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追风少年泽
2021-11-23 09:17
上海对外经贸大学 数据分析师
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风控岗社招offer对比
一个互联网金融,总包多两万多,风控部门,可能算公司比较核心的部门,社保只按6k交,公司环境一般,上班路程较远。
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公司
互联网金融
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「互联网金融」
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风控
数据分析社招两个offer对比,一个上市公司,行业独角兽,社保全额,公司环境较好,总包少两万多,金融事业部下面的
风控
部门,不算最核心业务。一个互联网金融,总包多两万多,
风控
部门,可能算公司比较核心的部门,社保只按6k交,公司环境一般,上班路程较远。该如何选择,求大佬们给点建议,谢谢!
#offer比较#
#APUS-独角兽#
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01-12 16:08
中金所技术公司_业务
金融科技学习笔记(10)2024年度金融科技总结
近年来,肉眼可见越来越多的同学校招选择去了银行等金融科技,很多同学会问“金融科技感觉想不到可以干嘛?”,那么这里头的思维误区和信息差就大有文章可言了。应该说,相比互联网,金融科技的技术没那么卷,但是业务场景可能会丰富很多,一起来学习2024年度金融科技总结吧~(关注哨哥主页,学习效果更佳呦~)看了下哨哥去年写的2023年金融科技总结,其实大部分内容今年也仍然有效,所以哨哥就先整体说说2024年主要的一些变化,然后再附上去年的总结,供大家对比学习。根据哨哥了解看来,2024年金融科技的主要变化包括:✦ 信创覆盖度在逐步加大。今年金融科技的自主可控仍是主旋律之一,叠加外...
金融科技学习笔记
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01-08 15:23
门头沟学院 数据分析师
美团风控策略-三面
整体氛围特别好,就像在聊天一样,hr姐姐也特别温柔,一开始还聊到了我的专业,说对这种理科专业有滤镜,很厉害什么的,还问我现在离职了在哪里面试啊,看背景比较专业,我说是学校里的面试间,她还夸了我们学校具体问题1. 实习经历的介绍,所在部门,是否会独立对接到具体的业务线,姐姐对接业务的锐评:无情的数据机器哈哈哈哈哈哈哈。2. 目前这方面的工作,是我未来想象的样子吗?更长期的规划有想过吗?3. 实习经历有没有让我蜕变出职场的感觉?4. 对风控方向感兴趣吗?然后姐姐给我介绍了很多这个方向的发展,包括她之前面试社招同学的回答看法。5. 反问的时候,问到了校招实习的事,面试官强调了不会对校招生做负面动作,她也在牛客上看到了一些评论,网上的内容确实有一些真实的,但也不一定全对需要去辨别,然后跟我介绍了校招发offer的全流程,以及部门有校招留存率的考核,会尽可能保留。#美团工作体验##美团2024届校招#
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01-14 21:47
已编辑
电子科技大学 C++
时隔5年受邀回牛客,再给大家最后一点支持吧
最近收到了牛客管理员的联系,说我之前分享的面试经验给大家提供了很大的帮助,让我再回来分享点求职的内容,就又把牛客下载回来了。首先还是很感谢大家喜欢我分享的经验,四五年的时间内一直有不间断的人向我提问,由于找到了满意的工作,已经把软件卸载了就没有看到,实在不好意思。工作五年对我的改变还是挺大的,中间经历了磨练跳槽升职转岗很多的环节,现在我也是有50w年薪的管理层了可能这些经历对于大牛来讲很不值一提,但对于绝大部分还在校招求职的大家来说也可能还有那么一点帮助的。从管理层的角色讲,尤其是国企性质的公司对大家的技术能力要求并没有那么高,更看重的是大家的综合能力和工作态度,你是否是一个合格的螺丝钉才是公司更看重的部分,一个人能力再强,除非强到突破天花板,并不能对公司产生太大的影响,但一个人是否有足够的表达能力,沟通能力,合作能力才是公司更看重的。现在的就业形势真的太差了,找工作难真的不是大家的问题,跟师弟师妹聊了聊天,发现现在的就业难度比我们当时难了不知多少倍,学历贬值已经是不可逆的时代洪流。在帮师弟师妹找工作的时候意外接触到了一些比较偏门的增加实习经历,增加项目经历的方式,虽然对大佬来讲可能不屑一顾,但对于普通学生尤其是那些没有工作经验,没有项目经历,没有奖学金的“三无”学生有非常大的帮助。这件事更加让我感受到人与人的差距可能并不体现在能力上,可能信息差才是决定性因素,如果当年的我知道应该也不用那么辛苦了吧。就当是一时兴起,能帮几个帮几个吧,可能过几天又卸载了,大佬就不用联系我了,信我, 你们用不上。 #春招# #面试# #秋招# #简历# #实习# 巴巴#牛客AI配图神器# #如果公司降薪,你会跳槽吗?#
如果公司降薪,你会跳槽吗?
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2024-12-29 22:56
南京大学 算法工程师
小红书推荐算法组实习生招聘
小红书推荐算法组招聘实习生参与如下方向的技术研究和落地工作,感兴趣的同学可以发简历到yindi@xiaohongshu.com。 1. 重排算法:基于序列生成与模型评估的两阶段排序框架,从精排候选集中产生最终的展示序列,在确保推荐多样性的情况下最大化整页效率。 2. 混排算法:探索如何将业务目标不同的社区笔记(for时长)、电商笔记(for成交)、广告笔记(for营收)进行统一混排,取得多方共赢的结果。涉及技术点包括Listwise建模、生成模型、强化学习、运筹优化等。由于重排、混排在业界还没有固定范式,有很大创新机会,鼓励实习期间有论文产出。
投递小红书等公司8个岗位
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不愿透露姓名的神秘牛友
01-05 19:45
这是大sp还是ssp呀各位佬
美团
后端
28x15.5+3W签字费
硕士211
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