快手算法面经
面试过程
我没有顶会论文，不是ACM出身，之前有美团后端开发实习经历，但是没有算法实习经历。现在大四想学一学机器学习知识，就报了算法岗。
本来是投的机器学习算法实习生，面了一面、二面之后，那个职位好像没有hc了，hr问我要不要换个岗位，改到机器学习平台开发，我不太愿意，hr叫我先面一下，面试时候聊了聊，觉得不太感兴趣，就叫帮忙转一下岗，后来就到了推荐算法。大概就是这个经历～
一面(9.6)－机器学习算法岗
１.自我介绍
２.项目经历
３.问了几个基本知识。L0 L1 L2的区别和使用场景。其他的记不清了
４.算法题。接雨水。没做出来
二面(9.8)－机器学习算法岗
１.自我介绍
２.项目经历
３.算法题。字符串s1，s2。要求从s1和s2中删除一些字符，使得删除后的s1和s2相同，同时保证删除的字符ASCII码值之和最小。我用了二维动态规划。
平行二面(9.10)－机器学习开发岗
１.和面试官交流方向，我对这个不太感兴趣，就叫换到算法岗
平行二面(9.13)－推荐算法岗主APP
１.自我介绍 ２.算法题。从二叉树中删除一个边，使得得到的两个二叉树节点值之和的乘积最大。递归就行。我这里空间复杂度答的不好
３.数学题。问对一个多项式，求一个区间内任意一个解。这个我答的不好。
４.论文。面试官叫我给他说一下最近看的推荐算法论文，我说我没学过推荐算法，然后面试官叫我给他说一下最近看的机器学习相关论文，我最近几个月都没学机器学习，我就回想寒假的时候看的计算机视觉论文，说了一下。
本来以为挂了，第二天(9.14)早上告诉我通过了，就离谱。
收到offer(9.22)
已经接受offer啦，开始机器学习之旅😏
