还愿美团商分+顺丰大数据挖掘分析oc面经(已意向)

timeline  8.8笔 - 8.11一面-8.19二面-8.31HR面-9.8 oc+意向书

美团商分一面：（40min）
1.自我介绍
2.介绍实习
3.实习的内容深挖
4.若配送时间变晚，如何评估业务规模下降了多少
5.主成分分析PCA
6.线性回归和逻辑回归的区别
7.为什么选择商分
8.工作中满意和成就感以及不满地方

美团商分二面：(25min-感觉问的还是很有水平的，回答的不是很好)
1.自我介绍
2.问实习的监控指标
3.京东618大促期间，怎么保证物流履约率全国全局最优（分有销量目标和无销量目标两种情况）
4.实习期间指标计算的逻辑
5.为什么选择商分
6.职业规划
7.反问

美团商分HR面（55min-面过最长的Hr面hhhhh）
1.对于部门业务的认识
2.对供应链行业的认识
3.遇到的最大困难
4.最有成就感的事情
5.几大供应链电商平台的业务模式比较
6.offer情况，个人偏向
7.其他话题

顺丰-大数据挖掘与分析工程师
timeline  提前批无笔 - 8.16一面-8.19二面-8.24HR面-9.2 意向书

顺丰一面：（30min）
1.挖项目
2.聚类的评价指标
3.聚类算法原理
4.XGB调参，某某参数有啥用
5.挖实习
6.RF与XGB的区别

顺丰二面：(30min)
1.自我介绍
2.挖项目（算法调参效果）
3.挖实习（Hql大数据平台）
4.sql里面的排序窗口区别
5.XGB与LGB的区别优化

顺丰hr面（30min）：
1.实习介绍
2.实习的收获、遇到的困难
3.如何看待与同事的相处过程，与学校有什么不同
4.如何看待工作内容以及工作成就感
5.介绍Base深圳吗？
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