虾皮算法面试_面经_一二面hr面
第一次写面经， 有点不太会，尽我所能回忆起来的问题都写一下，攒好运🍀大家都加油～
7月中旬左右投的简历，然后7.19笔试，25号一面，1号二面，3号hr面。
一面：
自我介绍，实习经历开始问，会询问做的项目的细节难点，怎么解决的，主要是自己在讲，面试官根据这些知识点深挖一些算法实际项目中怎么去解决一些具体的问题，个人感觉比较考内功，如果你的项目很浅大概率讲不出来东西，他就很难展开问了。然后八股文，具体有点不记得了😅……神经网络损失函数评价指标深度学习模型这些都有问到，哦损失函数问了一个具体的情况到底怎么选择，我说了几种很常见的及在什么样的情况下用，怎么选也概括的说了下。中间面试官还问了我为什么面虾皮，还有没有别的offer，学业之类的一些其他问题。然后做了一道题，制定范围内返回输入数字的倒序数字，有符号的数字。反问环节，问了下业务，他讲了还挺多，听上去应该是虾皮电商供应链这边。
二面：
自我介绍，这次面我这里声音小，面试官说话我有点听不懂😅👋……项目这次没有问太多，然后感觉开始聊天了问我对ai的看法，大学和研究生学的东西，甚至还有为什么的选择读研，好多规划之类的……还问我重新选择会怎么选我说本科毕业直接工作。。然后问八股文，
知道哪几种距离公式，如果xx条件选什么公式；mse和mae区别，怎样结合他们的优势；bp怎么完成的；时序模型对多维数据我是怎么处理的；知道什么损失函数，让我手写交叉熵的推导；好像还问了卷积核？还是lstm的门结构，我有点不记得了，这个是跟着我的项目问的。然后做题，一道反转链表，一道最长回文子串。反问环节，还是问的部门业务，技术难点，他说的很专业，感觉有点点机密就不写了这里。
hr面：
确认学历，确认就职意向主要是岗位，还有性格喜不喜欢挑战，综合能力需要比较强，问题会比较复杂，还有问了很多其他offer的事，以后想工作的城市，大概这样，最后和我说期待月底能再联系。
许愿oc咯～～冲！
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