校招Offer求比较：碧桂园VS德勤

部门里有十多个实习生,没事一块打台球乒乓球桌上足球,一起聚餐唱歌实习的两个月,参加了部门的桌上足球比赛和套圈活动,拿到了两个冰淇淋和一个水果礼盒吃了好几次免费的下午茶,爽#实习生活中那些难忘的瞬间#

#晒一晒我的offer#

之前说过如果拿到美团offer就把这么多轮的面试经验全写出来先说一下本人的经历有9个部门约面，2次拒面，4次二面挂，1次hr面挂，2次一面挂9月初做完笔试，隔了一周，优选约面了，秋招第一面，面的很差，没有准备好，手撕sql没写出来，另一道手撕写的不太好，果不其然一面挂9.30金服约面，这次面试全是八股，此时我的八股水平相当一般，每次深挖都不会，手撕是合并两个升序链表，一面寄过完国庆回来半个月美团再没约面过了知道10.20左右，SaaS部门约面这下就开启了我的噩梦循环，一面面评很不错，二面面试官问了在滴滴实习的限流的底层原理，实习的时候就没太看懂，面试的时候答的不好，但是侥幸二面过了，hr面的时候面试官问对大厂的印象，直接胡说八道了，过了三天人才库月底又面一轮到家二面问了很多场景题，答的都不太好，面试官提醒才能理清思路，面完就挂了走完这一轮面试已经11月了，11月更是噩梦循环，3次二面挂，可能因为之前有终面挂的经历面评还不错首先是美团平台，这个印象不深，自我感觉答的还可以，面试官也聊的不错，最后挂了，给面试官发邮件问了，面试官说前面的人接了offer，没有hc了遂挂然后就是我最想去的部门和base，成都的到家做营销业务的，面试很顺利，二面面试官是我的老乡，面完又开始紧张等待结果，还是挂了最后是核心本地平台做对内的系统的，可能还不如手里的保底offer，最后也不太想去，但是还是面了，二面挂，想不通时间到了12月，我的心态也是出奇的好，这个时候又陆陆续续有两个部门约面，但是心态已经很疲惫了，加上业务也不好，直接拒面了，每次来来回回都是半个月，很耽误时间，上周目前这个部门约面，一开始说周五面试，后面面试官有事又改到这周一，最后因为主管要出差，直接约面的第二天就面试了，两轮面完，第二天就oc了，谈薪没a动，但是也收到了正式offer，感觉也还能接受，剩下等等阿里和邮储就差不多签了一些面试tips1.这几次面试挂都是3天人才库，我看网上有的是长时间没有操作回的，可以问问面试官，有时候会捞回去2.美团面试是我秋招面试里最爱问八股的，一定要好好准备，问的也不难3.美团大部分技术面都有手撕，有时候会让写sql，没准备过，遇到一次寄4.很神奇每次面试碰到问最近看什么书这个问题的都挂了，感觉问这种问题就是面试官已经对你不感兴趣但是还要凑时长5.面试一定要好好准备，面了13次面试每次都有新的不会的点，一面八股居多，也看面试官，场景题最好也准备准备，普通八股是基础，一些中间件的原理也得知道6.坚持一定有好结果

Redis的分槽（Sharding）是将数据分散到多个Redis实例（节点）上以实现水平扩展的一种方法。通过分槽，Redis能够在分布式环境中处理更大的数据集和更高的并发访问，而不会对单个实例的性能产生过大压力。Redis提供了几种方式来实现数据的分片，其中最常用的是Redis Cluster和客户端分片。1. 分槽的背景Redis本身是单机内存数据库，数据存储在单个节点上。如果数据量或请求量增加，单节点的性能和存储容量将成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了分片（Sharding）机制，允许将数据分布在多个节点上。通过分片，Redis可以在多台机器上分布数据，进行负载均衡和扩展，从而处...