算法(附思维导图 + 全部解法)300题之14 最长公共前缀

零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(14)最长公共前缀

导读:

一 题目描述

题目描述

二 解法总览(思维导图)

思维导图

三 全部解法

1 方案1

1)代码:

// 方案1 佛说:“有序胜过无序”
// 技巧:
// 1)将 strs 将一定顺序(升或降序)排列,
// 2)第1个和最后1个字符串的最长公共前缀就是我们的答案
var longestCommonPrefix = function(strs) {
    const l = strs.length;
    let index = 0,
        resStr = '';

    // 边界:若 strs的长度为 1,则直接返回 第1个字符串
    if (l === 1) {
        return strs[0];
    }

    // 1)将 strs 将一定顺序(升或降序)排列,
    strs.sort();

    // 边界:&& strs[0][index] !== undefined,是为了类似 ["", "", ""] 的情况
    // 2)第1个和最后1个字符串的最长公共前缀就是我们的答案
    while (strs[0][index] === strs[l - 1][index] && strs[0][index] !== undefined) {
        resStr += strs[0][index];
        index++;
    }

    return resStr;
};

2 方案2

1)代码:

// 方案2 不断遍历,借助"i、innerIndex"等变量去做处理。
var longestCommonPrefix = function(strs) {
    const l = strs.length;

    let innerIndex = 0,
        resStr = '';

    // 边界:若 strs的长度为 1,则直接返回 第1个字符串
    if (l === 1) {
        return strs[0];
    }

    // 1)不断遍历。
    // 核心:strs[0][innerIndex] === strs[i][innerIndex] ,即第1个(下标为0)字符串的某个字符(innerIndex)
    // === 第当前个(下标为i)字符串的某个字符(innerIndex)时,就不断往后走。
    // 注:当 i === l-1,”走完一轮了“,需要 innerIndex++; 且 i = 0(重置i)。
    // 边界:退出核心是 当 strs[0][innerIndex] !== strs[i][innerIndex] 时。
    for (let i = 1; i < l; i++) {
        // 边界:&& strs[0][innerIndex] !== undefined,是为了类似 ["", "", ""] 的情况
        if (strs[0][innerIndex] === strs[i][innerIndex] && strs[0][innerIndex] !== undefined) {
            if (i === l - 1) {
                innerIndex++;
                i = 0;
            }
            continue;
        } else {
            resStr = strs[0].slice(0, innerIndex);
            break;
        }
    }

    // 2)返回结果 resStr 。
    return resStr;
}

3 方案3

1)代码:

// 方案3 使用 Array.reduce 。
// 技巧:通过观察答案,我们发现 “输入到输出” 是一个多到一(字符串数组 变成 字符串)的过程,
// 故,我们可以优先考虑 Array.reduce 函数。
var longestCommonPrefix = function(strs) {
    // 1)使用 reduce(“多到一过程”) 进行遍历处理。
    const resStr = strs.reduce((acc, cur, index) => {
        if (index === 0) {
            acc = cur;
        } else {
            let index = 0,
                l = acc.length;
            while (index < l) {
                if (acc[index] === cur[index]) {
                    index++;
                } else {
                    break;
                }
            }
            acc = acc.slice(0, index);
        }
        return acc;
    }, '');

    // 2)返回结果 resStr 。
    return resStr;
}

4 方案4

1)代码:

// 方案4 “分治”。
// 核心:LCP(S1, S2, ..., Sn) = LCP(LCP(S1, Sk), LCP(Sk+1, Sn)) 。
var longestCommonPrefix = function(strs) {
    // 若分裂后的两个数组长度不为 1,则继续分裂
    // 直到分裂后的数组长度都为 1,
    // 然后比较获取最长公共前缀
    const lcp = (strs) => {
        const  l = strs.length;
        if(l === 1) {
            return strs[0];
        }

        const mid = Math.floor(l / 2),
            left = strs.slice(0, mid),
            right = strs.slice(mid, l);
        return lcpTwo(lcp(left), lcp(right))
    }

    // 求 str1 与 str2 的最长公共前缀
    function lcpTwo(str1, str2) {
        let index = 0,
            l = str1.length;

        while (index < l) {
            if (str1[index] === str2[index]) {
                index++;
            } else {
                break;
            }
        }

        return str1.slice(0, index);
    }

    const l = strs.length;
    if (l === 0) {
        return "";
    }

    return lcp(strs)
};
#算法##学习路径#
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