贝壳机器学习一面凉经
1.自我介绍
2.挖项目
3.项目中用到的f1指标和map指标区别
4. faster-rcnn结构，faster-rcnn为什么比fast-rcnn更快
5.了解机器学习模型吗，gbdt、xgboost介绍一下
6.xgboost如何并行的，与gbdt相比有什么不同
7.介绍一下k-means，什么情况用欧几里得距离，什么情况用曼哈顿距离，举个例子
8.手撕代码，给一串数字，返回所有有可能的IP地址
9.反问
#面经##机器学习##贝壳找房#
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5.了解机器学习模型吗，gbdt、xgboost介绍一下
6.xgboost如何并行的，与gbdt相比有什么不同
7.介绍一下k-means，什么情况用欧几里得距离，什么情况用曼哈顿距离，举个例子
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