苏州微软STCA校招面经(已OC)

写在前面
这应该是本人第一次也是最后一次在牛客上发帖(比较懒),之所以要开这个帖子,一方面,想给转码并且想去微软的同学一点参考,因为转码过程中也受到过很多人的帮助。另一方面微软作为我的终极目标确实也值得纪念一下。
这篇面经会随着本人实际面试的TIME LINE进行更新,如果哪次没更新,应该就是挂了,勿念。

自我介绍
我本科就读于南京某双非一本,学的是车辆工程专业,毕业之后去了厂子里面打了两年螺丝,感觉人生不该这样下去,遂边工作边考研,目前就读于南京某211机械研三。研一开始接触代码,因为有兄长也在微软,极力推荐我试一试,于是开始自学,真正开始学习是研二开始的,到今天为止满一年了。主要方向是大数据开发,leetcode题量600左右,基本是针对微软题库在刷。这次秋招中,在自己的能力范围内拿了几个不错的offer,因为不想离开江苏,所以目前就等微软进行收官。

TIME LINE
2021年9月19日,微软笔试
笔试是三道算法题,平台是微软自己的平台,题目是全英文,时长两小时,总体难度不大,不会告诉你提交的通过率,所以尽可能设计用例去验证你的算法,微软秋招笔试看不到成绩,对于多少分进面没有确切的说法,所以能做多高做多高。

2021年11月1日,微软一面(平行面)
面试官貌似是苏州bing搜索组的,对于大数据也只是有所了解,所以只是宽泛地问了一下是否阅读过相关框架的源码,并且讲述一下项目,项目没有问的太细,因为我俩不太对口我怕他问的太偏,所以主动讲了很多东西。然后做题,算法题都是口述给你听,不会以文字的形式给你。
第一道:leetcode222.完全二叉树的节点个数,在此之前问了一下是否知道完全二叉树和满二叉树的定义,也算是给了核心思想的提示,两分钟实现了一个通用的方法,再此基础上结合题意进行了优化,三分钟实现了最优解。
第二道:leetcode428.序列化和反序列化N叉树,也是比较常见的题目,思路很简单,难在一次性bug free,写完面试官看了一下没有问题就过了。
反问环节:我问了微软大数据这块的情况,从面试官的说法可以知道bing搜索组有相关的方向,但是应该是比较边缘的。然后问了一下微软自己的大数据平台cosmos的一些情况。
一面综上所述。

2021年11月3日,微软二面(平行面)
面试官依然是苏州bing搜索组的,看上去很面善的一个小哥,对于大数据了解也不是很多,首先自我介绍,到目前为止两面都是纯中文交流,然后说看我本科和硕士都不是和计算机强相关的专业,就问了一下我硕士的研究方向然后学习了哪些课程。之后就是挑一个项目来讲,讲完问了个别问题之后就进入到了做题环节。题目貌似不是原题但是有类似的题目:给定K组升序的数组,要求合并成一个升序的数组。对应的类似的原题是leetcode23.合并K个升序链表。从最朴素的方法开始聊起,将这些数组合并成一个大的数组进行排序,问能不能优化,答可以用归并的思想进行优化,继续问能不能优化,答用最小堆,面试官说没错,就是用这个然后问了下复杂度,然后开始写,写的过程中我用了优先队列,面试官说其实更希望我不用调用api,然后我就手写了一个堆。反问依旧是问了和一面差不多的问题。
二面综上所述。
当日下午收到HR电话说平行面通过,隔天进行Leader面

2021年11月5日,微软三面(Leader面)
面试官依然是苏州bing搜索组的,整个过程依旧是全中文交流,面试官看上去三十几岁吧,对于大数据了解的也不是很多,首先自我介绍,然后介绍了一下项目,问了几个粒度很粗的问题就开始做题环节,首先是第一道leetcode438.找到字符串中所有字母异位词,滑动窗口经典题,十分钟写完,让设计了几个测试用例测试没问题,进入下一道。第二道leetcode.324摆动排序Ⅱ,三分钟写完一个NlogN复杂度的解法,问能不能实现O(N),交流了一下发现可以用快速选择算法,因为时间不多了,coding完随便测了两个例子发现没问题就结束了。反问环节和一二面问的问题差不多。
三面综上所述。
许愿AA面!!!

2021年11月8日
打电话问了HR,说三面过了,等AA面有通知了更新。

2021年11月19日
因为还有一个月要交大论文了,最近一直忙着写论文,今天早上接了个电话,问我微软面了几面了,有没有人通知AA面。好家伙,我都忘了我还参加了微软的面试。。。看样子Hr是把我给漏掉了,当场约了下周三(11.24号)下午一点的面试,面完更新。
顺便吐槽一下,两年半的学制是真的害人。。。

2021年11月24日,微软四面(AA面)
说重点,面试官是bing的,难得是和大数据相关的,持续50分钟,没有做题,只涉及到项目,项目谈的比较开放,有种头脑风暴的感觉,总体来说面试过程非常愉快,也得到了面试官的称赞,最后表示了一下微软是我的终极目标,得到的回复是争取把我收到他们部门。

2021年11月30日
官网状态更新为Completed.

2021年12月1日
收到offer talk的邮件

2021年12月2日
收到薪资电话,档位sp

写在最后
至此,随着微软AA面的结束,我的秋招也结束了。回顾两年的准备时光,不管结果如何,图的是个不留遗憾。这个过程中收到了很多好心人的帮助,我也将会带着这些美好的善意去帮助别人。最后祝看到这篇面经的你一切顺利!
#微软##面经##校招#
全部评论
楼主是主动打的hr电话问的吗
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发布于 2021-11-09 23:12
好兄弟想问一下,微软面试白板写题的话,是也只用写核心代码部分吗,还需要自己处理输入输出嘛像acm模式那样?
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发布于 2021-11-01 13:56
面试时间这么长?我跟你一个时间笔试的,大约10月13就面试了,面了2次之后就没啥消息了,感觉面微软最重要的就是bug free,平时习惯了直接写再debug,导致面试题提醒了我好多次,估计凉了
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发布于 2021-11-01 16:07
请问 只写核心代码,不运行的那种吗?
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发布于 2021-11-01 18:06
请问微软是面过一个发一个offer还是都面完了再发offer啊?我10月16日做的笔试,现在还没通知面试。之前发邮件问了说在面试队列中。。。
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发布于 2021-11-01 22:50
捉个虫,完全二叉树的节点个数是leetcode222,BTW,最优解是二分查找+位运算吗?
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发布于 2021-11-02 10:02
吸吸欧气
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发布于 2021-11-03 13:35
我们题一样的,今天二面好像面试官没来,不知道什么情况
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发布于 2021-11-03 17:04
楼主有三面通知了吗
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发布于 2021-11-03 18:18
顶一下,看看后续😁
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发布于 2021-11-04 14:33
leetcode222那题没见过原题我真滴想不出来,楼主太强了
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发布于 2021-11-04 17:04
楼主收到了三面的邮件通知了吗?
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发布于 2021-11-04 18:06
lz太牛了
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发布于 2021-11-05 20:28
你太强了,你这些我一道题也不会
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发布于 2021-11-05 21:35
请问大佬收到aa面通知了吗😢
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发布于 2021-11-06 23:35
324怎么lgn?
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发布于 2021-11-07 07:16
大佬,求刷题的方法???
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发布于 2021-11-07 13:27
大佬,求学习算法的方法
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发布于 2021-11-08 00:21
楼主,有通知aa面吗?
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发布于 2021-11-09 22:43
楼主有aa面吗?求经验分享
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发布于 2021-11-11 21:20

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徐工二级子公司 质量工程师 年薪12w
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11-21 14:09
已编辑
门头沟学院 美术教师/老师
东北地区某双非本硕,车辆工程专业,一篇RA-L一作,一段小厂暑期实习,研究方向是激光slam,主投机器人智驾厂。秋招三个多月来,备受煎熬,九月份几乎毫无进展,到十月份断断续续有几家面试,十一月中旬终于迎来希望,去了一家自己觉得还可以的,总体来说不像其他人oc好几家,一度觉得只要有公司要我就立刻签了,感觉自己还是有点幸运成份。现在把后续的面试都推了,安心作毕设了。希望不会被毁约和被裁,不过这不是我能决定了,校招太艰苦了,时间线拉得越长越煎熬,越内耗,甚至有时候偷偷抹眼泪,感谢家人的支持吧。建议大家校招最好找几个伴一起交流,这样会舒畅很多不至于太压抑。给往后想投slam岗位的友友一点建议吧。1. 首先学历问题,我认为如果你要想从事算法岗,学历必须到位,还得985211硕士。双非太难了,主要是slam岗位越来越少了,人又多,很多时候hr直接把双非简历直接筛掉,管你简历有多优秀,我很多企业投了一点消息都没有。给面试机会的用手指都能数得出来,感谢信收到麻木。来学校校招的企业也几乎没有slam岗。如果双非硬上算法的话,有中大厂实习还是可以的。2. 实习。这个应该是必须项,现在没有实习估计很难入场了,不像以前看个开源算法就要了。建议大家尽快完成毕设的事情,然后早点实习,学历到位应该都很好找,最好是中大厂,我是真找不到就去了一家小厂干。3. 论文。给我oc的我估计大概率是因为我有篇论文,不过slam论文真的很难出了,所以还是以实习为主,实验室的项目给力也是可以的。4. 面试和面经我就暂时不聊了,如果帖子有人看的话我单独写一篇。 #你觉得第一学历对求职有影响吗?#  #没有实习经历,还有机会进大厂吗#  #双非有机会进大厂吗#  #牛客创作赏金赛#  #校招我听劝# 引流秋招结束,百度,阿里巴巴,腾讯,美团,京东,小红书,航天,中科院,联想,地平线,蔚来,小鹏,理想,工商银行,邮政储蓄银行,中国银行,小马智行,上汽,一汽,大众,比亚迪,momenta,博世,科大讯飞,小米,华为,国家电网,哪咤汽车,中信,中航,中船,中电科,oppo,vivo,网易,海康威视,商汤,旷视,图森未来,集度,吉利,极氪,滴滴,经纬恒润,毫末智行,长城,萝卜快跑 slam 激光雷达 定位 建图 
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