字节data 大数据开发 1面凉经

#字节跳动##腾讯##阿里巴巴##快手##美团##京东#1.15 一面1.自我介绍2.实习拷打3.八股● es的query是什么，一般有什么优化技巧● es的query输入之后到返回给客户端中间发生了什么● 倒排索引是什么，在es里用在了什么地方● TF-IDF是什么，在es里用在了什么地方● 除了TF-IDF还有什么相识度的计算方法，在什么场景下怎么选择● 对于分词器你有多少了解，在什么场景下怎么选择● es在分布式集群的条件下客户端写入和query的过程是怎么样的，针对上面问题展开讲讲● es的匹配效果很差，你会从什么角度考虑分析，该如何优化● go的GC过程是怎么样的● 看你也学过java，你整体对比java的GC和go的GC相识程度● 你操作系统学过吗，一般都有虚拟内存再到物理内存，对于GC，在虚拟内存的场景下有做什么优化呢，不限制语言● kafka消息堆积的原因是什么样的● 对于不同分区不均衡具体讲讲数据倾斜具体是在哪里不均衡，是生产者生产不均衡，还是消费端消费不均衡● 对于数据倾斜如何解决呢● 加盐操作会不会有延时性，可能时效性不好● kafka的key一定是需要的吗，是不是可以没有● 如果在不同业务字段严重不倾斜的场景下，你还需要实现并发的顺序消费，你会如何设计整个架构4.算法下一个更大的数

# 通过 SELECT SUM(read_num)/SUM(show_num) as fans_ctr from c inner join ( SELECT b.content_id as content_id1,a.fans_id as fans_id1 FROM b LEFT JOIN a # 多了from on b.author_id=a.author_id ) t on c.content_id=t.content_id1 and c.fans_id=t.fans_id1

最近在疯狂面试冲刺，攒了不少故事和血泪教训，打算陆续分享给大家。点个赞支持下！求 10 个赞冲个小目标，祝大家offer 多多，好运连连！背景：硕士毕业4 年(本2硕9)，方向是大模型算法。百度三面，据说是终面，技术面，压力面。对我来说是心态炸裂面——总之体验挺离谱的。整个面试过程可以总结为两个字：窒息。一上来，面试官表情就写着“不屑”二字，随手甩出几个问题，我答后，丢过来一句：“还有吗？”哦，好吧，我继续补充，结果他：“这样啊？”兄弟，是我的回答太敷衍，还是你的兴趣太稀缺？到了项目环节，我洋洋洒洒讲了一堆，然后他也不care，可能这些技术都是基本要求吧，也没毛病，结果他竟让我 “演示产品”。...

一、个人感受秋招这段时间以来，明显能感觉到25届没有24届情况好。有的大佬手握多个大厂offer，更多的是一些1offer或者0offer的同学。虽然很多公司号称多少多少hc，但实际体验下来并不是这样。游戏开发hc少，大佬又多，会比较卷。从总体上来说，大厂的面试更加看重基础的广度和深度，包括C++，408相关，图形学，渲染管线，甚至是某些效果的实现。也会包含一些常见的场景题，也遇到过直接拿现有游戏的某个功能来作为考题。个人感觉如果想进中大厂做游戏客户端程序，首先要了解整个游戏有哪些常用技术也就是了解框架，这一部分可以看书或者看games104，其次需要对某一个或多个方向比较深入，比如ui，3C...