百度面试9.18

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

刚开始投不懂事，瞎投的，简历都是第一版烂简历，没想到突然打电话约我面试。之前不知道，打完搜了一下才发现有脏面评的说法，目前连hot100都没刷完，八股也不熟

先说明一下 bg双非本，没有特别加分的竞赛奖项，只有一些省奖作为25入职的校招生我想我我入职体验是最新鲜的面试准备，工作体验(本人是研发岗)1、首先作为一个实习经历并不多的双非本来说，我能过筛选已经很出乎意外了，所以我格外重视这次面试①首先就是算法题，我在力扣刷了两遍的hot100，最起码我认为我不能在算法题上失误②其次我在牛客网和小红书上看了很多的面经，包括一些自我介绍，一些面试技巧等tips：①简历中的内容一定要理解透彻，面试官可能问到简历中的各种内容②如果在面试中遇到不会的问题，可以直接说明，面试官可以理解校招同学我只能说足够的准备才能不浪费一次面试的机会2、入职以后，我最大的体验就是同事之间的互相帮助，大家不会一个简单的问题就不耐烦，反而会问你有没有理解，可以重复的帮助你①入职后，工作上不理解的一定要积极的询问同事或者导师或者leader，大家对于校招同学有些很高的包容性，面对其他问题可以问hr②新入职都可能存在彷徨，有压力，毕竟入职一定是需要学习新的知识，但是可以化压力为动力，努力学习3、最后我想说的，云智大家庭是一个包容性很强很温暖的大家庭，没有学历歧视，没有经验歧视，没有地域歧视，没有职位歧视，只有一起共同进步的目标，欢迎大家向云智投出简历(我本人在武汉腾讯云智，有想咨询的问题可以私聊我)ps：图一是入职培训优秀小组

测评「卷不卷」灵魂拷问 "弹性打卡+5点半跑路自由"是真的！ 但！前提是高效搞定KPI（划重点） 对比广州某些大厂「表演式加班」，凡岛更适合目标感强、想快速成长的狠人 （上周刚见证同组管培生半年升主管，述职PPT那句“广州不相信眼泪，但努力的人永远幸运”直接封神） ▪️ 「萌新生存法则」 1️⃣ 团队95后占70%，开会直接甩脑图互怼，但吵完立马奶茶和好 2️⃣ 公司四餐全包（粤菜湘菜川菜轮流投喂），本湖南人狂喜 3️⃣ 神舟路地铁口10分钟通勤，周边租房2k能拿下带健身房的新公寓 （广州打工人忠告：选离地铁＜15分钟的房子！暴雨天就知道多救命） 【日化新锐·广州凡岛】26...