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首先在 Linux 上安装并设置 kubectl详情看官网：构建 Docker 镜像docker build -t mq-consumer:1.7.85 .docker build -f Dockerfile.overseas -t fova-energy:1.0.0 .运行 Docker 镜像docker run -p 8099:8099 my-springboot-app:latestdocker run -d -p 9281:9281 fova-energy:1.1.0查看运行中容器docker ps查看容器日志docker logs 登录阿里云Docker Registrydocker login --username=peiyuxiang@1595304888590649 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 将镜像推送到Registrydocker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7下载镜像docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:[镜像版本号]创建一个 Deployment 或 Pod 对象来启动你的容器。其中 your-deployment-name 是你的部署名称，your-image-name 是你的镜像名称，container-port 是你容器内部的端口号。kubectl create deployment consumer --image=my-springboot-app-1.0.0 --port=8099创建K8S的dockerACR凭证kubectl create secret docker-registry acr-secret \  --docker-server=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com \  --docker-username=peiyuxiang@1595304888590649 \  --docker-password=fova@2023 \  **********创建K8S的yaml文件apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: consumerspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: consumer  template:    metadata:      labels:        app: consumer    spec:      containers:      - name: consumer        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.0.0        ports:        - containerPort: 8099        env:    - name: consumerTopic      value: $share/1791359343740846080/1791359343740846080/#      imagePullSecrets:      - name: acr-secret删除现有 Deployment：kubectl delete deployment consumer重新创建 Deployment：kubectl apply -f deployment.yaml检查 Deployment 和 Pod 状态：kubectl get deploymentskubectl get podskubectl describe pod kubectl logs kubectl logs --tail=500 consumer-7dbc8ccf58-gjtgb通过环境变量传递参数如果你想将参数作为环境变量传递给容器，你可以使用 -e 选项设置环境变量：

希望有了解ai infra相关领域 具体是推理相关的老哥 可以私聊我一下 谢谢 因为手里有一家offer发的很少 怕被定位 谢谢各位哈