2022-01-20 11:11 已编辑沐瞳科技_数据分析师

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字节数据分析实习三个部门面经！目前在腾讯实习！

字节数据分析岗位实习本人双非计算机科学与技术跨专业实习

一面 6.8 1h40m（累死）技术面

1.自我介绍

2.实习经历介绍 RFM模型

3.RFM解释

4.归一化是否了解

5.评分系统设计与分层

6.SQL count()和count(1)和count(*)区别

7.left right inner full分别解释，并且mysql中是否有全连接（无）

8.怎么实现全连接和内连接（用左右链接实现）

9.一道力扣SQL题，自连接

10.窗口函数 dense rank和rank区别（同名次处理不同）

11.python列表与元组的区别（元组值不可修改）

12.python pandas知识（replace使用，fulnull使用）

13.优惠券项目：缺失值处理，怎么设置，

14.反问：对一面的评价：基础知识不扎实，面试官很诧异count没答上来，我确实count那块没复习过，其他都回答的不错

总结：面试官是一个小哥，声音很nice，我不会的他都很耐心的引导我去思考回答，如果实在回答不出来，会给我讲，很耐心，我都很害怕回答不上来的太多，都准备好挂了，结果小哥最后还是让我过了

6.9 晚上9点通知第二天技术面

二面 6.10 30min 技术面

1.自我介绍，为啥计算机来面试数据分析

2.实习的RFM模型

3.RFM解释，对用户生命周期分层的依据

4.对于RFM打分系统的设计出发点

5.优惠券项目特征工程的选取

6.短期内的规划，希望在字节学到什么

7.反问：对二面的评价：对于RFM了解的不是很深（当时面试状态不好，脑子迷糊的很，没说明白），但是实习生这个水平不错了，其他都没啥问题

总结：是一个小姐姐，HR小姐姐强调技术面，可能第一面把该面的面完了，所以第二面没问太多，我还以为对我的回答不满意，所以半个小时就结束了

6.11 早上11点通知当天下午leader三面业务面

三面 6.11 40min 业务面 leader

1.自我介绍（准备很充分，leader人很好，说背了很久吧，有准备是好事）

2.问了一下对数据分析的认识（脑子一热胡说八道成大数据了，leader说我是不是没搞清楚面错部门了，吓死，后来重新说了一遍），为啥计算机来面试数据分析

3.怎么判断一个抖音视频的质量（完播率，赞评比等，没问到拿手的业务题）

4.对于字节跳动的认识（年轻，有活力）

5.我的性格（我说不服输，对于喜欢的东西有很强的动力）

6.反问：对于三面的评价：准备的很充分是好事，业务不熟，但知道一些专业词汇，性格不一定适合这个岗位，要耐得住寂寞的，到了她们部门挨骂比夸奖多，对于字节的认识没什么问题，给我整整说了十几分钟，面试了这么多家大厂，字节的leader是给我评价最全面最久的一次，受益匪浅

总结：跟我想象中的leader不一样，我以为会是很严肃的，结果也是很轻松，是个女leader，能隔着视频（前三面都只有我开视频，面试官那边都是关闭状态）感觉到那个气场很强大，肯定是个女强人，业务那里业务准备的不全，所以擅长的业务题没有问到，但是leader给我的评价我印象深刻，受益匪浅

6.16 下午HR通知明天HRBP面，中间隔了个端午节，我都快紧张死了以为挂了

HRBP面 6.17 40min 双面试官

1.之前的实习经历，之前没有互联网实习，所以问了学到了什么，做了什么，怎么找到这份实习的，实习时间怎么这么短，狠挖实习

2.规划考研or就业 why

3.为什么没有在34月份找实习，我说个人原因，最后问了说因为论文

4. 问在医疗部门的数据分析部门有没有什么问题？我说没有（面试官还逗我说我想去哪个部门就能去哪个部门，我上当了，说了抖音，因为我因为抖音知道的字节，面试官笑了）

5.个人的性格

6.能实习多久？

7.反问：base北京总部有导师辅导

总结：等了快一周等来的HR面，面完松了一口气，感觉还不错，只不过跟其他面经里面的HR面不太一样，没有问到为什么要来字节（我准备了好多哈哈），两个小姐姐都很温柔，很幽默（字节的面试官都很nice，你不会也会去引导你，然后耐心给你讲解，五星好评）本来感觉面试到此结束了，结果。。。

6.21 等了两个工作日没有消息，然后问了HR，说是面试官要pending，业务方面要综合对比一下候选人，具体结果时间未定，只能等待。。。吐血了，感觉是leader面业务回答的一般，应该原因也是leader在纠结候选人

6.24今天依旧没消息，查了一下pending的周期，快的话都得2周，大家都说牛客网灵，那我许愿OC！也祝大家顺利拿到offer！

9.5更新一下中间乱七八糟面了好多给大家分享一下！然后这7-9月期间都是在北京奇虎360做数据分析实习的，面试经历跟字节没啥关系就先不发了，后面单出一篇吧！

6.27 字节跳动上海用户增长-数据工程师（数据分析方向）

一面（1H）直接GG！因为没拿电脑，拿的手机，面试官跟我说去找电脑，但是之前字节北京四面都是飞书，所以确实没准备好电脑环境，浪费了十分钟！确实是自己的问题，也可以看出来面试官有点不爽。

1.自我介绍

2.问了数据挖掘项目细节

3.给了一串数字计算AUC，这个有两种方法，当时不知道没答上来

4.coding：因为没有电脑，所以只能手撕，就是SQL基本的求DAU（日活）本来有两道，可能面试官看我没电脑就一道就过了，这个肯定减分了

5.业务题：对抖音用户增长的理解，对比快手，具体问题，在美国独立日什么的（重要节日）怎么设置指标来对比抖音快手的DAU（这个业务题一直在扩展）

6.统计学：第一个乒乓球七局四胜，A已经赢了2局，那么A赢得概率是多大，就用C啥啥那个就行！当时没反应过来，就硬解，错了！贝叶斯说不定也行！

7.假设检验：如何证明一个人很优秀？例如乒乓球那个赢的人，怎么证明他真的很厉害？我当时直接懵逼！后来才知道证明一个人很牛逼很难，但是证明他不牛逼会简单很多！按这个思路，假设检验就OK！

8.因为一开始浪费了几分钟，面试官说到时间了，剩下的就不问了（到这就知道凉了），反问（凉了有啥反问的哈哈哈）

这次面试本来信心满满，毕竟之前过了四面了，以为这次会简单一点，毕竟面评都还不错，特别给负责的HR小姐姐点赞，太负责了，马上就帮我问反馈，虽然意料之内挂了，但是认识了一个很优秀的HR小姐姐！总之以后注意以下几点吧：

1.把电脑环境调试好！尤其是牛客网链接！肯定有coding！

2.基础知识一定要扎实！这个后面我会推荐一本书，自测数据分析面试很有用！

3.其实面试官的反应就已经可以判断这次面试的结果了，眼缘真的很重要！

8.2 字节跳动北京抖音数据分析

为了抖音这次面试准备了好久好久，结果面完了还是感觉还是准备不充分，光准备coding了，没准备基础知识，但这次考的内容，我后面推荐的那本书都有，大家可以参考！

一面（1H30M）20:00GG

1.自我介绍

2.实习经历（因为七月中旬已经在奇虎360数据分析实习了，并且自己负责了一个项目，完成了60%左右了，这次面试是入职前约好的）我介绍了整个项目的构思，拆分维度选择，特征工程选择等等，因为自己负责的，所以很清楚，面试官也表示这个项目很不错，我确实讲的很清楚！

3.数据挖掘项目经历问了项目的特征工程和模型选择，也解释的很清楚，每个细节都很详细

4.bagging和boosting的区别？卧槽？我当时懵逼了，面完试才知道是随机森林和GBDT换了名字我就

反应过来

5.决策树的定义？懵逼+1

6.二分类，AUC和ROC区别？懵逼+1！大概说出来了

7.假设检验定义？以及一类错误和二类错误等概念

8.辛普森悖论

9.正态分布和中心极限定理

10.power=1-贝塔什么的？答案是增大样本量

11.XG boost和GBDT区别？以及优势

12.业务题：最常用App—抖音！业务构成？

13.直播指标拆解！以及收入构成？怎么提高

14.昨天GMV降低什么情况？（后面面试官说套路答题不太好，毕竟To C节奏很快，PEST不适合等等）

15.coding：最近一次直播打赏时间等？窗口搞定

16.coding：简单的算法题，知道思路但太久没用Python写算法了，不会，给面试官讲了思路

17.反问：对我的评价

1.实习有项目，确实很清楚，但360不算纯互联网，所以参考意义不大，我们是ToB，节奏慢一点

2.基础知识薄弱！（我反省）

3.业务题是模版套路答题，但是不可避免，ToC节奏快，PEST不适合

面试了挺久的，前半部分感觉很稳，到了统计学和机器学习基本知识就懵逼了，哎，确实准备不到位，但是这次面试也就是我最后一次挂了，因为我发现了太多的漏洞，我在接下来三个星期一直在查漏补缺！一般面试官没问你能实习多久，啥时候到岗，现在在哪？一般可能都是GG！这也是最后一次面试字节跳动了！尝试了三次了，都GG了！虽然很遗憾很失望，但是收获很丰富！最初的梦想就是抖音，也就这样擦肩而过了！

一共面试了字节三个部门，一个小荷，四面都过，最后横向被pass了！然后就是上海的和北京抖音，一面GG！确实漏洞还是很大！字节给我月底的面试增加了很多的经验！感谢！最初的梦想还是没能实现！我很遗憾哈哈哈！自己确实可以做得更好！加油！祝大家都能成功面上字节跳动！

后面面试了京东，滴滴，百度，腾讯全部通过✅！最后选择了腾讯，在IEG的战略商业分析部门！实现了最最最开始的梦想！最近会把面试上面几家公司的面试过程也写一篇博客发出来，供大家参考！我没有打算就业，所以面试的都是实习！虽然都有转正HC，但我不是很看重！所以希望能对想找一份实习的同学们有帮助！

同时也很感谢奇虎360在我最绝望的时候给我抛出了橄榄枝，也感谢我的领导相信我让我负责了一个项目，非常感谢！

最后希望所有想找实习的朋友们都能够顺利找到自己满意的实习！

PS：数据分析面试推荐的书就是—数据分析师求职面试指南！暂时没有PDF版本！推荐大家买一本吧！真的受益匪浅！业务题什么的去看看人人都是产品经理！