字节NLP算法工程师面经(凉经)

岗位:NLP算法工程师

一面

时间:2021.7.21
面试官体验:感觉面试官确实很强,问的很多东西都是以前做项目时没有考虑的,学到了很多吧

正式面经

0、自我介绍,面试官说感觉你这自我介绍挺官方的,专门准备的吗,我说有模板之类
1、研究项目,为什么要用BERT_ESIM,直接BERT不好用吗,没有探究为什么不好用吗?还有就是项目细节,问的很细,没有想过从另一个角度解决该问题吗?
2、ESIM模型为什么要用( a-b, a*b )这两个向量, 回答说传统的孪生网络就是这么用的,那你有没有想为什么传统的孪生网路要这么用??
3、CRF加到LSTM后的作用,经验风险与结构风险,L1/L2正则化
4、BERT的两个预训练任务你应该比较清楚,他们是如何训练的,一起训练吗??还是先MLM后NSP,还是先NSP后MLM
5、写道题吧,力扣上的区间合并
6、反问

感受

面试中间出了个意外,电脑突然没电,隔了两分钟后才重新上线,太惨了。
感觉字节还是强啊,面试官问的非常细,最后许愿来个第二面吧。

结果

7.23看应聘记录,流程终止了
#字节跳动##面经##算法工程师#
全部评论
自我介绍模板能借我参考参考吗
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发布于 2021-07-22 08:54
是直接面试吗?
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发布于 2021-07-22 15:29
求自我介绍模板参考一下😍
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发布于 2021-07-22 16:23
大佬,BERT预训练任务顺序是什么啊?网上查不到😢
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发布于 2021-07-26 14:15
老哥  你面的那个部门啊
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发布于 2021-08-01 21:34
跟你有同感,我提前批面的公司,几乎都没有问八股。问的全是项目里,你为什么要这么做?为什么要用...?我get不到你这么做的意义...,可能是因为我没paper,只有实习
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发布于 2021-08-05 02:11
老哥你好,想问下你的问题2、3、4这三个问题是主要与你项目相关,还是你简历上写了这些相关内容,还是都有啊。。
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发布于 2021-08-10 22:03

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