小叶的数据开发佛系秋招之旅-字节，京东，快手

自从拿了美团暑期实习留用资格后就毫无斗志（因为部门里的大哥们和leader们都太好了，呜呜呜呜，小叶都舍不得离开），只想躺平，但想着还是要试试看能不能去北京上海发展一下，就回来赶一波秋招晚潮，佛系秋招。

磨磨唧唧到9月中旬才投的简历，到现在就面了字节快手京东的数据开发方向，百度阿里网易携程刚笔试完，等有面试了再更。

快手数据研发一面50min-----已挂

首先从实习项目切入，主要问项目整个流程怎么做的，有没有数据倾斜，怎么解决（这里提到了map_join代替普通join，面试官问为什么map_join能解决数据倾斜，具体流程怎样），用的是spark还是hive，spark运行流程，rdd宽窄依赖，实习部门数仓分层，数仓建设的理论（哪两种），实习部门用的哪种，为什么用这种，星型模型和雪花模型介绍，最后就是一个算法题，先出了一个求铺瓷砖方案的题，我直接说我知道用动态规划或者递归，但是我不会，然后让我介绍什么是动态规划和递归，我直接不会，然后又出了一道区间合并的算法题，这个我刷到过，说了思路，但是一写就忘，裂开，最后反问环节，直接挂死在算法题上，流程结束。

有一说一，快手面试的体验不是很好，面试环境太吵了，感觉经常被对面的噪声打断思路，但面试官还是挺耐心温柔。

京东数据开发 -----二面过，等hr面

一面视频面50min

首先还是从实习项目入手，问得很细致，但是面试官好像是搞实时方向的，所以一直很质疑项目的时效性，但是还是很温和，偏向于聊天的方式，聊了数仓分层，数据建设理论，项目中有没有遇到数据倾斜，怎样解决，然后mapreduce从map-shuffle-reduce整个流程，因为很多问题都是从项目出发来聊的，所以不太好描述，大概就这么多，也没有出算法题。

二面电话面50min

自我介绍项目介绍，深挖项目细节，直接快30分钟，然后就问理论了，还是数仓建设，hive调优，数据质量保证，怎样检测数据是否延迟，HQL怎样编码成MR（各个流程，详细描述），反问环节，小哥哥人很温柔，给我介绍了他们部门整个业务流程线，很详细，大概介绍了快10分钟了😂，然后还问到了部门上班时间，小哥哥直接说最不卷，除了重大节日，一般都坐8点班车回家。

字节大数据开发 ---- 已二面

一面视频面50min

字节的一面面试官超级温柔还很爱笑，所以整个过程完全很快乐，感觉面试官就一直想往我会的问，首先自我介绍，然后介绍实习项目，聊项目细节，然后问了数据库隔离等级，事务特性，数据库引擎mysaim和innoDB的区别，索引，索引底层实现B树和B+树，B+树和B树对比查询的优缺点，索引优缺点，然后问我大数据框架比较熟的是哪部分，我选了mapreduce，然后就问了mapreduce从map-shuffle-reduce整个过程，hive调优，sort by 和 order by分别是在哪个阶段排序，然后算法题有两个，第一个是股票买入利润最高，第二个是一亿数据求其中最大的10个数（只让说思路，不用写），然后反问环节也很欢乐，感觉像和实习的那些大哥们聊天一样，哈哈哈哈

二面视频面50min

二面面试官是个年纪比较大的秃头大叔，自我介绍完了就开始写算法，小叶直接裂开，是个数字编码为字母的方法数问题（有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1, 'b->2', ... , 'z->26'，现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果，例如：“12”有2种可能，“30”有0种可能），一开始我以为是爬楼梯那个动态规划题，结果不对，然后又想了一种思路，实现也不对，然后直接放弃挣扎，接下来又问了实习项目相关问题，以为我研究生是搞算法方向的，然后又问了一下我在大数据开发方向的一个学习规划，然后就是反问环节，结束，感觉大概率会凉，感觉面试官从一开始好像不怎么对我感兴趣😂

呜呜呜呜呜呜呜，为什么数据开发岗位明明都是写sql，为什么全都出算法题，不出sql题，小叶直接裂开！反正佛系秋招吧，能面就面，面不过拉倒！

秋招的同学们继续加油啊！！！