拼多多2022提前批拼越计划-推荐、广告方向

1、负责拼多多推荐算法研发，效果优化，保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升；

2、深入理解用户在拼多多的各类行为，构建用户和商品的画像体系；

3、通过对用户、商品、店铺在各粒度/各阶段上效率分析，挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地；

4、研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。

1、计算机相关专业，本科及以上学历;

2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维，有大流量场景优化经验者优先；

3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统；

4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；

5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情；

6、有高水平论文发表，数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。

1、负责拼多多推荐平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；

2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能；

3、负责线上高并发推荐引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能；

4、负责实时数据的采集和计算，提高系统的时效性。

1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底；

2、熟悉Java/C++/Python等开发语言，熟悉Linux工作环境；

3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳；

4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等；

5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

1、负责拼多多推荐业务的数据分析，建立完整的数据体系，形成业务分析报告；

2、建立推荐业务数据模型，总结常见维度和指标，实现推荐数据产品化；

3、通过深入分析全平台及推荐的业务体系，给出商业建议，并推动产品和技术落地；

1、有大数据并行处理经验，能熟练使用Sql/Hive分析海量数据；

2、极强的数据敏感性，有专业的分析报告撰写能力；

3、责任心强，能高效地和技术及业务团队沟通，能推动业务落地；

4、有互联网行业经验优先。

1、负责拼多多推荐平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；

2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能；

3、负责线上高并发推荐引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能；

1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底；

2、熟悉Java/C++/Python等开发语言，熟悉Linux工作环境；

3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等，具有任一框架优化经验者更佳；

4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等；

5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

1、负责拼多多推荐平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；

2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能；

3、负责线上高并发推荐引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能；

1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底；

2、熟悉Java/C++/Python等开发语言，熟悉Linux工作环境；

3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等，具有任一框架优化经验者更佳；

4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等；

5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

1. 负责拼多多广告平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展
2. 负责海量用户和广告数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能
3. 负责线上高并发广告引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能
4. 负责实时数据的采集和计算，提高系统的时效性

1. 具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底
2. 熟悉Java/C++/Python等开发语言，熟悉Linux工作环境
3. 熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳
4. 具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等
5. 具有分布式机器学习算法开发经验者优先

1. 负责拼多多广告系统CTR、CVR排序模型的迭代和优化
2. 利用多目标、序列模型等前沿算法，有效提高排序模型的精度，优化算法效果
3. 设计和优化LTR，Rerank等策略模型，持续提升效果指标
4. 深入理解用户在拼多多的各类行为，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地

1. 优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
2. 有深度学习实践经验，有大型搜索、广告、推荐算法的优化经验
3. 熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维
4. 具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情
5. 具备良好的技术领导能力，有能力带动和引导技术方向的规划和研发优先