【科大讯飞】算法面经汇总

1、小殷同学不秃头的算法面经

2021-8-20
自我介绍
论文发表问题，一作是不是你啊之类的
项目1，中间打断，针对比较感兴趣的地方问
项目2，因为是reid相关的，问有没有创新点
常见的attention机制，说明channel attention 和 self attention 的原理
ce loss 的公式，说完了问BCE loss,就纯背公式
triplet loss的训练要注意什么（我都说了我没用这个loss还问）
因为有一段研发的实习，问为什么要找研发的实习，对就业地点城市的选择
反问环节

2、birdylx的算法面经

一面
面试官很和蔼，语气都很温柔，总体面试感受很好。
1.自我介绍
2.介绍项目
3.介绍比赛
4.提问两个检测的问题，一个是目标框遮挡，一个是目标框重叠，问如何解决，开放性回答
5.提问交叉商，softmax求导
6.考察Pytorch知识点，Dataloader，model.eval()
7.反问
总结：大部分时间都在聊项目和竞赛，都是围绕着简历上的点去详细的问，然后问了些基础知识点和开放性问题，作为人生中的第一次工作面试，体验极佳。

二面
过了一周左右通知二面，二面面试官相比与一面就严厉了一些
1.先自我介绍
2.介绍项目，追问项目细节
3.介绍比赛，追问比赛细节，和技术细节
项目比赛介绍完开始提问知识点
4.KL散度，检测模型里为啥用smoothL1去回归bbox
5.数据增强方式，视频数据增强方式，因为做了一些视频相关的项目和竞赛
6.前沿的检测范式DETR，transformer等等，指点我需要跟进前沿。
总结：二面相对问的更深一点，技术细节会考虑的更多，但依旧是围绕简历去问的，所以大家简历还是得好好写啊，另外就是一些基础知识了，好好准备这些基础应该也就没太大问题了。
还不知道要不要三面，期望能收到三面通知，许愿offer

3、浅梦6的算法面经

一面：
一位大佬面试的我：
1.自我介绍(常规操作)
2.问了我项目的经历，亮点，难点
3.C++，还有一些基础的深度学习的知识
4.设计模式
5.一道算法题：就是有N个人过河，然后有一个船，已知只能载2人，但是载重量未知，算法输入，第一行是：w1,...wn为n个人的体重，第二行是船的载重量wb，求解至少需要多少船
总结：一面比较基础，围绕自己项目展开，基本没难点

二面：
接到HR通知，是下午，不得不佩服，讯飞速度真的快
1.自我介绍
2.项目介绍
3.研究生三年总结
4.和同门相比，你的优缺点
5.给你一个棘手的项目，那三个关键词能助你顺利完成项目
6.反问环节

4、fay_4121的算法面经

一面：
1、自我介绍
2、确认岗位，考不考虑别的城市
3、项目介绍
4、项目中的一些细节
5、语音算法有了解的吗？
6、Attention机制
7、因为简历中提到k-means，问了一下k-means的目标函数

二面：
1、自我介绍
2、因为我的项目和机器学习有关，问了用迁移学习的motivation
3、具体用了什么迁移学习方法
4、除了项目中还知道什么网络结构吗
5、面试官给我介绍上海AI研究院
6、针对上海AI研究院的研究方法有什么想法吗？
7、反问（反问了10分钟）

5、牛客65012939号的算法面经

6、Nitin525的算法面经

7、牛客526597888号的算法

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