Scala这么少人用吗

一面 50分钟自我介绍数仓的数据怎么采集的，采集平台包括哪些组件以及组件具体都做什么为什么flume要把数据放到kafka中数仓分层设计从ODS到DWD都做了哪些ETL零点漂移问题你怎么解决的按照你的解决方案，如果数据漂移的时间很长，你需要计算的时候会出现误差怎么办你的数仓都包含了哪些维度为什么没有订单维度（维度退化）Spark 了解多少spark web UI 都了解哪些如果数据倾斜你怎么定位stage是怎么划分的宽窄依赖怎么区分数据倾斜的解决方案平时写代码用什么语言Java 的 hashmap 底层是怎么存储的，如果多线程并发访问 HashMap 怎么办HashTable 和 ConcurrentHashMap 为什么 ConcurrentHashMap 性能高一些SQL：TopN 问题，如果允许排序相同怎么做二面 30分钟自我介绍介绍一下你怎么设计的业务总线矩阵数仓怎么分层的事实表的设计过程，都包含了哪些类型的事实表四道SQL：a 表中存在 b 表中不存在的 id row_number 排序行转列（1,2,3,4 变成 1；2；3；4）记不住题目了，就是一个简单的聚合加开窗聊了一下实习相关的内容以及后续流程hr 面hr约面试的时候说是hr面但是进面试间的面试官应该是一个主管，一直拷打项目，然后就寄了

数据开发日常实习的一面，也是我的第一面。投简历的时候没想到会这么快，上午投的简历，晚上就打电话约第二天面试，自己完全没准备好，以为会有一个礼拜左右缓冲时间。和hr约了第三天面。首面还是非常紧张，问的问题很多都回答不上来，表现很差。后续一个礼拜没有联系，应该是g了自我介绍，介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件HDFS的文件存储格式有哪些（这个真没想起来）MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定MapReduce阶段哪些因素会影响性能Flink和Spark Streaming的区别数仓建模理论主题域和数据域的区别（这个问题一开始没听懂，后来感觉应该想问主题的确...

base深圳，年包15.6+9，绩效9好像拿不满。有了解这个岗位的吗，加班情况怎么样，好跳槽吗。年包大概拿到20左右的话，在深圳是个什么水平，能攒下钱吗，早饭和中饭公司食堂，晚饭和住宿自己解决。

面试的过程中感慨了平台的重要性，之前做的东西都太表层了，有时候可能一个平台才可能会有这些实际的应用场景二轮技术面（面试官职位应该比较高，并不会问八股文，全程问项目，和非常底层的知识，和一些整体的思考，奈何自己水平不够，我会附上我当时的回答，简单的记录一下给各位牛友参考）1. 自我介绍 我喜欢简单的自我介绍，就说了一下自己毕业时间，掌握哪些技术，公司参与过公司内部使用的系统，也参与过面向用户app的服务端开发工作，然后说了本次的求职岗位2. 独立负责这个项目的时候，你为什么要使用spring boot架构？ 回答侧重点：理论上市面上最成熟的架构，本身支持自动配置减少自动配置的工作，可...