数据分析-日常实习-面经
7/20 又集中面试了几个公司
7/20 上午 值得买科技 数据运营实习生 现场面试
业务面
1、自我介绍
2、介绍上个实习
3、介绍简历里面的项目
4、她介绍数据运营岗位工作职责
- 告诉近期的任务会很枯燥
-你的职业规划（看是否符合各自的预期）
5、对EXCEL的掌握程度怎么样？问了问题
- 给你数据怎么累计求和（用SQL和excel）
- 给了你累计占比5%，39%,...96%,100%,怎么找到离95%最近的行（excel）
（忘了好多问题😂，都是关于工作具体任务和我自身的情况聊了聊，因为没好好准备，觉得回答的并不太好）
HR面
1、自我介绍
2、介绍你上个实习遇到的难点、挑战、收获等
3、介绍项目里面的难点、挑战、收获等
4、如果项目团队里面各个人的意见都不一样，怎么处理
（真的好多都不记得了，都是关于了解我这个人的问题，进而介绍了薪资、工作时间、入职之后的培训什么的）
7/20 下午
快手-游戏业务部-数据分析岗-二面
1、自我介绍
- 介绍完实习后，打断，询问上个实习的具体工作任务，怎么完成的？
- 说通过描述分析、模型建立得出了结论并提出了建议，然后问具体提出了什么建议
- 面试官会针对我回答的每句话，当他不理解或者我表述不清时就会提问
2、继续自我介绍
- 说到我有机器学习的基础，问你知道的机器学习？
- 当我说到一般，面试官听到我说 决策树 ，那你说说决策树怎么选择变量吧
3、你的职业规划-就是你为什么选择数据分析-你认为数据分析是在做什么
- 深入分析
4、我们这是游戏业务部，你对游戏的数据分析了解吗
- 我就把我知道的游戏数据分析关注的核心指标说了说
- 说到LTV，那你知道LTV的计算公式吗
5、反问
- 该岗位具体的工作职责
- 面试官对我的评价
--说我还是做了很多准备的，都掌握的还比较好
6、哦，其中还有问到对加班的看法，（他们会工作到比较晚），能不能接受
（面试官其实挖的很细，在介绍项目、对数据分析的理解提问的问题比较多，很深入。我觉得我是在分析游戏业务指标过程中打动了面试官的，因为我说的很溜，并且他问的计算公式我也很快答上来了）
总结来说，可以在面试官还没问的时候，把你知道的说出来可能你回答得和面试官提问的核心不太一样。就是面试官问的比较浅，在为下一问做铺垫，你就可以把深入的也说出来，让他们没有可问的，并且展现了你真的理解、掌握了很多很多。
百度-贴吧业务部-数据分析实习生-二面
1、自我介绍
2、介绍一个实习里面指标体系是如何构建的？
3、一个市场调查项目里面的指标是如何构建的？最后分析结果的重要变量是什么？
4、市场调查项目的项目主题是怎么选的？
5、你的职业规划，为什么想来数据分析岗实习？
6、SQL的掌握能力
7、因为考虑到之前一面有SQL的笔试，她就又问了一道SQL题，怎么求连续的最大天数
8、反问
（因为面的有点多，确实记忆混乱，就把印象中记得的问题记下了）
快手-HR面
（不得不说，快手的流程特快，面完马上就给消息了，马上又约了HR面）
1、还是自我介绍
2、可以说说在上个实习中遇到的最大挑战、收获等等
3、实习时长、一周几天、什么时候能到岗
4、手里还有其他offer吗
5、怎么看待加班的
（还问了一些小问题，但是真忘干净了）
-- 但是向面试官传达了我特别特别想去快手的意愿
面试官来消息很快，10几分钟就来了消息，通知面试过了。
京东-零售-数据分析
微信语音聊了十几分钟
1、自我介绍
2、对于电商的了解
3、对SQL的掌握程度
4、职业规划
5、实习期多久、一周几天、到岗时间
（就真的简单聊了聊，没问什么深入的问题，并且是语音，只有我在说，得不到对面面试官的反馈）
6、发了一道SQL题，后来做了发给他
- 找top100的销售额及销售品牌
我来还愿啦，已经迫不及待地要去快手了。其实只要你好好准备都会有所收获的！
（一天自我介绍了六遍，已经快要麻木了🤣）
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