日常实习：京东科技风控算法实习生二面

Q1：XGB是如何处理二分类的？

Q2：逻辑回归是一个线性模型吗？

Q3：逻辑回归线性模型指的是什么？

Q4：DeepFM模型的具体原理是什么样的，FM部分和Deep部分都说一下

Q5：低阶和高阶指的是什么，具体说一下？

Q6：神经网络模型是如何训练的？

Q7：神经网络模型如何对梯度求导，反向传播呢，展开讲讲？

Q8：除了DeepFM模型还对其他的算法有了解吗？

Q9：Xgb和深度学习模型都适合什么样的任务，遇到一个任务如何选择？

Q10：过拟合问题如何解决？

Q11：最近新学习到的算法是什么？在这个算法中有哪些收获?

Q12：python和sql掌握程度

Q12：希望在实习中能收获什么？

Q13：你认为自己现在的能力能独立完成一个方法的落地吗？