幕后产品

数据约等于效率的意识。数据分析帮助产品经理做决策，甚至A/B测试可以代替产品经理做部分决策，这些都是为了降低决策的失误率和风险，将人的脑力用在更适合、更有深度、更有价值的地方——洞察。如同前文所介绍的，数据和算法的意识会是之后很多互联网产品的标配，那么产品经理在工作中需要不断地培养、实践这样的意识。在能够通过A/B测试和数据分析来决策的事项上，尽可能地用这些方法辅助决策，同时也要影响整个团队去适应这样的做法(尤其是产品经理的上级、产品的老板等应该这样做)。就现状来看，很多公司和产品团队还没有这样的意识。一个产品负责人是超级计算机，如果每天处理100个决策，那么一年几万个决策里面到底有多少是正确、靠谱的？很难说，并且这样的团队协作效率也是很低的。希望产品经理都能在职业生涯的起步期就牢牢地练好数据基本功，培养数据分析和算法的效率意识，未来去影响一个产品团队、一家公司，乃至整个行业。