下我的学习和求职路线吧。

       我会把我的学习和求职路线简单划为几个部分吧。

1） 懵逼状态学习期。为什么叫懵逼，是因为真不懂啊，一上来直接hadoop谁懂啊，太真实了，其实我觉得他给我规划的貌似不好哈哈，不过至少他在让我学hadoop的时候，简单给我讲解了下hadoop的什么，至少学的时候有点脑洞（不过后面我会结合自己的经历重新给大家在规划以下）。所以这个阶段基本上就是能听懂多少是多少，跟着尚硅谷的hadoop3视频能学多少是多少，学会上传个几百k的文件已经觉得自己很牛了，此时还是处于目标不明确吧，但至少这短时间的学习给我打入了一些大数据的基础，也是大多数小白学大数据之路都会遇到的。

2） 循环渐进学习期。懵逼的状态学完了hadoop、spark，但发现仅仅是学完了，掌握的的确是甚至又少，也不知道面试会问啥，动手该怎么动，无数个问题都在等着我，以至于觉得自己学了这么久为什么还没成效，就会开始有些急躁，每天都在push我同学，我需要学习到什么样的程度才可以开始面试，然后他会继续balabala，继续看吧，kafak、hive、zookper能看的都看了，后面我就继续按照这个视频教程里的学习路线逐一看完了以上视频（额，很多框架里面的实***都没有跟着做，因为我在这四个月都是用课余时间在学习，我们老师的科研任务一直都挺重的，所以也希望后面找工作学习的同学如果有时间还是实操一下比较好，毕竟掌握的比较好。其实后面我那些没实操的，我都找我同学详细询问了），就这样花了2-3个月看完了以上的框架视频，后面我整理了下，我写在简历里面的技术栏有Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Zookeeper、Flume、Mysql这些，其中Mysql和Hive肯定是需要实操的。

3） 整理总结期。其实大多数人学完上面的这些框架后，其实还是会处于一个很凌乱的状态，很难把上面这些东西很好的串联起来，面试的时候也做不到对答如流，所以这个阶段，我主要是通过整理和总结，首先我会把这些框架之间的联系很好的弄懂清楚，其次我会每天去看各个框架面试过程中热门的考点问题，虽然有些没有工作实习过的确不便于理解（比如服务器宕机了，数据怎么处理啥的），但是幸好这些我朋友都会，所以我也会积极去问他，基本上这个阶段就是刷面试题＋总结了，后面我自己也整理了我面试过程高频的热门问题。

4） 面试求职期。后面就开始投简历，不好意思的说，其实作为一个小白，刚开始都不知道怎么找企业投，不得不再次感谢我的好友，这个阶段全都是他第一时间把招聘信息发给我，督促我投的简历。然后后面我也会对面试经验专门的去写，因为可能这一块是绝大多数小伙伴都想看的。 最后，大概也面试了两个月，以我自己的履历和经验（没有实习，有个简单的小项目）成功拿到了4个offer（Kingdee\小鹅通\荣耀\Vivo），最后还是决定去vivo了，每个企业给的薪资待遇我都觉得很ok了。

       今天我想就分享到这了，想写这个的目的也是希望作为一名小白，把自己的大数据求职经历更多的分享给有需要的人，也极力的推荐那些没有明确职业规划的小白来学习大数据，因为在现在看来，大数据岗位目前相对于其他后端、算法岗位而言，难度真的算小很多，需求也大很多，这不仅仅是国家的大发展趋势，也是大数据在很多高校里面基本都没开设，所以一毕业就会大数据的少之又少，绝大多数都是通过实习和自学来从事大数据行业的，所以我相信我能成功上岸，大家也都能成功上岸。虽然最后看完，我都觉得自己还是名小白哈哈，但是作为应届生，能找到工作才是最重要的。如果你有实习，我相信在大数据岗位上求职也更加容易。

       后期我也会跟我上述讲到的朋友一起在网上分享更多的求职和学习大数据干货，同时也会针对上述提到了几个阶段的学习为大家做出更加好的职业规划。额，忘了讲明，那位朋友基本上收割了国内大厂的offer，由于我们双非的学历，很多都sp面的面试最后因为学历没拿到sp offer了，让他感觉很受侮辱哈哈（比如shopee，貌似只看第一学历给sp，字节也很看重学历）。不过最后，由于大数据知识还是太扎实，华为破格发了15A的offer了，成功签约华为云了。我也希望通过自己的经历和我朋友一起为大家排忧解难，为更多的应届生（无论是本科生还是研究生小白，大佬勿扰哈哈）做更好的职业和学习规划，也希望大家多多支持。