美团/视觉智能部/基础模型组 视觉算法实习生
部门介绍:
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台,公司拥有美团、大众点评、美团外卖、美团打车、摩拜单车等消费者熟知的App,服务涵盖餐饮、外卖、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类,业务覆盖全国2800个县区市。2018年9月20日,美团点评(股票代码:3690.HK)正式在港交所挂牌上市。当前,美团战略聚焦 Food + Platform,正以“吃”为核心,建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。与此同时,美团正着力将自己建设成为一家社会企业,希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作,构建智慧城市,共创美好生活。
视觉智能部的定位是以美团生活服务场景为驱动,通过为公司业务提供定制化和平台型的视觉技术服务,以及创新型的视觉AI产品,来提高业务流程的效率和提升最终用户体验。
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参与视觉基础模型结构设计、大规模半/自监督学习以及模型压缩相关方向的技术预研。
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通过模型结构优化以及大规模半/自监督学习持续优化视觉服务和SDK的核心指标。
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通过压缩及推理加速等方式提升具体领域(检测、分割和3D点云等)的落地效果。
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参与上述核心方向的论文撰写和专利申请。
职位要求:
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本科及以上学历,扎实的计算机基础,精通至少一种面向对象编程语言
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精通至少一种以上深度学习框架、包括但不限于PyTorch、TensorFlow等
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有相关论文和竞赛经验者加分;有深度推理框架部署经验者加分
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现场全勤,近期到岗,实习期至少3个月
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团队在计算机视觉顶级会议和期刊(如CVPR、ICCV、IJCAI、MM、IJCV、TMM、PR等)上有多篇论文发表,紧跟学术前沿,可以在专精领域长期稳定发展。
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团队多项关键技术在知名国际比赛中取得Top3的名次,提供一体化解决方案的架构指导。
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团队有丰富的业务场景落地经验、包括服务端及移动端模型的自动训练与压缩部署优化。
- 团队有丰富的计算资源和完善的mentor指导机制。
联系方式:liujunjie10@meiutan.com(微信咨询:15810804974)
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