面经|美团优选算法 一面
8.18面的40min，记性不好，先写一些想得起来的
面的比较随意，不知道是不是不想要
- 自我介绍
- 聊项目，深入到问为什么会选择CNN，讲了内部联系的问题
- 聊项目，问到所有的树模型，让我讲RF和GBDT哪个更容易过拟合
- 聊项目，NN出现的过拟合问题，如何解决；confusion matrix以及一堆衍生指标我平时做实验怎么看，为什么
- RNN和LSTM对比，实现优势的原理；模型中出现局部的问题怎么判断，如何解决
- 特征工程这块，问我一般怎么处理的，平时有哪些处理思路，为什么有的模型要求高，还问我知不知道特征穿越带来的上线问题
- 数据分析这块问我遇到过什么问题，怎么解决的，还有数据增强，然后还问了一些。。算了，，想起来再补
- 模型迭代的问题，我是如何关注bad cases的，讲了好几种
- 聊项目，问到了反卷积的一些问题
- 聊项目，问到了时序数据的一些自带特性，这类数据预测回归的一些特殊的地方，和我讨论了很久PU-Learning，让我说我自己的评价
- 智力题：怎样实现推荐过的内容不再推荐给用户，如果不要求百分百准确度的实现呢？我设计的分级hash又在加速这里做了点改进，他说差不多，但是告诉我了一种新的数据结构叫数组XX,(duibuqi忘了
- 代码题：面试官说笔试做了就不做了。。。额
- 反问环节：问了组里方向，给我详细讲了做什么的，问到了今年hc，说要求保密不方便透露，（又稍微透露了一点，，）
面的不好的地方：这场感觉没有…因为也没做题……可能智力题大家也可以讨论下有没有更好的办法
京东物流泡池子2人在聊