TT语音

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#

之前做的主要是视觉算法，秋招拿到的基本都不是cv的。所以对具体方向不是很了解。薪资差距不是很大，更考虑之后的发展方向和成长空间，想问问朋友们的建议。1、滴滴mpt - 用户增长，北京好像主要是做推荐/广告优化算法的，优点是部门比较核心，滴滴的工作氛围听说比较好。但不清楚具体的业务和发展方向，方向会不会比较窄；2、拼多多 - 搜推，上海还在泡着，搜推业务方向更好一些，也比较稳定。但是害怕强度过高，还有竞业；3、科大讯飞研究院 - 语音算法，合肥在合肥压力小。但是听说涨薪慢，语音算法方向也比较窄。求建议，谢谢朋友们

一开始投递的结构岗，后面hr说我也可以试一试算法岗#机械制造笔面经#一开始hr语音面讨论了岗位问题，后面就开始推进一面技术面主要是介绍项目，给他讲了一下我算法怎么运用的，后面他对我这个挺感兴趣的，问了很多这个项目的问题。二面是部门主管当时面试只有10几分钟，主要是介绍项目，介绍完项目，面试官问我如何开展一个新项目，遇到一个新项目如何入手。三面是hr面hr面试问了好多好多问题，其中有一个问我，如果你是领导，员工没完成那个项目，你该如何处理？后面就一直泡池子，现在也没有消息。

记录一下歌尔精英的秋招历程给后来者参考：职位：南京 语音算法岗位BG：9本海硕 - 专业完全对口 - 一段海外的实习经历、做的是算法原型设计 - 无论文TimeLine（面完3个工作日出结果，好评！）:9.3投递 - 11月初 HR电话面 - 11.13 一面 - 11.22 二面 - 11.28 测评（测评时间蛮紧张的） - 11.28 终面 - 11.29 OC主要围绕简历来问，没有手撕，少量八股，少量场景题。整个面试流程下来简历上的知识点都问到了，穿插着问了同一个框架下知识点的联系和应用，也问了对项目中不同假设下的理解。简历上的东西就不展开写辣。歌尔一面二面都进行了英语口语对话测试，我没有口语面（雅思口语7），但是看别人面经有人有单独的口语面。#歌尔股份##歌尔精英计划##牛客创作赏金赛#