莉莉丝数据分析师面经
今天完成了莉莉丝数据分析师一面，总的来说难度不大。
本人背景：海外渣硕+几段数分实习+垃圾机器学习项目
面试官背景：数据中台，职级不清楚
时间线：8月2日投递->8月11日笔试->8月30日收到面试通知
自我介绍。
p1:
针对我数分的实习经历进行深挖。
我在目前公司主要负责什么方面的工作？
A/Btest的配置流程以及样本量如何计算？
简历中与领导之间产生分歧是怎么解决的？
功能之后会对相关指标进行监控吗?如何监控？具体指标有哪些？这些指标是为了反映什么行为？
讲一个你优化指标的事情。
某一个指标当日出现异动，如何分析？
p2:
然后是深挖我的项目
做项目时的步骤是什么？
如何进行数据清洗？
如何进行特征选择？
如果有三个相互之间相关性高的特征喂进模型，如何进行优化？
然后没有问模型怎么选的。我反问面试官为啥不问，他说你们在学校学的时候很多人搞不清楚模型之间的原理，只是把数据处理后丢进去就不管了，也不知道怎么优化。所以没必要问。
p3:
基于实际情况分析了
你平常玩什么游戏？
对剑与远征有什么看法（前一问我说我沉迷剑与远征）。
白嫖用户和低消用户在某段时间内对某长期活动的氪金比率突然降低了，该如何处理？
还有一道涉及到人货场模型的问题但是我忘记了。
p4:
反问环节。面试官说技术方面的能力达到要求但是缺乏游戏相关指标的认识。
许愿下周顺利
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