贝壳机器学习一面凉经

1.自我介绍
2.挖项目
3.项目中用到的f1指标和map指标区别
4. faster-rcnn结构,faster-rcnn为什么比fast-rcnn更快
5.了解机器学习模型吗,gbdt、xgboost介绍一下
6.xgboost如何并行的,与gbdt相比有什么不同
7.介绍一下k-means,什么情况用欧几里得距离,什么情况用曼哈顿距离,举个例子
8.手撕代码,给一串数字,返回所有有可能的IP地址
9.反问

#面经##机器学习##贝壳找房#
全部评论
感谢同学的分享,也相信同学可以拿到更适合自己的心仪offer ~冲鸭~
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发布于 2021-08-29 14:00
这也能凉吗……
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发布于 2021-08-29 14:46

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