Soul数据分析社招面经
一面:
- 指标下跌如何归因?A/B型指标下跌怎么归?除了拆维度还用过什么方法?为什么选择现在的方法
- 项目经历(特征值如何处理?为什么用这个方法等?
- 反问
二面
主要围绕项目经历展开:目的?方法?怎么落地的?是独立完成的吗?
三面
- 好的指标体系是怎样的
- 如何确保指标体系是有序的?如何划分指标体系的层级?
- 用什么衡量用户xx行为的深度?
- 如何进行异动分析?
- A*B = C类型的指标,如果C下降了,如何归因?
- 讲一个项目,涉及聚类:
- 用的什么聚类方法?为什么用这个?
- 用了什么特征?如何做的特征处理?
- 如何确定要聚成这几类?
- 数据量的大小?
- 还有什么涉及模型的项目?XGB相关的
- XGB都有什么参数?
- 为什么用这个模型?和其它决策树相比有什么差异?
- SQL的执行顺序?
- pandas用什么包?缺失值怎么处理?
hr面
忘了...
差不多每隔一周面试一次
#社招##数据分析师##面经#