商汤科技-研究院-计算机视觉算法实习
商汤-研究院-深度学习框架算法实习生内推快速通道
岗位职责
- 构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；针对新的业务需求,调研/分析/验证学术界最新视觉相关算法在公开和业务标准测试集下的性能。
- 推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法；针对现有的数据集(学术、竞赛、以及实际业务数据集),从数据和算法两个维度,对现有算法进行改进/创新,提升模型的精度和速度。
- 实习内容包括但不限于深度学习相关的:自动机器学习(AutoML)、目标检测(Detection)、人体关键点(HumanPose)、行人重识别(PersonReID)、人脸识别(Face)、行为识别（ActionRecognition）、物体跟踪（ObjectTracking）、视频分类（VideoClassification）、模型加速量化蒸馏等。
- 参与深度学习模型生产系统的开发。工作的目标是为大数据工业级应用条件下的深度学习提供工具链。在此过程中将和商汤研究院的AI科学家们共同工作，直接接触AI的前沿算法与架构。
- 岗位面向2022-2024届毕业生，模式识别、计算机视觉、软件工程等计算机相关专业硕士及以上学历
岗位要求
- 全职实习生: 每周至少工作5天,实习时间3个月及以上。
- 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
- 有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；
- 熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过Torch, TensorFlow，Mxnet，Theano, Caffe等开源深度学习框架优先；
联系方式
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