2022届触宝校招推荐算法面经

一面

算法题：Leetcode 15. 三数之和

1. 介绍竞赛
2. 多路召回的介绍
3. 为什么选择lgb做点击率预测
4. 后处理打压的原因和做法
5. 为什么用transformer对有序序列处理
6. transformer里残差连接的作用

二面

1. 简述树的前序遍历，中序遍历，后序遍历
2. 什么是排序算法的稳定性，哪些排序算法是稳定的
3. 了解哪些传统的分类算法
4. FM了解吗
5. xgboost了解吗
6. 梯度消失和梯度爆炸，解决方法
7. dropout和batchnorm可以放在一起用吗，顺序是怎么样的
8. 数值特征放到神经网络之前需要做哪些处理
9. 如何在端到端中进行自动分桶
10. 如何保证用户向量和物品向量在一个向量空间
11. 多任务学习了解吗
12. 多任务loss怎么结合
13. 联合训练和交替训练的区别
14. 推荐的整体流程
15. 召回有哪些做法
16. 精排模型有哪些
17. 推荐有哪些指标
18. auc的变种
19. 推荐有哪些在线指标
20. 介绍竞赛项目
21. 如何评估NN的特征重要性
22. 树模型的特征重要性怎么计算的
23. 现在反思项目有哪些优化点
24. 竞赛如何分工合作的

三面

1. 介绍竞赛
2. 如果有新的商品上架，优化摆放位置，如何建模，有什么约束
3. 对触宝的了解
4. 以后的打算