秋招记录

    秋招结束了，因为毕业选题和开题报告，拖到了现在，但还是想记录下整个秋招的感受和面试。

    大概是从十月份放完国庆之后有了危机感，在国庆前投的公司太少并且都没有回复，不能再这样坐以待毙了。所以开始海投广撒网。个人目标和意向是数据开发工程师，所以只要是这个岗位的，都投了一遍。之后就是没消息+收到各式各样的感谢信，面试途中也会受到打击，连续很久都陷入自我怀疑和否定之中，情绪也不好，感到心累，很疲惫。在这个状态之下，也还是继续投继续的面试。最终在12月初的时候收到了offer！

惟客数据

技术面

1.自我介绍

2.问项目（项目背景，项目中的数据来源，以什么标准来获取数据，大数据平台搭建在哪里，搭建过程中容易出错的地方，搭建会失败的原因）

3.专业课学到了大数据的哪些方面

4.介绍印象深刻的组件，对三大组件关系的理解

5.三大组件在数据处理过程中承担怎样的角色和功能

6.三大组件之间协作的原理

7.hive和spark是干什么的，与三大组件有怎样的关系

8.mapreduce，hive，spark，三者都可以数据处理，为什么需要存在这么多，区别是什么，使用场景有什么不同

9.回到项目上（是如何考虑选择这个算法，最终的结果呈现是如何的，对于模型做了怎样的调整，如何判断有效特征，用hive做了什么指标，怎样了解哪些指标能体现价值）

10.解释算法中会出现的过拟合现象

11.反问

面试过程中会让你主导去讲自己懂得东西，是相互交流的过程。主要是深扒项目，对于项目的每一个环节都问得很仔细。

hr面

1.自我介绍

2.个人的方向和目标上的规划

3.现阶段投递岗位的类型

4.目前的进展，收到的offer以及待遇

5.意向城市

6.投递的行业

7.我们公司吸引你的地方

8.对于哪里方面有顾虑的地方

9.对于出差加班的看法

10.反问

游雁游戏

技术面

1.自我介绍

2.主修语言

3.堆和栈的区别

4.一个无限死循环的递归方法，造成什么样的后果

5.重载和重写的区别

6.hadoop集群最小单位是几台机，原因

7.有个job，通过yarn的提交过程

8.如何限制资源的使用，达到资源隔离的效果

9.简单描述一下spark的vp的方式

10.实习期想学到的技术掌握的内容

11.未来三个月的规划

12.反问

hr面（方方面面都问的很仔细，忘记录了）

有信科技

1.自我介绍

2.hive里面的任务怎么分配的，其中的基本原理

3.数据分析常见的方法和模型

4.数据分析的方法论。定位异常波动，从哪个方面入手去发现

5. sql的优化，查询效率，到服务器如何拆解成mapreduce程序

6.reduce任务到服务器中，是如何安排

7.map任务是如何到reduce任务，之间的依赖                                                                                                                                                                                                                                                                           

数说故事

1.自我介绍

2.什么是栈，举生活中跟栈特性一致的例子

3.介绍堆

4.http协议中，状态码302是什么意思

5.连接hive用的命令

6.手写sql题

7.手写java

有很多场面试都没有记录下来😭😭😭

    无论如何，心态要好，吃好睡好，开开心心的过好每一天。每天都进步一点点，相信会有好的结果！