社招：百度APP信息流推荐算法

百度上海的岗，做广告推荐的部门timeline：8.22 投递    9.1 测评    9.4 一面    9.10 二面    9.12 显示共享中一面1个小时，基础八股+项目+手撕1. 自我介绍2. 介绍clip模型3. 项目：大模型SFT数据细节，prompt设计方式，介绍cot4. MLLM了解情况，介绍一些现有模型5. 介绍lora6. 一作论文详细介绍7. 介绍CNN模型，池化的作用8. 词嵌入的发展历史，word2vec训练方式9. 介绍transformer、self-attention10. bert和gpt的区别，为什么前者用于理解，后者用于生成11. 介绍GAN模型，生成器/判别器的损失函数，介绍模式崩塌现象和解决方法12. 介绍第二篇论文13. 分类模型的发展历史手撕：快速排序二面1个小时，机器学习八股 + 项目深挖 + 业务理解 + 手撕1. 自我介绍2. 项目：介绍项目的应用场景，整体流程，数据量3. 使用什么模型（MLLM），和LLM有什么区别4. 介绍transformer5. 给定一个业务任务，如何完成模型搭建（ps.面试官大概意思是从数据处理-模型选择-效果验证角度详细说明6. 介绍过拟合、欠拟合现象及解决方法7. 介绍深度学习的优化策略（ps.可能包括学习率优化、梯度更新策略、超参数选择等方面，没答全面8. 激活函数介绍，sigmoid 和 relu的应用场景及区别9. 是否了解广告、推荐相关（介绍了一个实习中一个搜索相关的小项目，CTR啥的不太懂10. 计组知识：进程与线程区别、死锁及解决方法手撕：给定一个数组，判断它是否是一个二叉搜索树的后序遍历（ps. 有些问题记不太清楚了，仅供参考

#百度##Java 实习##日常##面试##日常实习面试#时长50分钟，感觉有点难，面完汗流浃背了。1. 看到你的项目用到了mybatis，mybatis如何避免sql注入的2. mybatis避免sql注入的原理是什么？3. mybatis怎么实现动态sql判断？4. 看到你项目用到了springboot，springboot的全局异常处理是怎么做的？5. 如果是自定义异常你又该如何进行全局处理？6. 如果服务的qps远大于了接口能消费的qps，你该怎么办？7. 如果发生了内存溢出，你该怎么去排查？8. linux命令，如何统计一个文件夹下所有的Java文件9. 手撕1：写一个单例模式 如何保证线程安全问题10. 因为我写的饿汉式，于是又问了，这样是不是不满足懒加载，说一下springboot懒加载11. （到刚才那个题的时候我已经麻了）手撕2：LRU 口述12. 说一下LRU应该用Java的什么数据结构？（我选的LinkedList）13. 你这个程序如何保证链表的长度14. 如何保证你在修改链表的时候是线程安全的15. （我说的用synchronized包裹）面试官说，你这样是不是包裹的范围太大了？性能有影响，有没有更好的方法？（我已经麻了，不知道说啥了，说了个CAS）16. 手撕3：实现一个消息中心 口述17. 这个消息中心如果要保证一分钟之内最多只能发M条消息该怎么做18. 怎么保证这个消息中心的可扩展性，可以后续接入信息、短信、IM等19. 怎么保证这个消息中心的线程安全，同时保持尽量高的性能20. 看你项目用到了工厂模式，说一下什么是静态工厂什么是抽象工厂21. 说一下接口和抽象类的区别22. 缓存三兄弟及其解决方案真的不知道是我太菜了，还是这次面试真的很难，我真的从第一题就开始有点懵，第一次见到问mybatis的。看来还得沉淀-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------面完1小时后，oc 已拒。

实习了一个多月了 准备包个项目就跑了 但是我该怎么给hr说呢

-------9.14更新-------快手默认G，而且这俩title差不多，遂接收offer，去团子啦-------9.13更新-------oc，犹豫中------------------部门：核心商业本地-美团平台-服体技术部时间：9.11 晚 7:30~8:20面试官很温柔，打断我的时候还会说抱歉。最后闲聊了很久，比如对实习生的要求、我有没有进行其他公司、自己的优缺点等等。一、自我介绍二、项目拷打2.1 项目全是自己敲的吗？2.2 秒杀场景讲一下？秒杀的问题有哪些？怎么解决和改进的？2.3 下单包含扣减库存、创建订单两个操作，如果有任何一步失败了怎么办？2.4 你说基于数据库和Spring的事务解决，那你做过压力测试吗？QPS能达到多少？2.5 为什么要防止用户下多单？除了分布式锁外，还可以采取哪些措施？2.6 项目很多地方用了Redis，说一下Redis的数据结构(注意是数据结构不是数据类型)？三、场景拷打(一步一步跳坑。。。)3.1 有一个线上商城系统，业务量是每天大概300w订单，数据存在MySQL里，但后续新的数据量会越来越多，请你实现下面两个需求：(不考虑并发、缓存那些，也不考虑商户、用户等，只考虑MySQL里的订单数据) 3.1.1 用户端：可以分页查询自己的订单数据。 3.1.2 商家端：可以查询自己的订单数据。 3.1.3 如何解决海量数据存储问题？3.2 你说采用水平分库分表，按照什么维度拆分？3.3 你说根据orderId进行哈希分片，那么用户想要查询自己的订单怎么路由到对应的表？3.4 你说根据userId进行哈希分片，那么商家查询自己商品的订单列表，怎么路由到对应的表？这岂不是又出现3.3的问题了吗？3.5 你说把`商品id+用户id`作为订单id的一部分进行哈希分片，那么比如根据userId进行哈希，那么hash(userId)肯定跟hash(商品id+userId)不一样了，不就没办法路由到正确的表了吗？3.6 你说使用两个哈希函数，能仔细讲讲吗？四、手撕4.1 删除链表第N个节点。五、其他5.1 之前没有过实习吗？5.2 有投过其他公司吗？六、反问6.1 部门是大模型相关，那么有机会接触分布式和高并发吗？【那必须的】6.2 部门对实习生的期望？希望实习生具备什么特质？【边说我边记下来了，如图】6.3 对我的评价？【基础挺扎实，对自己的优缺点总结的很到位】6.4 后续流程？【一周内会给答复】